背景

當熱門單詞游戲 Sutom（法語版Wordle）需要快速本地化時，我是一位零編程經驗的產品經理，借助AI工具鏈24小時內完成全流程開發并上線。實現效果可以點擊這里查看：https://sutom.fun/

我的代碼倉庫和技術文檔都在這里，可以下載運行：https://github.com/win-wiz/sutom-game

下面把我沒有寫一行代碼，全程依靠智能化方案做技術拆解：

技術落地四步走

1. 核心玩法遷移（AI復制框架）

• 工具：ChatGPT + 頁面爬取腳本

• 過程：

  • 輸入原版Wordle規則描述 → 生成游戲狀態管理邏輯（React Hooks偽代碼）

  • 抓取Sutom現有UI → 輸出組件結構（類似參考文檔中的GameGrid/KeyBoard組件）

• 省時點：2小時完成基礎框架移植，避免重寫核心算法（如單詞匹配邏輯）。

2. 法語詞庫構建（AI數據加工）

• 工具：Python腳本 + GPT-4數據清洗

• 關鍵步驟：

• python

• 復制

• 下載

偽代碼：法語詞庫自動化生成 原始詞庫 = 爬取("法語權威詞典網站") 清洗后詞庫 = GPT4.filter(原始詞庫, 規則="剔除變位/專有名詞") 按長度分類 = GPT4.sort(清洗后詞庫, 分組=[3,8]) # 直接生成類似WORD_LISTS的結構

• 成果：構建含500+/組的法語詞庫，無縫對接游戲驗證API。

3. 零代碼部署（AI輔助運維）

• 工具鏈：

  • 前端托管：Vercel（自動拉取Git倉庫，5分鐘部署）

  • 域名配置：Cloudflare AI助手（自動解析DNS，SSL證書一鍵生成）

  • 性能優化：PageSpeed Insights + AI建議（壓縮圖片/延遲加載）

• 成效：網站TTFB時間 <200ms，支持千人并發。

4. 法語SEO閃電戰（AI內容生成）

• 關鍵技術點：

  • 關鍵詞策略：GPT-4生成法語高頻搜索詞（如"jeu mots fran?ais gratuit"）

  • Meta標簽自動化：基于規則批量生成（參考文檔中metadata結構）

• 結果：上線7天，法語搜索流量占自然流量的68%。

技術棧亮點（非開發者友好）

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環節	傳統開發	AI增效方案
詞庫處理	手動收集+校對（3天）	GPT-4清洗+分類（2小時）
UI開發	編碼實現組件（2天）	ChatGPT轉譯設計稿為JSX（1小時）
部署運維	需DevOps知識	Vercel+Cloudflare可視化操作（0.5小時）

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數據驗證

• 上線速度：24小時（從需求到發布）

• 成本：$0（AI工具均用免費層 + 開源框架）

• 流量：首周獲取3.2K法語用戶，跳出率<22%

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結語

“技術不應是創意的壁壘。 用AI將產品思維直接轉化為可運行代碼—— 這才是下一代的開發范式?！?立即體驗法語版 ?? https://sutom.fun

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附：技術彩蛋

• 動態難度：根據玩家勝率，AI自動調整詞庫難度（調用GPT-4分析詞頻）

• 錯誤預防：Zod+AI生成校驗規則，攔截非法輸入（如帶符號單詞）

• 擴展性：未來新增語言只需重復AI詞庫流程，1天可上線新版本