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      《程序員的底層思維》讀后感

      一、 什么是“底層思維”?

      • 超越表面技法: “底層思維”不是指具體的編程技巧或某個框架的使用方法。它指的是程序員在面對問題時所依賴的那些基礎的、普遍適用的認知模式和原則
      • 打個比方: 就像蓋房子,表面看是漂亮的裝修,但真正決定房子質量和穩固性的是它的地基和結構。底層思維就是這個“地基”和“結構”。
      • 底層思維的特征:
        • 抽象能力: 從具體事物中提煉出本質特征。
        • 分解能力: 把大問題拆解成小問題。
        • 模式識別: 發現重復的規律和解決方案。
        • 系統思考: 理解事物之間的關聯和整體運作。
        • 邏輯推理: 嚴謹地一步步分析和解決問題。
        • 它是一種通用的、可遷移的能力,無論你寫前端、后端、還是做算法,都能受益。

      二、書中核心的思維模式提煉

      模式一:第一性原理思維 (從零開始思考本質)

      • 追溯事物的本源,從最基本的假設和事實出發進行思考,而非簡單地依賴經驗、類比或現有的解決方案。 它鼓勵我們剝離表象,直達問題的本質。
      • 在編程中的體現:
        • 排查Bug: 遇到一個Bug,不要急于嘗試各種“偏方”,而是回到代碼最基本的邏輯和預期行為,一步步推導問題可能出在哪里。
        • 系統設計: 不僅僅是模仿已有的架構,而是從系統的核心需求、約束條件出發,思考最本質的實現方式。例如,設計一個存儲系統,不是直接用Redis,而是思考“我需要存儲什么?讀寫性能要求?數據一致性如何保證?”
      • 價值: 幫助我們跳出慣性思維,找到更創新、更根本的解決方案,避免“頭痛醫頭腳痛醫腳”。
      • 在書中的體現:
        • 不要滿足于“知其然”,更要深究“知其所以然”。當遇到一個問題時,不應立刻尋求現成的答案,而是要回溯到問題的最原始定義、最基本的要素以及它們之間的關系。
        • 深層抽象思維促使我們進行更深層次的抽象。例如,在設計一個系統時,不是直接考慮用哪個框架,而是思考這個系統最核心的功能是什么?它的輸入和輸出是什么?它要解決的最根本痛點是什么?
        • 第一性原理思維是批判性思維的基石。它要求我們質疑既有的方案、既定的規則,甚至是對自己設定的假設進行反思,從而發現更優、更根本的解決方案。
      當我們調試一個復雜的 bug 時,運用第一性原理思維意味著我們要放下對代碼表面現象的猜測,而是從程序的執行流程、變量的生命周期、數據的傳遞等最基本的邏輯出發,一步步地推導和驗證,直到找到問題的根源

      模式二:復雜性管理 (管理復雜而不是消除復雜)

      • 軟件系統的本質就是復雜。程序員的工作很大一部分就是管理和降低這種復雜性,而不是試圖完全消除它。 這是一種認識到復雜性不可避免,并采取策略將其變得可控、可理解、可維護的思維。
      • 核心策略:
        • 模塊化/組件化: 將大系統拆分成獨立、高內聚、低耦合的小模塊。
        • 分層與抽象: 將系統按職責劃分層次,隱藏內部細節,提供清晰的接口。
        • 職責單一原則: 每個模塊或函數只做一件事,并把它做好。
      • 在編程中的體現:
        • 微服務架構就是管理復雜性的一種體現,通過拆分服務來降低單個服務的復雜度。
        • 寫函數時,考慮函數是否只做一件事,參數和返回值是否清晰。
        • 設計類時,考慮類的職責邊界。
      • 價值: 讓我們的代碼更清晰、更易于理解、維護和擴展,降低犯錯的概率。
      • 在書中的體現:
        • 通過結構化思維的方法來應對復雜性。比如,將一個龐大的系統分解成若干個獨立、職責明確的模塊(模塊化),每個模塊只負責一部分功能,降低了單個部分的復雜度。
        • 分層與抽象: 通過將系統劃分為不同的層次(如用戶界面層、業務邏輯層、數據訪問層),每一層只關注自己的職責,并通過清晰的接口與上下層交互。同時,通過抽象,隱藏不必要的實現細節,只暴露關鍵信息,使得上層調用者無需關心底層復雜性。
        • 通過解耦來降低模塊間的相互依賴,從而提高系統的彈性和可維護性。例如,遵循單一職責原則(一個模塊或函數只做一件事),可以有效減少模塊間的藕合度。
      許多設計模式和架構風格(如微服務架構)本質上都是為了更好地管理復雜性。通過這些成熟的模式,我們可以將復雜的系統切分成更小、更易于管理和理解的單元。

      模式三:模式與泛化 (識別和運用普適性解決方案)

      • 這種思維模式強調識別在不同場景中重復出現的問題(模式),并運用已經被驗證的、通用的解決方案。同時,它也指將解決特定問題的經驗和方法,提煉并泛化為更普遍適用的原則或工具。

      • 在編程中的體現:
        • 設計模式的應用: 當你需要創建一系列相關對象時,自然想到工廠模式;當對象狀態改變需要通知其他對象時,想到觀察者模式。
        • 算法的復用: 排序、查找等都是普遍存在的模式。
        • 代碼的抽象與重構: 將相似的代碼塊抽象成通用函數或類,實現代碼復用。
      • 價值: 提高開發效率,減少重復勞動,提升代碼質量和可維護性,避免“重復造輪子”。
      • 在書中的體現:
        • 培養一種“模式識別”的能力,即在面對一個新問題時,能夠迅速聯想到它是否與之前遇到的某個問題有相似的結構或特征,從而套用已有的解決方案。這不僅僅是設計模式,還包括架構模式、算法模式等。
        • 通用化與抽象: 解決一個具體問題后,我們應該思考:這個問題是否具有普遍性?我能否將這次解決問題的過程或代碼,提煉成一個更通用的函數、類庫或組件,以便在其他類似場景中復用?這就是泛化的過程。
        • 構建知識體系: 通過模式識別和泛化,程序員能夠逐步構建自己的“模式庫”或“工具箱”,從而提高解決問題的效率和質量。當遇到一個問題時,不再是每次都從零開始思考,而是可以站在巨人的肩膀上,運用已有的智慧。
        • 工具化思維: 將重復性的工作或操作工具化。通過編寫腳本、自動化測試等方式,將重復且容易出錯的人工操作轉化為可靠的自動化流程,這本身也是一種將具體操作泛化為可復用“模式”的體現。

      三、如何培養底層思維?

      • 主動思考“為什么”: 不要只滿足于“知道怎么做”,更要追問“為什么要這么做?”“有沒有更好的方法?”。
      • 刻意練習與反思: 在日常工作中,有意識地運用這些思維模式去分析和解決問題,并在事后反思效果。
      • 多看源碼,多思考: 學習優秀開源項目的源碼,不僅看它“怎么實現”,更要思考它“為什么這么設計”。
      • 多總結,多分享: 把自己的思考和經驗整理成文檔,或者分享給他人,這會加深你的理解。
      • 跳出舒適區: 嘗試解決一些你從未接觸過、看似很難的問題,挑戰你的思維極限。

      四、總結

      • 張建飛的《程序員的底層思維》這本書的價值在于,它不僅僅傳授技術知識,更重要的是幫助讀者培養和提升這些核心的思維能力。這些思維模式并非孤立存在,它們相互關聯,共同構成了程序員面對復雜世界、解決未知挑戰的基石。通過理解和刻意練習這些底層思維,我們才能從單純的“代碼編寫者”成長為真正的“問題解決者”和“系統構建者”。

      五、電子書資源 

      • 鏈接: https://pan.baidu.com/s/11Os5gs8VHGx0LTQANsTpFQ  密碼: ow5t
      posted @ 2025-06-11 15:03  房上的貓  閱讀(2260)  評論(5)    收藏  舉報
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