1. GPS

1.1. 地圖

• 1.1.1. 在21世紀初之前，?“紙質(zhì)地圖”這個詞并不存在，它們當時只是被稱為“地圖”?

• 1.1.2. 物理世界縮小至我們的掌心，我們的視野卻因此變得更加開闊

1.2. 1973年，美國國防部啟動了一個項目，這個項目最終演變?yōu)槿蚨ㄎ幌到y(tǒng)(GPS)

• 1.2.1. GPS的核心技術(shù)由美國軍方獨家掌控

1.3. GPS利用多顆中軌道地球衛(wèi)星發(fā)出的無線電信號，來確定地面接收器的地理坐標

• 1.3.1. GPS主要處理客觀的、真實的時空數(shù)據(jù)，如地理坐標和精確的時間戳

1.4. 20世紀70年代末，美國空軍已開始對這個系統(tǒng)的早期版本進行測試，但當時僅限于軍事用途

1.5. 1983年，一架韓國客機因偏離航線，誤入他國領(lǐng)空被擊落

• 1.5.1. 為避免此類災難再次發(fā)生，美國時任總統(tǒng)羅納德·里根宣布，在GPS全面投入使用后，將向民用領(lǐng)域開放

1.6. 1989年，麥哲倫公司(Magellan Corporation)推出了首款面向市場的手持GPS接收器Nav 1000，按2023年的美元匯率計算，其售價高達7727.02美元

• 1.6.1. “選擇性可用性”(Selective Availability)

• 1.6.2. 出于對國家安全以及其他潛在濫用風險的擔憂，空軍故意干擾民用信號，使得其定位精度只有信號真實值的1/10

1.7. 在1996年比爾·克林頓總統(tǒng)宣布，美國政府將很快終止“選擇性可用性”政策，讓大眾也能享受到與美軍相同水平的GPS服務

1.8. 1984—2017年，GPS技術(shù)為公共部門創(chuàng)造了高達1.4萬億美元的經(jīng)濟效益，其中90%的收益集中產(chǎn)生于該時間段的后7年

1.9. 盡管逐向?qū)Ш娇赡苁荊PS最常見的用途，但它的應用遠不止于此

• 1.9.1. GPS提供的精準時間信息，能夠同步電信網(wǎng)絡(luò)中的時鐘，有助于保持手機通話清晰、無延遲

• 1.9.2. 在自然災害等緊急情況下，搭載GPS的無人機能幫助救援人員迅速定位失蹤者，快速繪制災區(qū)地圖，甚至向難以抵達的地區(qū)運送緊急物資

• 1.9.3. GPS還支持精準農(nóng)業(yè)技術(shù)，使得有機農(nóng)產(chǎn)品（如芝麻菜）的價格更加親民

1.10. 其最具革新性的應用是逐向?qū)Ш?/p>

• 1.10.1. GPS及其衍生的商業(yè)服務，使我們能夠依據(jù)實時更新的信息在物理世界中穿行

• 1.10.2. 在每一個轉(zhuǎn)彎處，這些導航系統(tǒng)通過告知我們所在的位置、周邊環(huán)境、需要避開的障礙等，增強了個體能動性

1.11. 展現(xiàn)了當政府采取親技術(shù)、親創(chuàng)新的立場，并將私營企業(yè)視為推動公共利益的戰(zhàn)略伙伴時，可能帶來的積極成果

1.12. 展示了我們?nèi)绾斡行Ю米陨砟芰Γ瑢ⅰ按髷?shù)據(jù)”?（如地理坐標和時間戳）轉(zhuǎn)化為“大知識”?，從而為生活的諸多方面提供情境感知的指引

1.13. 最引人關(guān)注的是那些罕見的悲劇性事件，司機因?qū)Ш较到y(tǒng)誤導而駛?cè)肫h地區(qū)或水域，釀成致命后果

1.14. 在過去20多年里，關(guān)于GPS的主流故事并不是講述其局限性、缺陷和漏洞導致的安全問題和導航等基本服務中斷的故事

1.15. GPS在全球范圍內(nèi)，每時每刻、周而復始、年復一年地為人們提供著大量有益的服務

2. 大語言模型

2.1. 應對未來生活的GPS

• 2.1.1. 你的個人生活導航

2.2. 大語言模型及其衍生的會話智能體功能與此類似，它們增強了我們在龐雜且不斷變化的信息環(huán)境中導航的能力，這樣的環(huán)境正是21世紀生活的特征

2.3. 通過提供情境理解能力，這些技術(shù)增強了全球范圍內(nèi)個體的能動性，助力我們做出更明智的決策，引導自己去往想去的地方

2.4. 為了推動與自決和廣泛參與的理想相符的AI發(fā)展，我們必須設(shè)計和推廣能夠優(yōu)先考慮個體能動性的AI，并確保人們能夠以實用和開放的方式運用這些工具

2.5. 大語言模型則是全球?qū)W術(shù)研究者、大型企業(yè)、開源支持者和初創(chuàng)企業(yè)共同努力的成果

• 2.5.1. 以開源、專有或部分開放的形式存在，并通過應用程序接口(API)為開發(fā)者提供有限的訪問權(quán)限

2.6. 大語言模型的輸出則是基于人類語言的細微差異、復雜性和主觀性

2.7. 雖然大語言模型能處理事實性信息，但并無統(tǒng)一的、客觀的“真理”數(shù)據(jù)庫可供其使用，特別是涉及人類知識中更具可解釋性的方面時

2.8. 每位大語言模型開發(fā)者都在構(gòu)建一個獨特的“信息星球”及其專屬地圖

• 2.8.1. 訓練數(shù)據(jù)集不論有多么龐大，也難以覆蓋所有信息

• 2.8.2. 每位開發(fā)者都以獨特的方式塑造了自己的信息星球

• 2.8.3. 兩位開發(fā)者即便使用相同的數(shù)據(jù)集，也會因參數(shù)、權(quán)重、算法的差異，以及為使模型符合各自的偏好和價值觀而采用不同的微調(diào)技術(shù)，導致結(jié)果迥異

• 2.8.4. 信息星球顯然是人為構(gòu)建的，與自然形成的物理星球截然不同

• 2.8.4.1. 地球基本保持恒定，但這些信息星球會隨時間的推移而演變，例如通過更新訓練技術(shù)和引入新數(shù)據(jù)

2.9. 由于大語言模型是基于統(tǒng)計概率而非固定規(guī)則生成輸出的，即便是相同的提示（或類比GPS中的“路線請求”?）?，每次輸入時都可能會產(chǎn)生不同的結(jié)果

2.10. 為了迎合新的信息需求，20世紀涌現(xiàn)了電子郵件、超鏈接、搜索引擎和表情符號等創(chuàng)新產(chǎn)品和服務，而21世紀則為我們帶來了AI

2.11. 大語言模型本質(zhì)上是用于分析、綜合和映射語言流的系統(tǒng)

• 2.11.1. 與GPS類比，大語言模型就像是無限適用且可擴展的地圖，能夠引導我們更確定、更高效地從起點抵達終點

• 2.11.2. 通過提供即時的流暢表達和導航支持，大語言模型成為提升我們在信息世界中的參與度和能力的關(guān)鍵

2.12. 體現(xiàn)了一種民主化的力量，延續(xù)了我們在以往技術(shù)創(chuàng)新中所觀察到的趨勢

• 2.12.1. 博客和社交媒體的出現(xiàn)，讓數(shù)百萬人可以從事過去幾乎僅屬于職業(yè)記者的工作

• 2.12.2. 像優(yōu)步和來福車這樣的網(wǎng)約車服務，則將一個原本因高昂門檻而受限的行業(yè)，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)百萬人都能輕松參與的行業(yè)

• 2.12.3. 在AI的助力下，那些過去因缺乏技能、培訓或資源而無法創(chuàng)作的人，如今也能輕松產(chǎn)出不同類型的文本、插圖、計算機代碼、音樂和視頻

• 2.12.4. 隨著模型不斷進化，它們甚至越來越擅長模擬律師、教師、咨詢師等專業(yè)人士的工作

2.13. 鑒于大語言模型具有廣泛的適用性和可擴展性，它們有可能在某種程度上與幾乎所有人形成競爭關(guān)系

• 2.13.1. 當你的生計受到這種技術(shù)普及的直接沖擊時，這種新的現(xiàn)實無疑會讓人感到迷茫與痛苦

3. 智能不再稀缺的時代

3.1. 信息、技術(shù)的流動傳播一直是自我提升的基石

3.2. 由于大語言模型接受了海量數(shù)據(jù)的訓練，它很熟悉各種情境和知識領(lǐng)域中的標準

3.3. 機器智能的可擴展性和適用性進一步提升了其普及程度

• 3.3.1. 雖然知識已能通過書籍、視頻、媒體等各種方式被獲取，但擁有專業(yè)領(lǐng)域知識的高智力人類仍然有很明顯的聚集性

• 3.3.2. 對于初學者而言，他們將從大模型中獲得更大的益處

3.4. 雖然大語言模型不具備人類智能，但人們與其互動時會有與瀏覽維基百科頁面或收聽播客時截然不同的體驗

3.5. 如同人們從GPS和智能手機中受益一樣，最終，社會各階層的人都將從AI技術(shù)中受益

3.6. 大語言模型的媒介轉(zhuǎn)換能力被廣泛應用

• 3.6.1. 多模態(tài)大語言模型的服務能力還將繼續(xù)提升，以幫助視力障礙者“看見”周圍的世界

• 3.6.2. 聽障人士也能以類似的方式使用多模態(tài)大語言模型

• 3.6.2.1. AI可以實時且高度精準地轉(zhuǎn)錄其他人與他們交談的內(nèi)容，同時為他們提供關(guān)于說話者語氣的背景提示?，還能在多人對話的情況下標識說話者的身份

• 3.6.3. 大語言模型可以將聽障人士的手語翻譯為音頻，以方便不懂手語的聽力正常的人理解他們的表達

• 3.6.4. 大語言模型還具有根據(jù)情境識別復雜環(huán)境音的能力

3.7. 相比于搜索引擎或維基百科，大語言模型能夠更清晰且更容易地收集信息

3.8. 盡管我們認為，在教育、醫(yī)療和法律等領(lǐng)域，人類專家與大語言模型協(xié)同合作是理想狀態(tài)，但大語言模型在獨立與用戶互動時，同樣展現(xiàn)出了巨大價值

• 3.8.1. 它們并非完美無缺，但人類從業(yè)者同樣也會犯錯

3.9. 與人類不同，大語言模型面對用戶能即時響應、擁有無限耐心，且始終愿意回答用戶提出的額外問題

3.10. 通過自動化與網(wǎng)絡(luò)化，智能將無處不在，它將與人們在各處相遇，成為幾十億人日常生活中不可或缺的一部分，就像如今的GPS一樣

• 3.10.1. 正如我們在陌生環(huán)境中會本能地借助智能手機導航，或在金融交易時依賴GPS精確同步時間，我們也將從根本上利用AI重塑在個人生活與專業(yè)領(lǐng)域中進行決策和解決問題的方式

• 3.10.2. 每個人都將從技術(shù)的變革中獲益，但對于那些在信息環(huán)境中難以有效運用信息的人來說，AI為他們的生活帶來的在能力和自由方面的變化將尤其深遠

4. 助手

4.1. AutoGPT是一個開源應用，它利用GPT-4來完成一系列有目標導向的任務

4.2. arXiv.org是一個免費開放的資料庫，科學家們常在此分享他們尚未正式發(fā)表的研究成果

4.3. 目標是利用大語言模型使AI系統(tǒng)可以自主進行長期規(guī)劃和通過學習自我改進

4.4. 自主AI能同時處理多個復雜任務，幾乎無須人工監(jiān)督

• 4.4.1. 可以同時處理10件、100件甚至1000件事情，而不是一次只能處理一件

• 4.4.2. 這種能力可以顯著提升人類的生產(chǎn)力，可以并行處理眾多具備高價值的任務，因此，具備自主能力的大語言模型對希望擴大自身影響力的企業(yè)和個人來說，具有極大的吸引力

4.5. 與大語言模型進行多輪對話仍是發(fā)揮其最大價值的關(guān)鍵

• 4.5.1. 隨著大語言模型及其系統(tǒng)越來越強大，它們將能更可靠、更靈活地自主運行，同時，在與用戶的一對一持續(xù)對話中，它們也將更擅長傾聽、互動和遵循指令

4.6. 如果大語言模型產(chǎn)生偏見、有害或其他不良輸出，用戶可以對其提出質(zhì)疑或進行糾正

• 4.6.1. 對即時用戶有即時反饋的開放性，使得像ChatGPT這樣需要用戶動手參與的大語言模型的形態(tài)與大多數(shù)早期AI的形態(tài)截然不同

4.7. AI模型中存在的結(jié)構(gòu)性偏見是一個重要問題，那些受此類偏見嚴重影響的人通常無法與模型互動并向其反訴偏見帶來的傷害，而AI模型中的結(jié)構(gòu)性偏見加劇了這種事態(tài)

4.8. 對于對話式AI，情況則有所不同

• 4.8.1. 部分大語言模型甚至允許你在發(fā)出提示前對它們進行預處理，通過自定義指令來明確你的價值觀、意圖及你期望的回應類型

• 4.8.1.1. 并非完美無缺

4.9. 使模型更具代表性和包容性是一個持續(xù)的改進過程

• 4.9.1. 與其他媒體和其他形式的AI相比，對話式AI確實為用戶提供了前所未有的機會來發(fā)揮其影響力

• 4.9.2. 用戶可以引導、啟發(fā)、告知AI，甚至對其提出質(zhì)疑，從而重新設(shè)定對話的主題與走向

4.10. 用戶能以持續(xù)且強有力的方式干預AI，再加上大語言模型以其精準映射數(shù)據(jù)的能力獲取的近乎無限的文化知識，使你能夠像操控錄音室中128軌混音臺的專業(yè)工程師一樣，自如地調(diào)節(jié)模型的輸出方式，并優(yōu)化模型的輸出內(nèi)容

• 4.10.1. 不僅有助于減少偏見，還能滿足用戶眾多其他需求和目標

• 4.10.2. 無論用戶以什么樣的情感、文化、專業(yè)、意識形態(tài)或哲學語言與之交流，大語言模型都能就相關(guān)內(nèi)容與用戶溝通（盡管流利程度會有所不同）?

4.11. 大語言模型不僅加快了人們對特定領(lǐng)域知識的熟悉度，還對此給予了正向反饋

4.12. 自我認知為用戶提供了一個起點，助用戶開啟大語言模型潛在的專業(yè)知識寶庫

4.13. 與大語言模型交流時，為其提供盡可能多的“坐標”信息會大有益處

• 4.13.1. 你向大語言模型提供的關(guān)于自身定位的信息越詳盡，它就越能精準地為你規(guī)劃前行路徑

4.14. 當我們把大語言模型實際運用到個人生活中，其非凡的多樣性可以在很多方面助力我們實現(xiàn)目標