在zabbix使用過程中，可能會有大批量監控性能測試的場景，這時候可能需要模擬生成大批量的監控項用于測試，這里演示使用自動發現的方式進行創建。

配置自動發現

Low-Level Discovery 是 Zabbix 的一種自動發現機制，允許你自動檢測并添加多個具有相同結構的監控項，比如：服務器上的磁盤分區、網絡接口、數據庫中的表、自定義資源（如進程、日志文件等）。

LLD 的核心是返回一個特定格式的 JSON，例如：

{

    "data": [

        { "{#DISKNAME}": "sda1" },

        { "{#DISKNAME}": "sda2" }

    ]

}

了解了以上原理后，首先我們編寫一個Python腳本，用于輸出符合LLD格式的JSON數據，舉例如下：

 

#!/usr/bin/env python

 

# -*- coding: utf-8 -*-

 

import json

 

# 生成 A1 到 A1000 的磁盤名

 

disk_list = ["A{}".format(i) for i in range(1, 1001)]

 

 

 

# 構造符合 Zabbix LLD 的數據結構

 

lld_data = {

 

    "data": [

 

        {"{#DISKNAME}": disk} for disk in disk_list

 

    ]

 

}

 

# 輸出 JSON 格式

 

print(json.dumps(lld_data, indent=4, ensure_ascii=False))

 

將以上腳本放到zabbix外部檢查腳本目錄下后，創建一臺用于生成指標的主機

 

 

在此主機下，創建一個自動發現規則，類型選擇外部檢查，鍵值選擇我們剛才新建的腳本即可

 

在此發現規則下，創建一個監控項原型，類型選擇zabbix采集器，方便進行接收數據

 

 

創建好之后，即可手動執行此發現規則

 

執行后，可以看到生成了1000個監控項目

 

 

 

發送監控數據

以上步驟做好之后，還需要往監控項上報數據，這里通過zabbix_sender的方式進行。

以下為腳本舉例：

#!/bin/bash

for i in $(seq 1 1000); do

    #echo "A[A$i]"

    /itops/zabbix/bin/zabbix_sender -z 127.0.0.1 -s test -k "A[A$i]" -o '0.01'

執行此腳本后，可看到監控項已有數據。

 

至此，已簡單實現批量生成監控項目。后續也可根據實際需求，進行監控類型，信息類型的更改，用于測試更復雜的場景~