京東JoyAgent 3.0殺進全球第一梯隊：開源智能體如何重構企業AI未來
全球權威GAIA評測驗證集準確率77%，測試集67%，京東JoyAgent 3.0以超越行業頭部框架的姿態，為企業級智能體落地樹立了新標桿。
9月25日，京東在JDD 2025全球科技探索者大會上宣布，其企業級智能體平臺JoyAgent 3.0在全球權威的GAIA智能體能力評測中，驗證集準確率超77%，測試集超67%，直接超越OWL、Smolagent等行業頭部框架，躋身全球智能體第一梯隊。
同時，京東宣布將JoyAgent、多智能體框架OxyGent和醫療大模型京醫千詢2.0等核心項目全面開源，構建了完整的企業級AI開源生態。
01 工藝突破：JoyAgent 3.0的全面升級
JoyAgent 3.0的突破性表現體現在GAIA評測中的優異表現。GAIA Benchmark由400+道人工標注的高難度問題組成，覆蓋日常任務、科學推理、多模態交互等領域，核心考察智能體的自主決策、鏈式推理、工具使用能力。
它采用“零樣本評估+開放式回答”機制，避免模型靠記憶或提示詞作弊，能真實反映智能體在企業復雜場景中的落地潛力。
JoyAgent 3.0不僅進一步開源了數據分析智能體DataAgent和DCP內容治理模塊，還成為行業首個集成數據治理DGP協議及智能問數、診斷分析能力的開源項目。
這一特性使其能夠直接連接企業內部數據庫和知識庫，無需素材遷移即可進行復雜的推理分析任務。
02 設計理念：破解企業AI落地痛點
京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬指出：“面向全面開花的AI應用，其底層開發模式需更敏捷、高效且具AI原生化，AI智能體+代碼整合成為企業構建深度AI應用的關鍵新范式”。
企業級AI應用面臨四大痛點：數字化基礎薄弱、對AI認知偏差、應用場景復雜性超出現有工具能力邊界，以及技術發展與真實需求錯配。JoyAgent 3.0的設計理念直擊這些痛點。
與傳統僅開源SDK或框架的方案不同，JoyAgent 3.0將前后端、框架、引擎、核心子智能體等在內的完整產品能力全部開放，企業無需二次開發，可直接本地部署、開箱即用。
03 核心能力：三位一體的開放策略
JoyAgent 3.0的三個核心能力構成了其競爭優勢：全面開放、深度開源以及豐富工具集。
在開放兼容性方面，JoyAgent支持MCP、A2A兩大開放協議，企業既能把自研的智能體接入JoyAgent調度，也能把JoyAgent的智能體發布成A2A服務或SDK，融入現有業務架構。
在工具豐富性方面，平臺提供全套開箱即用的AI算法庫，涵蓋最新的語音算法、視頻算法、圖像算法、搜索算法、檢測、識別、機器翻譯等。
其中的NL2Workflow功能允許用戶用自然語言直接生成可編輯、可執行的工作流，大幅降低開發門檻。
04 生態協同：智能體與代碼平臺的雙向賦能
京東推出的“智能體+代碼平臺”雙輪驅動AI開發新范式，通過JoyAgent與JoyCode智能編碼助手的深度融合，創造了雙向反哺的協同機制。
一方面，JoyAgent將智能體、AI算法庫等原子能力“打包成可直接調用的模塊”，開發者在JoyCode中無需額外制作適配邏輯。
另一方面，JoyCode生成的應用在實際運行中，會自動收集業務內容與用戶反饋，實時回傳至JoyAgent，用于優化智能體的行為邏輯與知識模型。
這種深度融合解決了行業長期存在的“智能體的決策能力”與“代碼的執行能力”割裂問題。開發者不再需要手動在智能體平臺和代碼編輯器之間反復切換，大幅提升了制作效率。
05 應用場景：從數據查詢到復雜決策
JoyAgent 3.0的DataAgent能力讓企業員工可以直接用自然語言提問復雜挑戰。例如，業務人員可以詢問“去年比前年銷售額同比增加多少？”或“2024年上海的銷售額變化趨勢如何？”，系統便能自動查詢數據庫、定位問題并生成分析洞察。
這背后依賴的是兩階段動態選表、細粒度查詢拆解等先進的TableRAG技術，以及支持趨勢、周期、異常歸因等多種方法的診斷分析引擎。
更關鍵的是，它能處理那些“沒有固定答案”的復雜疑問，借助SOPPlan模式和智能分析，為業務決策提供全新的視角洞察。
06 開源戰略：構建產業AI生態
京東此次開源的徹底性令人印象深刻。除了JoyAgent 3.0，京東還開源了多智能體框架OxyGent和醫療大模型京醫千詢2.0等核心項目，形成了完整的AI開源工藝棧。
通過OxyGent框架采用純Python積木式開發理念，讓開發者能夠像搭樂高一樣自由組合AI能力。在GAIA評測中，OxyGent拿下59.14分，緊追開源標桿OWL（60.8分）。
京醫千詢2.0則實現了可信推理與全模態能力，會嚴格模擬醫生臨床診療思維路徑，深度融合醫學知識體系與真實診療邏輯。模型在推理過程中主動引入并對齊外部的循證醫學證據，確保推理符合醫學共識。
07 實踐驗證：京東內部的規?；瘧?/h3>
任何工藝的真實價值都得在實踐中驗證。在京東內部，已經有3萬+智能體上崗，覆蓋零售、物流、健康、工業等十余個領域的真實場景。
此種大規模內部實踐為JoyAgent的穩定性和可靠性提供了有力證明。京東通過自身困難業務場景的錘煉，打造出了真正經得起考驗的企業級智能體平臺。
京東零售AI Infra和大數據計算平臺的負責人張科解釋了傳統搜索與AI驅動的“愛購”功能的區別：“傳統搜索就像在圖書館按索引找書，用戶得自己明確關鍵詞，系統只能基于歷史行為返回相似結果”。
而愛購則通過“世界知識”融入搜推邏輯，能理解“為什么買”，而非僅匹配“買什么”，通過多維度決策輔助讓用戶從信息篩選中解放出來。
08 未來展望：企業AI的發展方向
JoyAgent 3.0的成功標志著企業級智能體從實驗室炫技邁入真正能干活的生產力設備階段。這意味著企業AI應用正從“能用”向“好用”轉變。
京東集團CEO許冉表示：“擁抱長期可持續的、真正為產業創造價值的AI”。這反映了京東AI戰略的底層邏輯——人工智能的價值=模型×體驗×產業厚度2。
在這一公式中，“模型”替代了“算法×算力×內容”，強調端到端的技術整合能力；而“體驗”的加入則標志著從技術導向轉向用戶價值導向。
未來三年，京東將持續投入AI領域，“帶動形成萬億規模的人工智能生態”。組織上，京東升級了京東探索研究院，創始人劉強東親自擔任探索研究院院長，在全球招募人工智能科學家。
JoyAgent 3.0在GitHub上不到一個月就斬獲一萬 Star，成為國內企業級智能體領域增速最快的開源項目。這一數字不僅反映了開發者的認可，更體現了市場對真正能解決企業問題的AI智能體的渴望。
京東通過系統性開源其AI手藝矩陣，正構建起從底層基礎設施到上層應用的全棧覆蓋。這種“徹底性”開源策略，有望改變AI產業“強者恒強”的格局，讓每個參與者都能成為AI重構供應鏈的受益者。
實驗室中的概念。隨著JoyAgent等開源技術的成熟，就是企業智能化不再是大型企業的專利，也不再AI正在成為每個企業觸手可及的生產力工具，這才是科技普惠的真正意義。
（注：文檔部分內容可能由 AI 生成）
浙公網安備 33010602011771號