如果一個數(shù)據(jù)庫聲稱支持事務(wù)的操作，那么該數(shù)據(jù)庫必須要具備以下四個特性：

⑴ 原子性（Atomicity）

　　原子性是指事務(wù)包含的所有操作要么全部成功，要么全部失敗回滾，這和前面兩篇博客介紹事務(wù)的功能是一樣的概念，因此事務(wù)的操作如果成功就必須要完全應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫，如果操作失敗則不能對數(shù)據(jù)庫有任何影響。

⑵ 一致性（Consistency）

　　一致性是指事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變換到另一個一致性狀態(tài)，也就是說一個事務(wù)執(zhí)行之前和執(zhí)行之后都必須處于一致性狀態(tài)。

　　拿轉(zhuǎn)賬來說，假設(shè)用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是5000，那么不管A和B之間如何轉(zhuǎn)賬，轉(zhuǎn)幾次賬，事務(wù)結(jié)束后兩個用戶的錢相加起來應(yīng)該還得是5000，這就是事務(wù)的一致性。

⑶ 隔離性（Isolation）

　　隔離性是當(dāng)多個用戶并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，比如操作同一張表時，數(shù)據(jù)庫為每一個用戶開啟的事務(wù)，不能被其他事務(wù)的操作所干擾，多個并發(fā)事務(wù)之間要相互隔離。

　　即要達(dá)到這么一種效果：對于任意兩個并發(fā)的事務(wù)T1和T2，在事務(wù)T1看來，T2要么在T1開始之前就已經(jīng)結(jié)束，要么在T1結(jié)束之后才開始，這樣每個事務(wù)都感覺不到有其他事務(wù)在并發(fā)地執(zhí)行。

　　關(guān)于事務(wù)的隔離性數(shù)據(jù)庫提供了多種隔離級別，稍后會介紹到。

⑷ 持久性（Durability）

　　持久性是指一個事務(wù)一旦被提交了，那么對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的改變就是永久性的，即便是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遇到故障的情況下也不會丟失提交事務(wù)的操作。

　　例如我們在使用JDBC操作數(shù)據(jù)庫時，在提交事務(wù)方法后，提示用戶事務(wù)操作完成，當(dāng)我們程序執(zhí)行完成直到看到提示后，就可以認(rèn)定事務(wù)以及正確提交，即使這時候數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)了問題，也必須要將我們的事務(wù)完全執(zhí)行完成，否則就會造成我們看到提示事務(wù)處理完畢，但是數(shù)據(jù)庫因為故障而沒有執(zhí)行事務(wù)的重大錯誤。

　　以上介紹完事務(wù)的四大特性(簡稱ACID)，現(xiàn)在重點來說明下事務(wù)的隔離性，當(dāng)多個線程都開啟事務(wù)操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)要能進(jìn)行隔離操作，以保證各個線程獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，在介紹數(shù)據(jù)庫提供的各種隔離級別之前，我們先看看如果不考慮事務(wù)的隔離性，會發(fā)生的幾種問題：

1，臟讀

　　臟讀是指在一個事務(wù)處理過程里讀取了另一個未提交的事務(wù)中的數(shù)據(jù)。

　　當(dāng)一個事務(wù)正在多次修改某個數(shù)據(jù)，而在這個事務(wù)中這多次的修改都還未提交，這時一個并發(fā)的事務(wù)來訪問該數(shù)據(jù)，就會造成兩個事務(wù)得到的數(shù)據(jù)不一致。例如：用戶A向用戶B轉(zhuǎn)賬100元，對應(yīng)SQL命令如下

1 update account set money=money+100 where name=’B’;  (此時A通知B)
2 update account set money=money - 100 where name=’A’;

當(dāng)只執(zhí)行第一條SQL時，A通知B查看賬戶，B發(fā)現(xiàn)確實錢已到賬（此時即發(fā)生了臟讀），而之后無論第二條SQL是否執(zhí)行，只要該事務(wù)不提交，則所有操作都將回滾，那么當(dāng)B以后再次查看賬戶時就會發(fā)現(xiàn)錢其實并沒有轉(zhuǎn)。

2，不可重復(fù)讀

　　不可重復(fù)讀是指在對于數(shù)據(jù)庫中的某個數(shù)據(jù)，一個事務(wù)范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值，這是由于在查詢間隔，被另一個事務(wù)修改并提交了。

　　例如事務(wù)T1在讀取某一數(shù)據(jù)，而事務(wù)T2立馬修改了這個數(shù)據(jù)并且提交事務(wù)給數(shù)據(jù)庫，事務(wù)T1再次讀取該數(shù)據(jù)就得到了不同的結(jié)果，發(fā)送了不可重復(fù)讀。

　　不可重復(fù)讀和臟讀的區(qū)別是，臟讀是某一事務(wù)讀取了另一個事務(wù)未提交的臟數(shù)據(jù)，而不可重復(fù)讀則是讀取了前一事務(wù)提交的數(shù)據(jù)。

　　在某些情況下，不可重復(fù)讀并不是問題，比如我們多次查詢某個數(shù)據(jù)當(dāng)然以最后查詢得到的結(jié)果為主。但在另一些情況下就有可能發(fā)生問題，例如對于同一個數(shù)據(jù)A和B依次查詢就可能不同，A和B就可能打起來了……

3，虛讀(幻讀)

　　幻讀是事務(wù)非獨立執(zhí)行時發(fā)生的一種現(xiàn)象。例如事務(wù)T1對一個表中所有的行的某個數(shù)據(jù)項做了從“1”修改為“2”的操作，這時事務(wù)T2又對這個表中插入了一行數(shù)據(jù)項，而這個數(shù)據(jù)項的數(shù)值還是為“1”并且提交給數(shù)據(jù)庫。而操作事務(wù)T1的用戶如果再查看剛剛修改的數(shù)據(jù)，會發(fā)現(xiàn)還有一行沒有修改，其實這行是從事務(wù)T2中添加的，就好像產(chǎn)生幻覺一樣，這就是發(fā)生了幻讀。

　　幻讀和不可重復(fù)讀都是讀取了另一條已經(jīng)提交的事務(wù)（這點就臟讀不同），所不同的是不可重復(fù)讀查詢的都是同一個數(shù)據(jù)項，而幻讀針對的是一批數(shù)據(jù)整體（比如數(shù)據(jù)的個數(shù)）。

現(xiàn)在來看看MySQL數(shù)據(jù)庫為我們提供的四種隔離級別：

　　① Serializable (串行化)：可避免臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀的發(fā)生。

　　② Repeatable read (可重復(fù)讀)：可避免臟讀、不可重復(fù)讀的發(fā)生。

　　③ Read committed (讀已提交)：可避免臟讀的發(fā)生。

　　④ Read uncommitted (讀未提交)：最低級別，任何情況都無法保證。

　　以上四種隔離級別最高的是Serializable級別，最低的是Read uncommitted級別，當(dāng)然級別越高，執(zhí)行效率就越低。像Serializable這樣的級別，就是以鎖表的方式(類似于Java多線程中的鎖)使得其他的線程只能在鎖外等待，所以平時選用何種隔離級別應(yīng)該根據(jù)實際情況。在MySQL數(shù)據(jù)庫中默認(rèn)的隔離級別為Repeatable read (可重復(fù)讀)。

　　在MySQL數(shù)據(jù)庫中，支持上面四種隔離級別，默認(rèn)的為Repeatable read (可重復(fù)讀)；而在Oracle數(shù)據(jù)庫中，只支持Serializable (串行化)級別和Read committed (讀已提交)這兩種級別，其中默認(rèn)的為Read committed級別。

　　在數(shù)據(jù)庫中有兩種方法解決幻讀：

　　1. 悲觀鎖

　　假設(shè)幻讀一定會發(fā)生，讀取一行數(shù)據(jù)前，先鎖定該行，然后確保只有加鎖的線程/進(jìn)程能夠修改該行數(shù)據(jù)。

　　2. 樂觀鎖

　　假設(shè)幻讀不會發(fā)生，如果在讀寫過程中發(fā)生了變化（通常另外加一個字段，通過比對該字段有沒變化），更新操作則失敗，由程序決定失敗后如何操作。