前言

觀前提示，筆者寫的代碼答案放在 GitHub倉庫 中，此處僅記錄過程與心得。

此外，請最好在嘗試獨立完成該任務后再看本文，否則就很可能失去了體驗本項目精華的機會

正文

Q1: WWPD: Lambda the Free

有兩個問題有點意思。

lambda 與參數

>>> b = lambda x: lambda: x  # Lambdas can return other lambdas!
>>> c = b(88)
>>> c
______

該問題看似只是普通的 lambda 中傳 x，c 還傳入了 x 參數值為 88

所以答案是 88 嗎？

當然不是，這個問題結合下面這個問題就很顯然了。

>>> c()
______

那么想清楚這個問題的關鍵，就在于能否分辨 c 和 c() 的含義。

把 88 代入 c 的 lambda 式子，可以換成

c = lambda : 88

本質上，c 其實還是個 lambda 式子，只不過無參數，所以直接調用 c 不會得到 88，還得象征性地傳入無參數調用才行。

print 與 lambda

>>> print_lambda = lambda z: print(z)  # When is the return expression of a lambda expression executed?
>>> one_thousand = print_lambda(1000)
______

>>> one_thousand
______

這個 print_lambda 只是一個把傳入參數直接 print 出來的函數罷了，那么第一個空當然是 1000 啦。

嗯嗯，對，不過重點是第二個空的答案，這個 print_lambda 到底把什么賦予給 one_thousand 了？

有同學會說，不是 1000 嗎？

不是喲，之所以第一個空會是 1000，是因為在賦值的過程前，先執行盡右側函數時，print 的。

排除了 1000，這又不是 Function（print_lambda 才是 Function，代入了參數后就不是啦），不是 Error，排除了所有可能，只能是 None 了。

想想也是，print 也沒有返回，None 也是理所應當。

Q2: WWPD: Higher Order Functions

值得注意的就一個點

如果有 return 而無變量承接，那 return * 就會相當于 print(*)。

Q3: Lambdas and Currying

需要通過多個 () 調用，說明內部有幾層 def。

Q4: Count van Count

要仔細看好，在測試里面，輸入的 condition 的輸入參數情況如何，輸出如何。

Q5: Make Adder

不難，題目也說了，不會就放這個 視覺化網站 看看結果

Q6: Lambda the Environment Diagram

同 Q5

Q7: Composite Identity Function

本質就是讓你寫個函數，返回對于 n ，先 f 后 g 與 先 g 后 f 是否相等，同時用上題目里的 compose1 函數。

Q8: I Heard You Liked Functions...Q8

這個問題有點意思，題目本質是要求給個函數，可以自定義循環對一個數字按順序循環執行的次數和數字大小。

陸爻齊的思路是，先寫一個可以根據循環次數，返回應該執行函數的函數，比如 i == 1 時，返回 f1，i == 4 時，也返回 f1 這樣。暫且叫 get_todo。

然后寫個循環，i <= n，對數字 num，代入執行 n 次 get_todo(i) 函數，結束。

小結

聽完課可以鍛煉英語聽力，同時也對這個 higher order function 有了更深的感觸，期待后續課程：）