前言

首先，本文不是總結歸納，只是記錄一些有趣的知識點罷了

正文

assert

課堂中在講授函數，如

from math import pi

def area_circle(r):
    return r * r * pi

但老師提出，當r為-10時，函數不會報錯，于是引入assert來檢測參數

from math import pi

def area_circle(r):
    # 參數應為正數
    assert r > 0, 'A length must be positive'
    return r * r * pi
assert r > 0

也就是當r大于0時，無事發生；否則發生錯誤并提示后面的語句

Higher-Order Functions

一開始讀題并不懂，什么是高等級的函數呢？課上有個例子大致如下

def make_adder(k):
    def adder(n):
        return n + k
    return adder

make_adder函數內又定義了個adder函數

此時，如果調用make_adder(1)，會返回一個k為1的adder函數

而如果調用make_adder(1)(2)，則相當于調用adder(2)，此時k=1

像這樣的方式可以十分方便地減少重復代碼，分離函數功能，更接近DRY(Don't Repeat Yourself)

Lambda

square = lambda x: x * x
lambda表達式使得簡單函數無需用def定義后再調用

在python中，與def相比，lambda定義出的函數有一個特點，那就是沒有內在自己的名字

直接輸入上式， square，會發現在內存中，square對應的函數其實是lambda，不叫square

老師表示該功能在python中不常用，但其他有的地方會很重要，故學習并記錄

下面是一個稍微有些難度的例子，與lambda本身關系不大

# 尋找到f值為True的正數x
def search(f):
    x = 0
    while True:
        if f(x):
            return x
        x += 1

def square(x):
    return x * x

# 可以求出y對應的x滿足f（x） == y
def inverse(f):
    return lambda y: search(lambda x, f(x) == y)

這里的inverse函數在初次看的時候有些令人費解，但一點點看

首先從輸出結果

>>> sqrt = inverse(square)
>>> square(8)
64
>>> sqrt(64)
8

可見sqrt通過inverse承擔了解平方的功能

inverse中f對應的是square，而在search函數中的f對應的是lambda x, f(x) == y

sqrt(64)的64則是賦給了y，然后再在search中尋找讓f(x) == y成立的正數x并返回

If的另一種表達
直接舉栗子比較清晰

x = 0
x = 1 if x > 0 else x = -1
x > 0是條件，滿足該條件時執行if前，否則執行else后

當作拓展知識吧