wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-6.repo.     #阿里云的源
yum install redis   

systemctl stop  iptables.service  （7.0以上用這個(gè)命令）
service iptables stop
iptables -F #清空防火墻規(guī)則

vim /etc/redis.conf

redis-resver redis.conf 

關(guān)閉命令

redis-cli shutdown

[root@VM_0_2_centos bin]# find / -name redis.conf
/root/redis-4.0.10/redis.conf
[root@VM_0_2_centos bin]# 

wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz

tar -zxf redis-4.0.10.tar.gz

cd redis-4.0.10.tar.gz

make && make install 

service iptables stop

127.0.0.1:6379 > ping

返回 pong

vi redis.conf 

[root@VM_0_2_centos bin]# ./redis-server /root/redis-4.0.10/redis.conf   后臺(tái)運(yùn)行的命令
18538:C 21 Nov 19:20:01.236 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
18538:C 21 Nov 19:20:01.236 # Redis version=4.0.10, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=18538, just started
18538:C 21 Nov 19:20:01.236 # Configuration loaded

redis-server /opt/redis-4.0.10/redis.conf

ps -ef|grep redis

kill  5653

import  redis
conn = redis.Redis(host="192.168.11.98",port=6379)

import  redis
conn = redis.Redis(host="192.168.11.98",port=6379)

#1.設(shè)置值
conn.set('mengbin_name',"mengbin")
#獲取值
val = conn.get("mengbin_name").decode("utf-8")
print(val)  #輸出：mengbin

"""
{
    xx:{
        k1:"",
        k2:"",
        }
}
"""
conn.hset("xx1","k1","孟賓")
conn.hset("xx1","k2","武sir")

n1 =conn.hget("xx1","k1").decode("utf-8")
n2 =conn.hget("xx1","k2").decode("utf-8")
print(n1,n2)
輸出結(jié)果：孟賓 武sir

 {
    name1:"于超",#"字符串"
    name2:[11,22,33,], #"列表"
    name3:{11,22,33}, #集合
    name4:{("alex",90),"oldboy",19}, #"有序集合"
    name5:{
        name:"于超",
        age:18,
    }#字典
 }

1. 使用Redis有哪些好處？

(1) 速度快，因?yàn)閿?shù)據(jù)存在內(nèi)存中，類(lèi)似于HashMap，HashMap的優(yōu)勢(shì)就是查找和操作的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數(shù)據(jù)類(lèi)型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事務(wù)，操作都是原子性，所謂的原子性就是對(duì)數(shù)據(jù)的更改要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行

(4) 豐富的特性：可用于緩存，消息，按key設(shè)置過(guò)期時(shí)間，過(guò)期后將會(huì)自動(dòng)刪除


2. redis相比memcached有哪些優(yōu)勢(shì)？

(1) memcached所有的值均是簡(jiǎn)單的字符串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數(shù)據(jù)


3. redis常見(jiàn)性能問(wèn)題和解決方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內(nèi)存快照和AOF日志文件

(2) 如果數(shù)據(jù)比較重要，某個(gè)Slave開(kāi)啟AOF備份數(shù)據(jù)，策略設(shè)置為每秒同步一次

(3) 為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性，Master和Slave最好在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫(kù)上增加從庫(kù)

(5) 主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu)，用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結(jié)構(gòu)方便解決單點(diǎn)故障問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)Slave對(duì)Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。



 

4. MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)

 相關(guān)知識(shí)：redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時(shí)候，就會(huì)施行數(shù)據(jù)淘汰策略。redis 提供 6種數(shù)據(jù)淘汰策略：

voltile-lru：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

volatile-ttl：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過(guò)期的數(shù)據(jù)淘汰

volatile-random：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)

 

5. Memcache與Redis的區(qū)別都有哪些？

1)、存儲(chǔ)方式

Memecache把數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存之中，斷電后會(huì)掛掉，數(shù)據(jù)不能超過(guò)內(nèi)存大小。

Redis有部份存在硬盤(pán)上，這樣能保證數(shù)據(jù)的持久性。

2)、數(shù)據(jù)支持類(lèi)型

Memcache對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型支持相對(duì)簡(jiǎn)單。

Redis有復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。


3），value大小

redis最大可以達(dá)到1GB，而memcache只有1MB



6. Redis 常見(jiàn)的性能問(wèn)題都有哪些？如何解決？

 

1).Master寫(xiě)內(nèi)存快照，save命令調(diào)度rdbSave函數(shù)，會(huì)阻塞主線程的工作，當(dāng)快照比較大時(shí)對(duì)性能影響是非常大的，會(huì)間斷性暫停服務(wù)，所以Master最好不要寫(xiě)內(nèi)存快照。


2).Master AOF持久化，如果不重寫(xiě)AOF文件，這個(gè)持久化方式對(duì)性能的影響是最小的，但是AOF文件會(huì)不斷增大，AOF文件過(guò)大會(huì)影響Master重啟的恢復(fù)速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內(nèi)存快照和AOF日志文件，特別是不要啟用內(nèi)存快照做持久化,如果數(shù)據(jù)比較關(guān)鍵，某個(gè)Slave開(kāi)啟AOF備份數(shù)據(jù)，策略為每秒同步一次。

 
3).Master調(diào)用BGREWRITEAOF重寫(xiě)AOF文件，AOF在重寫(xiě)的時(shí)候會(huì)占大量的CPU和內(nèi)存資源，導(dǎo)致服務(wù)load過(guò)高，出現(xiàn)短暫服務(wù)暫停現(xiàn)象。

4). Redis主從復(fù)制的性能問(wèn)題，為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性，Slave和Master最好在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)




7, redis 最適合的場(chǎng)景


Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場(chǎng)景，雖然Redis也提供持久化功能，但實(shí)際更多的是一個(gè)disk-backed的功能，跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會(huì)有疑問(wèn)，似乎Redis更像一個(gè)加強(qiáng)版的Memcached，那么何時(shí)使用Memcached,何時(shí)使用Redis呢?

       如果簡(jiǎn)單地比較Redis與Memcached的區(qū)別，大多數(shù)都會(huì)得到以下觀點(diǎn)：
、Redis不僅僅支持簡(jiǎn)單的k/v類(lèi)型的數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。
、Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。
、Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤(pán)中，重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。

（1）、會(huì)話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會(huì)話緩存（session cache）。用Redis緩存會(huì)話比其他存儲(chǔ)（如Memcached）的優(yōu)勢(shì)在于：Redis提供持久化。當(dāng)維護(hù)一個(gè)不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時(shí)，如果用戶的購(gòu)物車(chē)信息全部丟失，大部分人都會(huì)不高興的，現(xiàn)在，他們還會(huì)這樣嗎？

幸運(yùn)的是，隨著 Redis 這些年的改進(jìn)，很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂肦edis來(lái)緩存會(huì)話的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺(tái)Magento也提供Redis的插件。

（2）、全頁(yè)緩存（FPC）

除基本的會(huì)話token之外，Redis還提供很簡(jiǎn)便的FPC平臺(tái)。回到一致性問(wèn)題，即使重啟了Redis實(shí)例，因?yàn)橛写疟P(pán)的持久化，用戶也不會(huì)看到頁(yè)面加載速度的下降，這是一個(gè)極大改進(jìn)，類(lèi)似PHP本地FPC。

再次以Magento為例，Magento提供一個(gè)插件來(lái)使用Redis作為全頁(yè)緩存后端。

此外，對(duì)WordPress的用戶來(lái)說(shuō)，Pantheon有一個(gè)非常好的插件  wp-redis，這個(gè)插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過(guò)的頁(yè)面。

（3）、隊(duì)列

Reids在內(nèi)存存儲(chǔ)引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點(diǎn)是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個(gè)很好的消息隊(duì)列平臺(tái)來(lái)使用。Redis作為隊(duì)列使用的操作，就類(lèi)似于本地程序語(yǔ)言（如Python）對(duì) list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開(kāi)源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具，以滿足各種隊(duì)列需求。例如，Celery有一個(gè)后臺(tái)就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

（4），排行榜/計(jì)數(shù)器

Redis在內(nèi)存中對(duì)數(shù)字進(jìn)行遞增或遞減的操作實(shí)現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們?cè)趫?zhí)行這些操作的時(shí)候變的非常簡(jiǎn)單，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個(gè)用戶–我們稱(chēng)之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：

當(dāng)然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分?jǐn)?shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分?jǐn)?shù)，你需要這樣執(zhí)行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個(gè)很好的例子，用Ruby實(shí)現(xiàn)的，它的排行榜就是使用Redis來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。

（5）、發(fā)布/訂閱

最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場(chǎng)景確實(shí)非常多。我已看見(jiàn)人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來(lái)建立聊天系統(tǒng)！（不，這是真的，你可以去核實(shí)）。

Redis提供的所有特性中，我感覺(jué)這個(gè)是喜歡的人最少的一個(gè)，雖然它為用戶提供如果此多功能。