1. AI促進(jìn)身心健康

1.1. 數(shù)據(jù)即新石油

• 1.1.1. 在數(shù)字文明時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為最具價(jià)值的戰(zhàn)略資源（與石油不同，數(shù)據(jù)永不枯竭）?

1.2. 優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)勝過(guò)復(fù)雜的模型

• 1.2.1. 研究者構(gòu)建的各類(lèi)理論模型固然重要，但唯有依托獨(dú)特且有深度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能真正洞悉趨勢(shì)規(guī)律，揭示因果關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)走向

1.3. 產(chǎn)科荒漠

• 1.3.1. 所謂“產(chǎn)科荒漠”?，是指既沒(méi)有執(zhí)業(yè)產(chǎn)科醫(yī)生，也沒(méi)有提供產(chǎn)科服務(wù)生育中心的地區(qū)

• 1.3.2. WHOOP健康手環(huán)

• 1.3.2.1. WHOOP的核心價(jià)值在于其獨(dú)有的“壓力—恢復(fù)—睡眠”三維監(jiān)測(cè)體系，這一體系是其他追蹤器無(wú)法實(shí)現(xiàn)的

• 1.3.2.2. 原理是：過(guò)度負(fù)荷會(huì)導(dǎo)致睡眠質(zhì)量下降，而睡眠不佳又意味著身體恢復(fù)不足，進(jìn)而促使使用者調(diào)整作息習(xí)慣

• 1.3.2.3. 海澤爾及時(shí)前往法戈市就醫(yī)，經(jīng)診斷她存在早產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)（最終她確實(shí)提前分娩）

>  1.3.2.3.1. 醫(yī)生通過(guò)一張簡(jiǎn)單的趨勢(shì)圖（甚至無(wú)須復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成）洞察風(fēng)險(xiǎn)

1.4. 隨著時(shí)間的推移，從手動(dòng)記錄轉(zhuǎn)向了與智能手機(jī)應(yīng)用綁定的健身追蹤器，所有數(shù)據(jù)都能自動(dòng)記錄并存儲(chǔ)

• 1.4.1. 佩戴智能手表讓追蹤健身數(shù)據(jù)更為便捷—設(shè)備不僅能記錄身體活動(dòng)數(shù)據(jù)，還能監(jiān)測(cè)睡眠模式、實(shí)時(shí)心率、卡路里消耗與血壓變化

• 1.4.2. 設(shè)備及配套應(yīng)用還會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)特征，為他定制個(gè)性化訓(xùn)練方案

• 1.4.3. 量化自我的理念已經(jīng)深入人心

1.5. 越來(lái)越多的人正在使用AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字健康生態(tài)系統(tǒng)，每日借助這一系統(tǒng)對(duì)自身健康狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、追蹤，并致力于改善個(gè)人健康管理

• 1.5.1. 人們通過(guò)收集飲食、睡眠和身體活動(dòng)等多方面的數(shù)據(jù)，深入洞察自身健康狀況，從而實(shí)現(xiàn)健康水平的提升、體能的增強(qiáng)以及整體福祉的增進(jìn)

• 1.5.2. AI驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)健康應(yīng)用已廣泛用于遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)、健康追蹤、用藥管理、疾病管理、女性健康關(guān)懷，以及個(gè)人健康檔案管理等領(lǐng)域

2. 移動(dòng)健康新時(shí)代

2.1. 不斷迭代運(yùn)動(dòng)科技裝備，持續(xù)采集自身生物特征數(shù)據(jù)，其核心目標(biāo)在于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行為優(yōu)化

2.2. 基于AI數(shù)據(jù)的個(gè)人健康行為干預(yù)在短期內(nèi)就取得了長(zhǎng)足進(jìn)展

2.3. 隨著海拔升高，血液中的氧氣含量會(huì)驟減，進(jìn)而引發(fā)一系列不良生理反應(yīng)，比如消化功能受阻、食欲減退

• 2.3.1. 低壓環(huán)境會(huì)加速人體脫水

• 2.3.2. 數(shù)日呼吸急促直至逐漸適應(yīng)環(huán)境

• 2.3.3. 甚至可能引發(fā)認(rèn)知能力下降

2.4. 需要登山者進(jìn)行多種不同類(lèi)型的體能訓(xùn)練，比如心肺功能訓(xùn)練、間歇訓(xùn)練、力量訓(xùn)練、柔韌性訓(xùn)練、耐力訓(xùn)練和平衡能力訓(xùn)練等

• 2.4.1. 在氧氣稀薄、可能引發(fā)致命風(fēng)險(xiǎn)的極端環(huán)境中，背后的數(shù)據(jù)科學(xué)支撐成為攀登者突破極限的關(guān)鍵

2.5. 如今，攀登世界險(xiǎn)峰的勇者們普遍配備移動(dòng)健康（mHealth）可穿戴設(shè)備，用以實(shí)時(shí)追蹤攀登數(shù)據(jù)

• 2.5.1. 這類(lèi)設(shè)備具備免提操作的特性，與攀巖場(chǎng)景完美適配，對(duì)登山者來(lái)說(shuō)價(jià)值巨大

• 2.5.2. 智能腕帶能夠持續(xù)監(jiān)測(cè)肢體運(yùn)動(dòng)幅度、肌肉施力強(qiáng)度以及行進(jìn)速度，通過(guò)數(shù)據(jù)分析為登山者定制訓(xùn)練方案，并指出有待優(yōu)化的領(lǐng)域

• 2.5.3. 搭載AI技術(shù)的遙測(cè)服裝則能解析運(yùn)動(dòng)員的生理指標(biāo)，評(píng)估運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)，深度解讀身體機(jī)能狀況，最終給出適應(yīng)性?xún)?yōu)化建議

• 2.5.3.1. 這種服裝能夠持續(xù)采集心率、血氧飽和度、體表溫度、海拔以及定位等數(shù)據(jù)

• 2.5.4. 這些技術(shù)不僅幫助攀登者自我監(jiān)測(cè)，還使大本營(yíng)的后勤團(tuán)隊(duì)能遠(yuǎn)程監(jiān)控每位成員的健康狀態(tài)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水腫、失溫以及心臟問(wèn)題的早期征兆，從而預(yù)判健康風(fēng)險(xiǎn)，并在危機(jī)爆發(fā)前實(shí)施干預(yù)

2.6. 從最初用紙筆記錄有限的數(shù)據(jù)，發(fā)展到如今佩戴智能設(shè)備，甚至是身著智能傳感服裝

• 2.6.1. 整個(gè)數(shù)據(jù)采集過(guò)程幾乎無(wú)須人為干預(yù)

• 2.6.2. 得益于云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)連接、GPS追蹤、傳感器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及軟件應(yīng)用等多領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，這些功能如今已集成于一款設(shè)計(jì)時(shí)尚、可佩戴于手腕的設(shè)備之中

2.7. 智能手表、健身追蹤器以及其他可穿戴設(shè)備，已成為醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力量

• 2.7.1. 市場(chǎng)上甚至出現(xiàn)了具備聯(lián)網(wǎng)功能的智能水杯，其能夠追蹤用戶(hù)的飲水量，并提醒用戶(hù)及時(shí)補(bǔ)水

2.8. “移動(dòng)健康”?，正推動(dòng)醫(yī)療體系由被動(dòng)治療模式向主動(dòng)預(yù)防與干預(yù)的模式轉(zhuǎn)變

• 2.8.1. 移動(dòng)健康是指通過(guò)整合移動(dòng)計(jì)算技術(shù)、醫(yī)療傳感器和通信技術(shù)，以創(chuàng)新方式提供醫(yī)療服務(wù)的多種模式

• 2.8.2. 涵蓋范圍包括運(yùn)行于智能手機(jī)和平板電腦的醫(yī)療軟件，用于追蹤生命體征與健康活動(dòng)的傳感器，以及為醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員收集相關(guān)數(shù)據(jù)的云端計(jì)算系統(tǒng)

• 2.8.3. 驅(qū)動(dòng)這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的核心因素在于人們對(duì)遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)、用藥管理、慢性病防控、健身健康管理、女性健康關(guān)懷，以及個(gè)人健康檔案管理等移動(dòng)健康應(yīng)用價(jià)值的認(rèn)可度日益提升

2.9. AI與移動(dòng)健康正深刻變革醫(yī)療行業(yè)的格局和人們的生活，從基礎(chǔ)應(yīng)用到前沿技術(shù)，相關(guān)案例不勝枚舉

• 2.9.1. 移動(dòng)健康在慢性病管理、用藥依從性監(jiān)測(cè)，以及焦慮、抑郁等心理健康問(wèn)題干預(yù)方面的應(yīng)用

3. 貼身健康伴侶

3.1. 在美歐等主要經(jīng)濟(jì)體，幾乎人手一部隨身微型計(jì)算機(jī)

3.2. 科技的發(fā)展更是超乎想象：移動(dòng)設(shè)備制造商為硬件配備了多種傳感器

• 3.2.1. 除麥克風(fēng)與GPS外，當(dāng)代智能設(shè)備普遍集成陀螺儀、加速度計(jì)、心率監(jiān)測(cè)儀以及氣壓計(jì)等精密元件

• 3.2.2. 這意味著設(shè)備信號(hào)能夠與移動(dòng)健康應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)以及AI深度融合，實(shí)現(xiàn)諸如跌倒檢測(cè)、車(chē)禍預(yù)警等智能感知功能

3.3. 全球范圍內(nèi)的技術(shù)普及與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，為數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)、集成軟件平臺(tái)以及機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用搭建起了基礎(chǔ)設(shè)施

• 3.3.1. 移動(dòng)健康正以簡(jiǎn)單且可擴(kuò)展的方式，高效利用這些海量數(shù)據(jù)

3.4. 信息流失的可能性極大

3.5. 移動(dòng)健康應(yīng)用程序、患者門(mén)戶(hù)及遠(yuǎn)程問(wèn)診平臺(tái)打破時(shí)空限制，將醫(yī)療服務(wù)延伸至患者觸手可及之處

3.6. 許多移動(dòng)健康應(yīng)用專(zhuān)注于引導(dǎo)用戶(hù)養(yǎng)成有益健康的行為，比如規(guī)律運(yùn)動(dòng)、健康飲食和改善睡眠

• 3.6.1. 此類(lèi)行為干預(yù)應(yīng)用普遍采用“個(gè)性化目標(biāo)設(shè)定”與“游戲化機(jī)制”?，融合“社交對(duì)比競(jìng)賽”以及“自我監(jiān)測(cè)與復(fù)盤(pán)”等策略

• 3.6.2. 持續(xù)使用此類(lèi)應(yīng)用程序可顯著影響用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)量、睡眠模式、飲食習(xí)慣、血糖控制等長(zhǎng)期健康指標(biāo)，尤其對(duì)慢性病患者效果更為顯著

4. 教育、依從性與健康素養(yǎng)

4.1. 在醫(yī)療領(lǐng)域，移動(dòng)健康在提升治療依從性方面的潛力備受關(guān)注

• 4.1.1. AI正在推動(dòng)醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域的進(jìn)步，同時(shí)助力解決慢性病患者的用藥依從性問(wèn)題

4.2. 患者不遵醫(yī)囑的原因多樣，有的是不了解治療目的或藥物副作用，有的則因?yàn)榻⊥┓幬?/p>

• 4.2.1. 簡(jiǎn)單的用藥提醒功能（提示服藥時(shí)間與劑量）?，已被證實(shí)不僅可改善高血壓管理效果，還能幫助癌癥等重癥患者應(yīng)對(duì)復(fù)雜的治療療程

• 4.2.2. 多項(xiàng)研究借助移動(dòng)短信服務(wù)（SMS）開(kāi)展試點(diǎn)項(xiàng)目，成功助力哮喘、艾滋病及糖尿病患者管理病情，在戒煙、戒酒等生活方式干預(yù)方面也發(fā)揮了作用

4.3. 深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得的突破性進(jìn)展，使得AI在放射醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用成果斐然

4.4. 除了依從性管理，健康素養(yǎng)在促進(jìn)患者健康方面同樣關(guān)鍵

• 4.4.1. 用藥提醒固然重要，但如果患者誤解了劑量（用多少）與用藥方法（如何用）等指導(dǎo)，其效果便會(huì)大打折扣

• 4.4.2. 居家用藥差錯(cuò)已成為醫(yī)療領(lǐng)域的痛點(diǎn)，尤其是在同時(shí)管理多種藥物（如液體劑量換算）?，或者家長(zhǎng)監(jiān)護(hù)慢性病患兒用藥等場(chǎng)景中，這類(lèi)問(wèn)題更為凸顯

4.5. AI驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)言翻譯正成為提升移動(dòng)醫(yī)療效能的重要工具

• 4.5.1. AI具備處理海量數(shù)據(jù)的能力，并能從結(jié)果中不斷學(xué)習(xí)，在翻譯醫(yī)囑等特定領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)，能夠有效降低翻譯錯(cuò)誤與誤解的概率

4.6. 有研究探索了如何利用移動(dòng)醫(yī)療工具改善非裔美國(guó)患者的心血管健康

• 4.6.1. 通過(guò)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，借助個(gè)性化應(yīng)用程序推送教育內(nèi)容與健康提醒，能有效提升患者對(duì)美國(guó)心臟協(xié)會(huì)推薦的健康促進(jìn)行為的依從性

• 4.6.2. 該研究創(chuàng)新性地將移動(dòng)醫(yī)療工具與社區(qū)信賴(lài)的文化元素（如宗教元素）及場(chǎng)所（如教堂等信仰機(jī)構(gòu)）相結(jié)合

5. 心理健康與數(shù)字化治療

5.1. 移動(dòng)健康的潛在效益不僅局限于身體健康管理

5.2. 在失眠、焦慮、抑郁及創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD）等心理健康領(lǐng)域，移動(dòng)健康同樣展現(xiàn)出巨大潛力

5.3. 移動(dòng)健康應(yīng)用的核心理念在于將認(rèn)知行為療法（CBT）等現(xiàn)有療法進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對(duì)產(chǎn)后抑郁、藥物成癮等復(fù)雜的心理問(wèn)題

5.4. 數(shù)字應(yīng)用程序的潛在優(yōu)勢(shì)在于，相比線(xiàn)下認(rèn)知行為療法通常采用的低頻次（每周或每月）自我報(bào)告模式，它們能通過(guò)每日（甚至更精細(xì)粒度）的日志記錄，更精準(zhǔn)地描繪用戶(hù)的心理狀態(tài)

6. 理解干預(yù)機(jī)制的有效性及適用場(chǎng)景

6.1. 有效的移動(dòng)健康干預(yù)措施并非一種通用的解決方案，其實(shí)際效果往往因具體情況而異

6.2. 針對(duì)慢性糖尿病患者開(kāi)展了大規(guī)模隨機(jī)田野實(shí)驗(yàn)

• 6.2.1. 其核心目標(biāo)在于驗(yàn)證移動(dòng)健康應(yīng)用能否有效地激勵(lì)用戶(hù)改善步行鍛煉、睡眠質(zhì)量和飲食習(xí)慣等健康行為，并探究這些行為改變是否能對(duì)血糖水平等關(guān)鍵健康指標(biāo)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響

• 6.2.2. 應(yīng)用使用者的步行與運(yùn)動(dòng)量顯著增加，膳食結(jié)構(gòu)變得更加合理，睡眠時(shí)間也得到了有效延長(zhǎng)

• 6.2.3. 移動(dòng)健康干預(yù)措施不僅能促進(jìn)個(gè)體健康行為的短期改善，還能帶來(lái)長(zhǎng)期的健康收益，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康與醫(yī)療系統(tǒng)的雙重優(yōu)化

• 6.2.4. 從長(zhǎng)期來(lái)看，通用型提醒的降糖效果優(yōu)于個(gè)性化提醒18%

6.3. 具有集體主義傾向的社會(huì)群體更易接受基于群體偏好的建議，而非個(gè)體化方案

• 6.3.1. 意味著在不同國(guó)家或地區(qū)推行個(gè)性化醫(yī)療提醒時(shí)，需要因地制宜地選擇個(gè)體偏好或群體偏好作為設(shè)計(jì)基準(zhǔn)

6.4. 當(dāng)健康提醒信息伴隨手機(jī)振動(dòng)等觸覺(jué)提示時(shí)，用戶(hù)對(duì)相關(guān)健康任務(wù)的完成度顯著提升

• 6.4.1. 物理性交互增強(qiáng)了人機(jī)溝通的社會(huì)臨場(chǎng)感，有效地緩解了純數(shù)字化溝通所帶來(lái)的疏離感

6.5. 在健康促進(jìn)活動(dòng)中常用的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)手段（如參與即可獲得現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)）并非推動(dòng)人們鍛煉的最佳方式

• 6.5.1. 當(dāng)承諾的獎(jiǎng)勵(lì)將惠及用戶(hù)社交網(wǎng)絡(luò)中的好友時(shí)，更多人完成了健身挑戰(zhàn)

7. 搭建人際紐帶

7.1. 推出了面向制造業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)以及醫(yī)療場(chǎng)景的企業(yè)版智能眼鏡

• 7.1.1. 當(dāng)該設(shè)備與文檔自動(dòng)化平臺(tái)Augmedix協(xié)同工作時(shí)，能有效減少醫(yī)生注視電子屏幕的時(shí)間，使其更專(zhuān)注于眼前的患者

• 7.1.2. 其與同類(lèi)可穿戴設(shè)備的長(zhǎng)期價(jià)值正逐漸顯現(xiàn)

7.2. 在孤獨(dú)癥兒童干預(yù)領(lǐng)域就有一個(gè)非常專(zhuān)業(yè)的實(shí)用實(shí)例

• 7.2.1. 對(duì)于孤獨(dú)癥患者來(lái)說(shuō)，識(shí)別和理解面部表情與社交信號(hào)是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)，這常常導(dǎo)致他們陷入社交孤立，出現(xiàn)行為異常

• 7.2.2. AI具備從根本上改善普通人身心健康的巨大潛能

7.3. 機(jī)器學(xué)習(xí)最顯著的潛力在于，能夠從日常診療產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)里，提煉出突破性的深刻見(jiàn)解

• 7.3.1. 機(jī)器學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并發(fā)出預(yù)警以輔助診療

7.4. AI增強(qiáng)型醫(yī)療具備諸多優(yōu)勢(shì)

• 7.4.1. 計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行高效且穩(wěn)定，不會(huì)感到疲勞，也不會(huì)出現(xiàn)“狀態(tài)不佳”的情況，能夠快速、精準(zhǔn)地處理海量數(shù)據(jù)

• 7.4.2. 模型準(zhǔn)確識(shí)別高危病例的能力，可以為醫(yī)務(wù)人員節(jié)省大量時(shí)間，讓他們能專(zhuān)注于其他診療環(huán)節(jié)，服務(wù)更多患者，同時(shí)降低誤診率、醫(yī)療事故以及不當(dāng)死亡的風(fēng)險(xiǎn)

• 7.4.3. 既能減少漏診重要病征的可能性，又能緩解醫(yī)護(hù)人員超負(fù)荷工作的壓力