1. AI輔助職業(yè)發(fā)展

1.1. 就業(yè)市場向來充滿各種摩擦，并且始終處于變化之中

• 1.1.1. 生成式AI的出現(xiàn)，成為顛覆職場格局的最新力量之一

1.2. AI算法以及技術(shù)平臺，正在為職場帶來諸多機(jī)遇和益處

1.3. AI可以緩解甚至消除招聘過程中的偏見

• 1.3.1. 利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來優(yōu)化簡歷篩選算法，便是一種極具前景的方法

2. 持續(xù)演變的工作

2.1. 新冠疫情無疑給整個(gè)社會體系帶來了巨大的外部沖擊，顛覆了各個(gè)行業(yè)以及幾十年來建立起的雇傭模式

• 2.1.1. 見證了公司轉(zhuǎn)為遠(yuǎn)程辦公，又或者作為關(guān)鍵崗位從業(yè)者，繼續(xù)在高壓環(huán)境下工作

• 2.1.2. 劇變發(fā)生之迅速，社會仍需時(shí)日才能全面評估疫情對就業(yè)市場與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的長期影響

• 2.1.3. 這場危機(jī)既加速了既有趨勢的演進(jìn)，催生了新興模式，同時(shí)也中斷了一些其他趨勢

2.2. 工作模式的演變始終交織著多重力量：全球化進(jìn)程、自動化技術(shù)、經(jīng)濟(jì)不平等、零工經(jīng)濟(jì)興起、知識型工作擴(kuò)展、工會力量式微、出生率下降及其他人口趨勢、科技創(chuàng)新、貿(mào)易聯(lián)盟格局變化等

2.3. 變化本身并非壞事，它是進(jìn)步與發(fā)展的必要元素

• 2.3.1. 變革往往伴隨著壓力，尤其是關(guān)乎生計(jì)的職業(yè)轉(zhuǎn)型

2.4. 冗長煩瑣的招聘流程并非唯一的問題

2.5. AI算法和技術(shù)平臺正在創(chuàng)造諸多機(jī)遇與紅利，已然重塑了工作的方方面面

• 2.5.1. 新手與低技能員工受益最為顯著，而對經(jīng)驗(yàn)豐富和高技能員工的影響則較小

• 2.5.2. 生產(chǎn)力提升的根本原因在于客戶滿意度提高、管理干預(yù)請求增加，以及員工留任率提升

2.6. 無數(shù)“如果”所帶來的偶然性，左右著職業(yè)機(jī)遇

• 2.6.1. AI正在改變傳統(tǒng)求職方式的這種隨機(jī)性

• 2.6.2. 將AI引入招聘與雇傭流程，不僅能為求職者帶來諸多益處，也能讓雇主從中獲益

2.7. 最終決定權(quán)雖然在你手中，但AI極大地降低了初期的試錯(cuò)成本

• 2.7.1. 對求職者而言，AI的優(yōu)勢數(shù)不勝數(shù)：它能自動將候選人的技能與適配職位進(jìn)行匹配，省去手動調(diào)研企業(yè)、研讀任職要求、定制簡歷，以及盲目投遞不匹配崗位等煩瑣的環(huán)節(jié)

• 2.7.2. AI能夠篩選出優(yōu)質(zhì)的工作機(jī)會，過濾掉匹配度低的職位，讓求職者得以將寶貴的時(shí)間和精力集中在高匹配度崗位，也就是那些更容易獲得錄用的機(jī)會，避免在徒勞無功的嘗試中浪費(fèi)時(shí)間

• 2.7.3. 隨著人們可能勝任的崗位數(shù)量大幅增加，這種高效匹配的價(jià)值越發(fā)凸顯

• 2.7.4. 除崗位職能匹配外，同樣的AI工具還能幫助求職者找到理想的企業(yè)文化環(huán)境

2.8. AI招聘不僅能夠擴(kuò)大候選人基數(shù)，助力企業(yè)鎖定最優(yōu)人選，這種雙向優(yōu)化機(jī)制還能幫助求職者找到理想的崗位

• 2.8.1. 即便只是微小的優(yōu)化，也能為求職者與雇主節(jié)省時(shí)間和成本，顯著提高招聘決策的成功率

3. 技能導(dǎo)向型招聘轉(zhuǎn)型

3.1. AI對招聘的影響之所以如此深遠(yuǎn)，主要原因在于它能夠突破簡歷等傳統(tǒng)工具的局限性

3.2. 技術(shù)有助于個(gè)體實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的職業(yè)轉(zhuǎn)型，這在不斷變化的現(xiàn)代職場中尤為重要

3.3. 若崗位A所需技能與崗位B高度相似，而與崗位C差異較大，那么具備崗位A技能的勞動者轉(zhuǎn)向崗位B會更為順暢

3.4. AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的強(qiáng)大之處在于，它們可以發(fā)現(xiàn)人類難以察覺的技能相似性

• 3.4.1. 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析了龐大的數(shù)據(jù)點(diǎn)，進(jìn)行了數(shù)百萬次計(jì)算，以識別不同技能集合之間的相似性，其速度和規(guī)模遠(yuǎn)超資深的人力資源經(jīng)理

• 3.4.2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動與AI賦能的方法最終將對數(shù)百萬勞動者的經(jīng)濟(jì)前景產(chǎn)生積極影響，進(jìn)而惠及周圍的社區(qū)以及整個(gè)市場

4. 減少偏見，促進(jìn)公平

4.1. AI在改善職場生態(tài)方面，另一重要體現(xiàn)是應(yīng)對招聘歧視

4.2. 招聘偏見所產(chǎn)生的影響遠(yuǎn)不止薪資收入層面，還可能致使部分人群沒有醫(yī)療保險(xiǎn)，或者承擔(dān)高昂的醫(yī)療費(fèi)用

4.3. 招聘中的歧視并不局限于種族因素

• 4.3.1. 無論是非裔還是亞裔求職者，?“美化”后的簡歷比原始簡歷會收到更多雇主的回復(fù)

• 4.3.2. 女性、LGBTQ+群體、高齡求職者以及有前科者等被污名化的群體同樣會遭受偏見

• 4.3.3. 這種偏見是無意識的

• 4.3.3.1. 那些秉持善意的招聘官與人力資源主管，雖無意歧視，但在他們的決策中，仍然會體現(xiàn)出某種偏向性

4.4. AI可以緩解甚至消除招聘過程中的偏見

4.5. 利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來優(yōu)化簡歷篩選算法

4.6. 生成式AI技術(shù)將對工作模式和職業(yè)發(fā)展路徑產(chǎn)生深刻的顛覆性影響

4.7. AI輔助組不僅寫作速度更快，質(zhì)量也更優(yōu)，并且顯著縮小了優(yōu)秀員工與普通員工之間的表現(xiàn)差距

• 4.7.1. ChatGPT并沒有讓員工的工作變得更加繁重，而是讓他們能夠?qū)⒏嗑Ψ旁趧?chuàng)意構(gòu)思與潤色編輯環(huán)節(jié)上，而非花費(fèi)大量時(shí)間撰寫初稿

• 4.7.2. 使用ChatGPT的員工更享受工作，也更有成就感，但對于機(jī)器替代人類工作這一問題，他們的態(tài)度較為復(fù)雜

4.8. 谷歌機(jī)器翻譯的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致翻譯崗位數(shù)量減少，尤其是那些具有分析性質(zhì)的翻譯任務(wù)受到的影響更為明顯

4.9. 生成式AI創(chuàng)作正在深刻地重塑藝術(shù)行業(yè)與職業(yè)形態(tài)

• 4.9.1. 生成式AI藝術(shù)的應(yīng)用會降低藝術(shù)家的創(chuàng)作活躍度

4.10. 提示工程（prompt engineering）這一新技能正變得越發(fā)關(guān)鍵

• 4.10.1. 其核心要點(diǎn)在于，如何提出高質(zhì)量的問題、提供充分的背景信息，并傳達(dá)邏輯清晰的指令，以便向AI清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)自身意圖

5. 克服恐懼，擁抱變化

5.1. 斯坦利·庫布里克1968年執(zhí)導(dǎo)的電影《2001：太空漫游》?（改編自阿瑟·克拉克的小說）

5.2. 人類對技術(shù)和計(jì)算機(jī)的恐懼也反映在媒體對當(dāng)今AI的報(bào)道中

5.3. 只要設(shè)計(jì)合理，機(jī)器學(xué)習(xí)算法具備糾正偏見的能力。但將問題簡單歸咎于技術(shù)工具，實(shí)屬本末倒置

5.4. AI中最根深蒂固的偏見，源自它所模擬的人類行為

• 5.4.1. 如果你對AI的決策不滿，那你更無法接受人類的決策，因?yàn)锳I完全是在學(xué)習(xí)人類行為

• 5.4.2. AI算法只是利用了人類慣用的判別依據(jù)，與人類的區(qū)別在于，算法可以大規(guī)模應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)自動化，并且如果編程合理，能夠真正平等地對待候選人

5.5. 學(xué)界長期關(guān)注算法偏見的問題，并指出某些基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法，可能會固化甚至放大歷史偏見

• 5.5.1. 解決這一問題的辦法，恰恰是依靠AI本身，并輔以人類的指導(dǎo)

5.6. 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠篩選出面試通過率更高、入職意愿更強(qiáng)、工作表現(xiàn)更優(yōu)的候選人

• 5.6.1. 關(guān)鍵在于，AI可以消除訓(xùn)練數(shù)據(jù)中因人為決策噪聲而產(chǎn)生的偏見，尤其是在招聘非傳統(tǒng)背景的候選人時(shí)

• 5.6.2. 這類候選人往往畢業(yè)于非名校、缺乏內(nèi)推資源與相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，或者擁有非典型資歷但具備較強(qiáng)的軟技能

• 5.6.3. 在傳統(tǒng)的人類招聘決策中，這類人群往往受到不公平對待，AI反而能幫助他們獲得更公平的機(jī)會

6. AI提升工作滿意度與職業(yè)成就感

6.1. 通過分析員工參與度增強(qiáng)激勵(lì)感，通過更智能的薪酬規(guī)劃提升認(rèn)可感，以及通過個(gè)性化成長和發(fā)展機(jī)會提升職業(yè)價(jià)值感

6.2. AI在招聘、雇傭、入職培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展等方面的綜合應(yīng)用，將在個(gè)體層面產(chǎn)生累積性的積極影響：更多的機(jī)遇、更匹配的崗位、更順暢的職業(yè)轉(zhuǎn)型，以及更有力的職業(yè)發(fā)展支持，共同構(gòu)建起工作滿意度與價(jià)值實(shí)現(xiàn)的良性循環(huán)

• 6.2.1. 工作不僅僅是謀生的手段，還關(guān)乎自尊、獨(dú)立，以及通過有意義的貢獻(xiàn)來獲得成就感和人生目標(biāo)

6.3. AI可以幫助我們在提升薪酬的同時(shí)，也探尋工作的意義

6.4. AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)很可能會幫助你找到下一份工作，實(shí)現(xiàn)更有意義的職業(yè)發(fā)展，找到人生目標(biāo)，甚至讓這三者同時(shí)達(dá)成

6.5. AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在減少招聘過程中的偏見和歧視方面，展現(xiàn)出了巨大的潛力，其能力甚至能超越人類招聘人員，從而更精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)崗位與人才的匹配