在配礦工序，通過智能配礦系統，考慮采購、混勻、燒結、高爐各個工序的質量要求和成本控制，以噸鐵成本最優為目標，提供最優的混勻料配料方案，同時為采購部門提供采購指導服務，對傳統的配礦方案進一步優化，降本增效，實現鐵前工序的一體化配礦與資源優化配置。

在高爐工序，通過高爐智能管理系統，完成了高爐從上至下數字雙胞胎仿真模擬，解析高爐部冶煉規律，從安全與日常工況調劑方面結合現場專家經驗提供了診斷建議，促進高爐安全、穩定、高效生產。

 （二）青島特鋼煉鐵一體化智能管控平臺

 基于圖像識別技術與有監督自學習算法深度融合的燒結智能控水系統在青島特鋼3#燒結機穩定運行，且效果良好，被山東省鋼鐵協會評定為國際先進水平。

 焦爐加熱精準控制系統基于煤氣流量、煤氣熱值、立火道溫度等在線監測數據，聯動焦炭質量檢化驗數據及推焦計劃等數據，采用分類、聚類、神經網絡等機器學習算法，深度結合生產現場專家經驗，實現科學合理、精準有效對煤氣流量控制、分煙道吸力控制的自學習和自優化，系統在青島特鋼1#、2#焦爐穩定運行，大大提升了焦爐加熱技術水平，實現了節約噸焦煤氣用量。

 基于工廠實際設計圖紙，構建高爐主要工藝設備及其公輔系統的三維模型，依托精準、高效、實時的數據采集體系，創建物理實體數字化鏡像，形成集幾何、物理、行為與規則四層模型的數字孿生體，實現物理空間、虛擬空間和服務系統的相關數據、領域知識等物理信息的融合，包含燒結、高爐整個煉鐵產線數字孿生系統構建。

 云端建立了基于工業互聯網平臺的IaaS、PaaS和SaaS架構的煉鐵產線大數據智能互聯平臺，在IaaS層在實現煉鐵海量數據存儲的基礎上，實現對資源的虛擬化及靈活劃配，可靈活拓展。煉鐵大數據平臺：主要包括數據中心搭建、實時監測、業務報表、自助工具、操作分析、設備管理、能源管理、人工智能、知識館、數據維護及系統管理等。

 （三）大冶特鋼煉鐵焦化一體化智能管控平臺

 圍繞“原料--燒結（1#燒結、2#燒結）--高爐（1#高爐、2#高爐）”兩條產線，基于“邊緣層-IaaS層-PaaS層-SaaS層”的新型工業互聯網平臺架構，搭建煉鐵大數據平臺，構建了鐵前數據中心和應用中心，實現了一個原料廠、兩個燒結、兩座高爐工序數據的采集、接入、存儲、治理、分析等功能。

 圍繞“備煤—煉焦—干熄焦—煤氣凈化”四個焦化生產主工序，從焦化工藝出發，打通焦化產線數據流、物質流與能量流，從機理與大數據分析層面建立機理模型，構建單元工序、焦化智能應用系統，實現焦化產線的智能協同優化，打造焦化行業智能工廠。采用“專家經驗+機理模型+機器學習”相結合的方法，將“專家經驗規則化、技術原理模型化、數據關聯智能化”，降低綜合噸焦配煤成本，減少設備非正常停機機率，提升操作和產品質量穩定率。

數字化應用大賽智能制造決勝賽

 11月17日，以“數字賦能·智啟未來”為主題的中信集團首屆“綻放杯”數字化應用大賽智能制造決勝賽在中信泰富特鋼火熱舉行。

通過數字化領域評委專家書面評審，結合網絡投票得分，來自中信重工、中信戴卡、中信控股、中信泰富特鋼、中信錦州金屬、利電能源、白銀有色的16個參賽項目進入決勝賽。經過幾個小時的精彩比拼，決勝賽落下帷幕，最終以北京智冶互聯科技有限公司為主要支撐的“基于集控的多工序多基地鐵前數智協同”項目以96.08的最高分獲得數字化應用大賽智能制造賽道第一名。

 “綻放杯”數字化應用大賽作為中信集團“十四五”數字化發展規劃兩大行動之一——“應用綻放”行動的重要組成部分，旨在培育一批具有特色和發展潛力的新銳項目，打造一批在產業鏈上起到示范引領作用的數字化應用，以“十強百優”示范應用為集團創建世界一流企業注入強勁動力。此次智能制造決勝賽匯集了中信集團先進制造和先進材料領域的最新發展成果，項目緊扣工業4.0和先進智能制造主題，充分展示了新技術、新理念、新模式、新人才描繪下的制造業全新面貌。集團希望以此為契機，加快提升產業創新能力，推動數字技術與實體經濟深度融合，釋放出更多數字化發展潛力。

榮獲國家級榮譽成果

大冶特殊鋼有限公司“基于工業互聯網的煉鐵智能工廠創新應用”入圍2021年工業互聯網平臺創新領航應用案例名單！

 《中信泰富一業多地鐵前大數據一體化智能管控平臺》入選國家工信部2022年大數據產業發展試點示范項目！

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