題目一：擴展閱讀，撰寫學習心得。

1.擴展閱讀：matplotlib常用設置

心得：這篇文章介紹了一些關于matplotlib的操作和運用。通過學習我們可以知道用set_horizontalalignment()來控制標注的左右位置，圖像外部邊緣的調整可以通過使用plt.tight_layout()進行自動控制；還學習了子圖像統一標題設置等等。

2.擴展閱讀：matplotlib進階設置

通過閱讀學習，我學習到了可以使用ipython --pylab打開ipython命名窗口；如何為項目設置matplotlib參數；可以通過調用matplotlib.pyplot.colors()得到matplotlib支持的所有顏色；還可以多次使用figure命令來產生多個圖，其中，圖片號按順序增加；通過使用plt.style.use('ggplot')命令，可以作出ggplot風格的圖片。

題目二：

1.課上例題，男女朋友的數量。

• 假設大家在30歲的時候,根據自己的實際情況,統計出來了從11歲到30歲每年交的女(男)朋友的數量如列表a,請繪制出該數據的折線圖,以便分析自己每年交女(男)朋友的數量走勢
• a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
• 要求: y軸表示個數 x軸表示歲數,比如11歲,12歲等

代碼：

from matplotlib import pyplot as plt

#設置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負號

#X和Y的取值
x = range(11,31)
y =  [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

#設置畫布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)

plt.title("男女朋友的數量趨勢")#設置標題
#設置x與y的刻度
xticks_label = ["{}歲".format(i) for i in x]
yticks_label = ["{}個".format(i) for i in y]

plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(y,yticks_label)

plt.show()

結果：

 2.銷量統計

• 假如需要統計量一家店鋪七月、八月上旬1-10日每天店鋪產品銷量個數，并進行銷量趨勢對比
• 七月銷量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
• 八月銷量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
• 繪制折線圖，橫軸為日期，縱軸為銷量

代碼：

from matplotlib import pyplot as plt

#設置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負號

#X和y1,y2的取值
x = range(1,11)
y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]

#設置畫布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)

plt.title("七月/八月上旬銷量統計")#設置標題

#添加七月八月的圖像
plt.plot(x,y1,label = "七月")
plt.plot(x,y2,label = "八月")

#設置x的刻度
xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,xticks_label)

#添加x軸y軸的名稱
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.legend(["七月上旬銷售統計","八月上旬銷售統計"])
plt.show()

　　結果：