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      DeepSeek+AnythingLLM打造自己大模型知識庫

       DeepSeek+AnythingLLM打造自己大模型知識庫

      目       錄

      1.      安裝Ollama

      2.      下載DeepSeek模型

      3.      安裝AnythingLLM

      4.      基本應(yīng)用

      5.      自定義知識庫應(yīng)用


       

      1.   安裝Ollama

        官方網(wǎng)站下載:https://ollama.com/,點(diǎn)擊download進(jìn)行下載。

              為了避免安裝在C盤占用空間,可以使用命令指定路徑方式安裝Ollama,安裝命令:OllamaSetup.exe /DIR=d:\Ollama,如下圖:

              直接安裝就可以了,如下圖:

              配置下載模型保存路徑,在電腦的環(huán)境變量中增加:OLLAMA_MODELS,設(shè)置保存模型路徑:D:\Ollama\models。如下圖:

      2.   下載DeepSeek模型

        建議使用“Windows PowerShell”終端,使用“命令提示符”運(yùn)行Ollama命令可能會出現(xiàn)參數(shù)錯誤的提示。

        DeepSeek-r1模型:1.5b約占用空間1.1GB,7b模型是4.7GB,8b模型是4.9GB,14b模型是9.0GB,32b是20GB,70b是43GB,671b是404GB,根據(jù)自己磁盤空間進(jìn)行選擇,原則上數(shù)據(jù)越大,回答的問題就越全面。

        我們選擇下載8b模型,在Windows PowerShell終端運(yùn)行命令:ollama run deepseek-r1:8b。如下圖:

             下載模型成功后,8b模型保存在D:\Ollama\models目錄中。如下圖:

             使用命令運(yùn)行模型:ollama run deepseek-r1:8b。試一下提問:你是誰?使用效果如下圖:

              這樣就算安裝成功了。

      3.   安裝AnythingLLM

        安裝一個交互界面的軟件,可以把資料投喂給大模型,類似的交互界面很多,暫時使用AnythingLLM,有其他好用的工具,網(wǎng)友留言反饋。

        官方網(wǎng)站:https://anythingllm.com,下載軟件,如圖:

              同樣默認(rèn)安裝到D盤,如下圖:

        點(diǎn)擊安裝后,直接等待安裝完成。根據(jù)網(wǎng)速情況,安裝快慢不一樣,會下載各種模型及相關(guān)文件。如下圖:

             有可能all-minilm-l6-v2模型下載失敗,這是一個語義轉(zhuǎn)換模型,如果缺失,使用AnythingLLM上傳文檔內(nèi)容會失敗。下載all-minilm-l6-v2模型,github下載地址: https://github.com/user-attachments/files/18676036/Xenova.zip。

             下載Xenova壓縮包,解壓到本機(jī)目錄:C:\Users\WXZZ\AppData\Roaming\anythingllm-desktop\storage\models。如下圖:

      4.   基本應(yīng)用

        在桌面打開“AnythingLLM”應(yīng)用程序,設(shè)置成中文,如下圖:

        新建一個工作區(qū),單擊“新工作區(qū)”,在demo工作區(qū)上單擊設(shè)置圖標(biāo),在“聊天設(shè)置”設(shè)置“工作區(qū)聊天模型”為:deepseek-r1:8b。如下圖:

              在demo聊天應(yīng)用效果如下圖:

      5.   自定義知識庫應(yīng)用

        在保持原有模型不變的情況下,提問:請規(guī)劃一下稀土領(lǐng)域的生產(chǎn)管控系統(tǒng)的內(nèi)容。deepseek回答的內(nèi)容明顯比較吃力,如下圖:

        有些用戶或是專家在項(xiàng)目建設(shè)中提出來要提煉工藝庫、模型庫、算法庫等知識庫,可以試著讓deepseek成為每個角色的助手,例如工藝的、信息化的、設(shè)備的、電氣的等角色,讓deepseek成為自己,再不斷的迭代它。deepseek扮演AI助手的角色,應(yīng)用越來越發(fā)揮出來應(yīng)有的價(jià)值

        將自己的資料投喂給deepseek模型,在demo工作區(qū)上單擊上傳文件按鈕,如下圖:

              我把“稀土領(lǐng)域生產(chǎn)一體化管控系統(tǒng)案例.docx(基于iNeuOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺)”是上傳投喂給deepseek模型,上傳成功后,選擇相應(yīng)的文件,單擊“Move to Workspace”按鈕移動到demo工作區(qū);然后單擊“Save and Embed”按鈕,這個過程會調(diào)用all-minilm-l6-v2模型,根據(jù)文檔內(nèi)容的大小處理過程耗時不一樣;保存成功后,在文件后面的按鈕釘起來后會變成黑色,就證明選擇這個文件。如下圖:

              返回demo工作區(qū)后,問同樣的問題:請規(guī)劃一下稀土領(lǐng)域的生產(chǎn)管控系統(tǒng)的內(nèi)容。如下圖:

             顯然deepseek模型參考了“稀土領(lǐng)域生產(chǎn)一體化管控系統(tǒng)案例.docx”文件的內(nèi)容,因?yàn)閮?nèi)容很多就不具體展示了??傮w來講,效果還算可能。文檔的內(nèi)容如下圖:


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      posted @ 2025-02-06 14:11  iNeuOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)  閱讀(9592)  評論(7)    收藏  舉報(bào)
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