1. 新一代信息技術對產業的推動

1.1. 加快建設寬帶、泛在、融合、安全的信息網絡基礎設施，推動新一代移動通信、下一代互聯網核心設備和智能終端的研發及產業化，加快推進三網融合，促進物聯網、云計算的研發和示范應用

1.2. 大數據

1.2.1. 【22上選22】

1.2.2. Volume （大量）、Velocity （高速）、Variety （多樣）、Value （價值）和Veracity （真實性）

1.2.2.1. 【19下選07】

1.2.3. 5個主要環節，包括數據準備、數據存儲與管理、計算處理、數據分析和知識展現

1.2.3.1. 【20下選09】

1.2.4. 關鍵技術

1.2.4.1. 大數據存儲管理技術

1.2.4.1.1. 數據海量化和快速增長需求

1.2.4.1.1.1. 谷歌文件系統（GFS）和Hadoop的分布式文件系統HDFS

1.2.4.1.2. 處理格式多樣化的數據

1.2.4.1.2.1. 谷歌BigTable和HadoopHbase等非關系型數據庫(NoSQL)

1.2.4.2. 大數據并行分析技術

1.2.4.2.1. Apache Hadoop MapReduce

1.2.4.3. 大數據分析技術

1.3. 云計算

1.3.1. Cloud Computing

1.3.2. 在網絡上配置為共享的軟件資源、計算資源、存儲資源和信息資源可以按需求提供給網上終端設備和終端用戶

1.3.3. 特點

1.3.3.1. 寬帶網絡連接

1.3.3.2. 快速、按需、彈性的服務

1.3.4. 服務的類型

1.3.4.1. IaaS （基礎設施即服務）

1.3.4.1.1. 向用戶提供計算機能力、存儲空間等基礎設施方面的服務

1.3.4.2. PaaS （平臺即服務）

1.3.4.2.1. 向用戶提供虛擬的操作系統、數據庫管理系統、Web應用等平臺化的服務

1.3.4.2.1.1. 【19上選09】

1.3.4.3. SaaS （軟件即服務）

1.3.4.3.1. 向用戶提供應用軟件（如CRM、辦公軟件等）、組件、工作流等虛擬化軟件的服務

1.3.5. 關鍵技術

1.3.5.1. 基礎設施關鍵技術

1.3.5.1.1. 通過虛擬化形成統一的服務器資源

1.3.5.2. 操作系統關鍵技術

1.3.5.2.1. 資源池管理技術主要實現對物理資源、虛擬資源的統一管理，并根據用戶需求實現虛擬資源的自動化生成、分配和遷移

1.3.5.2.1.1. 【21上選02】

1.3.5.2.2. 分布式任務管理技術實現基于大規模硬件資源上的分布式海量計算，并支持對結構化與非結構化的數據進行存儲與管理

1.4. 互聯網+

1.4.1. 網絡化、智能化、服務化、協同化

1.4.2. 推動互聯網由消費領域向生產領域拓展

1.4.2.1. 【19上選26】

1.5. 智慧城市

1.5.1. 城市發展的新理念，是推動政府職能轉變、推進社會管理創新的新方法，目標是使得基礎設施更加智能、公共服務更加便捷、社會管理更加精細、生態環境更加宜居、產業體系更加優化

1.5.2. 部分

1.5.2.1. 通過傳感器或信息采集設備全方位地獲取城市系統數據

1.5.2.2. 通過網絡將城市數據關聯、融合、處理、分析為信息

1.5.2.3. 通過充分共享、智能挖掘將信息變成知識

1.5.2.4. 結合信息技術，把知識應用到各行各業形成智慧

1.5.3. 功能層

1.5.3.1. 物聯感知層

1.5.3.2. 通信網絡層

1.5.3.3. 計算與存儲層

1.5.3.4. 數據及服務支撐層

1.5.3.5. 智慧應用層

1.5.3.5.1. 【19下選08】

1.5.3.5.2. 各種基于行業或領域的智慧應用及應用整合

1.5.4. 支撐體系

1.5.4.1. 安全保障體系

1.5.4.2. 建設和運營管理體系

1.5.4.3. 標準規范體系

1.5.5. 典型應用

1.5.5.1. 公用事業智能化

1.5.5.2. 城市智能交通

1.5.5.3. 城市應急聯動

2. 商業智能

2.1. Business Intelligence, BI

2.2. 將組織中現有的數據轉化為知識，幫助組織做出明智的業務經營決策

2.3. 由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成

2.3.1. 數據挖掘在這種具有固定形式的數據集上完成知識的提煉，最后以合適的知識模式用于進一步分析決策工作

2.3.1.1. 【20下選07】

2.4. 抽取(extraction)、轉換(transformation)和裝載(load),即ETL過程

2.5. 主要功能

2.5.1. 【22上選07】

2.5.2. 數據倉庫

2.5.3. 數據ETL

2.5.4. 數據統計輸出(報表)

2.5.5. 分析功能

2.6. 三個層次

2.6.1. 數據報表

2.6.2. 多維數據分析

2.6.2.1. 真題

2.6.2.1.1. 【21下選07】

2.6.2.1.2. 【21上選01】

2.6.2.1.3. 【22下選03】

2.6.2.2. 商業智能的核心

2.6.3. 數據挖掘

2.6.3.1. 【22下選03廣東】

2.7. 軟件工具集合

2.7.1. 終端用戶查詢和報告工具

2.7.2. 數據倉庫.(DataWarehouse)和數據集市(DataMart)產品

2.7.3. 數據挖掘(DataMining)軟件

2.7.4. OLAP工具

2.7.4.1. ROLAP （Relational OLAP）、MOLAP（Multidimensional OLAP）和 HOLAP （Hybrid OLAP）

2.7.4.2. ROLAP表示基于關系數據庫的OLAP實現

2.7.4.3. MOLAP表示基于多維數據組織的OLAP實現

2.7.4.3.1. 【19上選08】

2.7.4.4. HOLAP表示基于混合數據組織的OLAP實現

2.8. 實施商業智能的步驟

2.8.1. 【19下選06】

2.8.2. 需求分析

2.8.3. 數據倉庫建模

2.8.4. 數據抽取

2.8.5. 建立商業智能分析報表

2.8.6. 用戶培訓和數據模擬測試

2.8.7. 系統改進和完善

3. 電子政務

3.1. 政府間的電子政務(G2G)。

3.1.1. 【22下選06】

3.2. 政府對企業的電子政務(G2B)

3.3. 政府對公眾的電子政務(G2C)

3.3.1. 【19上選04】

3.4. 政府對公務員(G2E)

3.4.1. 【22上選03】

4. 國家信息化戰略和規劃

4.1. 構建下一代國家綜合信息基礎設施

4.1.1. 【20下選03】

4.1.2. 加快寬帶網絡優化升級和區域協調發展

4.1.3. 促進下一代互聯網規模商用和前沿布局

4.1.4. 建設安全可靠的信息應用基礎設施

4.1.5. 加快推進三網融合

4.1.6. 優化國際通信網絡布局