開發(fā)規(guī)范的整理

• RESTful Api規(guī)范
• 軟件分層設計
• 數(shù)據(jù)實體劃分
• 分層設計主流技術棧

1. RESTful Api規(guī)范

• 自解釋，不要用駝峰，小寫，單詞之間用減號，URL路徑使用單數(shù)還是復數(shù)沒有要求，推薦復數(shù)
• 用戶列表 GET /users
• 用戶1的內容 GET /users/1
• 用戶1的評論列表 GET /users/1/comments
• 添加用戶 POST /users dto對象
• 編輯用戶 PUT /users dto對象
• 刪除用戶1 DELETE /users/1

2. 軟件分層設計

• api層，面向前端，請求日志記錄，請求參數(shù)校驗
• 業(yè)務層，與業(yè)務邏輯相關，業(yè)務校驗，異常處理，數(shù)據(jù)組合
• 數(shù)據(jù)層，多種數(shù)據(jù)持久化的實現(xiàn)，面向接口的設計
• 基礎設施層，通用的，公用的類庫

3. 數(shù)據(jù)實體劃分

• 我們以前后分離的主流開發(fā)模式來說明
• VO 后端返回給前端的對象
• DTO 前端傳給后端的對象
• DO 數(shù)據(jù)庫的對象(poco實體，可添加領域方法，限制調用外部資源，如幾個字段的組合形成方法，字段按某個規(guī)則計算得到某個值的方法)

4. 分層設計主流技術棧

以下是基于軟件分層架構中每個層次和功能類型的流行技術棧介紹：

API層技術棧

Web框架

• Java: Spring Boot/MVC, Jersey, Micronaut, Quarkus
• Node.js: Express.js, Koa, NestJS, Fastify
• Python: Django REST Framework, FastAPI, Flask
• Go: Gin, Echo, Beego
• PHP: Laravel, Symfony, Lumen

API文檔

• Swagger/OpenAPI: 行業(yè)標準API文檔規(guī)范
• Springdoc OpenAPI: Spring Boot應用的Swagger集成
• Redoc: 基于OpenAPI的可視化文檔
• Postman: API開發(fā)和文檔工具

參數(shù)驗證

• Java: Hibernate Validator, Spring Validation
• Node.js: Joi, express-validator, class-validator
• Python: Pydantic, Marshmallow
• 通用: JSON Schema驗證器

請求日志

• Java: Log4j, Logback, SLF4J
• Node.js: Winston, Morgan, Bunyan
• Python: Logging, Structlog
• 分布式追蹤: Jaeger, Zipkin, SkyWalking

業(yè)務層技術棧

核心框架

• Java: Spring Framework, Jakarta EE, Micronaut
• Node.js: NestJS, LoopBack
• Python: Django, Celery(異步任務)
• PHP: Laravel, Symfony

事務管理

• Java: Spring Transaction Management, JTA
• Node.js: TypeORM事務, Sequelize事務
• Python: Django事務, SQLAlchemy會話管理
• 分布式事務: Seata, Atomikos

規(guī)則引擎

• Drools: Java規(guī)則引擎
• Easy Rules: 輕量級規(guī)則引擎
• Node-RED: 流式規(guī)則引擎
• JSON Rules Engine: 基于JSON的規(guī)則引擎

任務調度

• Java: XXL-Job, Quartz, Spring Scheduler
• Node.js: Agenda, Bull, Bree
• Python: Celery, APScheduler
• 分布式調度: ElasticJob, PowerJob

數(shù)據(jù)層技術棧

SQL數(shù)據(jù)庫

• 數(shù)據(jù)庫: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
• ORM框架:
  • Java: Hibernate, MyBatis, Spring Data JPA
  • Node.js: TypeORM, Sequelize, Prisma
  • Python: SQLAlchemy, Django ORM
  • PHP: Eloquent, Doctrine

NoSQL數(shù)據(jù)庫

• 文檔數(shù)據(jù)庫: MongoDB, Couchbase
• 鍵值存儲: Redis, etcd
• 列式存儲: Cassandra, HBase
• 圖形數(shù)據(jù)庫: Neo4j, JanusGraph

搜索服務

• Elasticsearch: 分布式搜索和分析引擎
• Solr: 基于Lucene的搜索平臺
• Algolia: SaaS搜索服務
• Meilisearch: 輕量級搜索引擎

文件存儲

• 對象存儲: Amazon S3, MinIO, Ceph
• 分布式文件系統(tǒng): HDFS, GlusterFS
• 云存儲: Google Cloud Storage, Azure Blob Storage

基礎設施層技術棧

依賴注入

• Java: Spring IoC, Google Guice, Dagger
• Node.js: InversifyJS, Awilix, TypeDI
• Python: Dependency Injector, Injector
• C#: .NET Core DI, Autofac

配置管理

• Spring Cloud Config: 集中式配置管理
• Consul: 服務發(fā)現(xiàn)和配置
• Apollo: 攜程開源的配置中心
• etcd: 分布式鍵值存儲
• ZooKeeper: 分布式協(xié)調服務

消息隊列

• Kafka: 高吞吐量分布式消息系統(tǒng)
• RabbitMQ: 開源消息代理軟件
• RocketMQ: 阿里開源的消息隊列
• ActiveMQ: Apache開源消息代理
• Redis Streams: Redis5.0+的消息隊列功能

緩存

• Redis: 內存數(shù)據(jù)結構存儲
• Memcached: 分布式內存對象緩存系統(tǒng)
• Ehcache: Java分布式緩存
• Spring Cache: 緩存抽象層

監(jiān)控

• Prometheus: 開源監(jiān)控系統(tǒng)
• Grafana: 指標分析和可視化平臺
• Spring Boot Actuator: 應用監(jiān)控和管理
• Micrometer: 應用指標門面
• SkyWalking: 應用性能監(jiān)控系統(tǒng)

安全

• Spring Security: 認證和訪問控制框架
• JWT: JSON Web Tokens身份驗證
• OAuth2: 授權框架
• Keycloak: 開源身份和訪問管理
• Apache Shiro: Java安全框架

總結

現(xiàn)代軟件開發(fā)中，每個層次都有豐富的技術選擇。選擇合適的技術棧應考慮以下因素：

1. 團隊熟悉度: 選擇團隊熟悉的技術可以提高開發(fā)效率
2. 項目需求: 根據(jù)項目規(guī)模、性能要求和業(yè)務特點選擇
3. 社區(qū)支持: 選擇有活躍社區(qū)和良好文檔的技術
4. 生態(tài)系統(tǒng): 考慮技術的完整生態(tài)系統(tǒng)和集成能力
5. 長期維護: 選擇有長期支持計劃的技術

微服務架構下，這些技術棧通常會組合使用，形成完整的解決方案。例如，Spring Boot + Spring Cloud + MyBatis + Redis + Kafka + Prometheus是一個常見的Java微服務技術組合。