查詢條件

主要包含了以下幾個

1. match_all
2. match
3. term
4. range

match

match類型查詢,會把查詢條件進行分詞,然后再查詢,詞條之間是or關系,按照相關性得分排序。

GET /lind/_search
{
  "query": {
    "match":{
      "name": "hello world"
    }
  }
}

改成and，并且的關系

GET /lind/_search
{
     "query":{
       "match":{
         "title":{
            "query":"中國生活",
            "operator":"and"
         }
       }
     }
}

minimum_should_match參數(shù):match支持使用minimum_should_match 最小匹配參數(shù),通常設置為一個百分數(shù).
用戶給定的條件分詞后,有3個詞,但是其中的2個是在描述他想要搜索的內(nèi)容,那我們使用minimum_should_match就是最好的選擇！

GET /lind/_search
{
     "query":{
       "match":{
         "title":{
            "query":"中國人",
            "minimum_should_match":"75%"
         }
       }
     }
}

多字段查詢 muti_match

muti_match和match一樣,但是不同的是它可以同時在多個字段中檢索

GET /lind/_search
{
     "query":{
       "multi_match":{
            "query":"國產(chǎn)",
            "fields":["title","name"]
       }
     }

詞條查詢term

它被用作精確查詢,比如數(shù)字,時間,布爾,和字段屬性為keyword類型的關鍵字,后面講的聚合也只支持精確字段，而分詞字段text是不被支持的。

GET /lind/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "sex": {
        "value": "中國"
      }
    }
  }
}

聚合

聚合操作，我們可以對數(shù)據(jù)進行分組的求和，求數(shù)，最大值，最小值，或者其它的自定義的統(tǒng)計功能，es對聚合有著不錯的支持，需要注意的是，在對某字段進行聚合之后，需要開啟這個字段的fielddata我，或者會出現(xiàn)如下錯誤：

Fielddata is disabled on text fields by default.

通過postman等工作像es api發(fā)送請求，可以將字段的這個特性打開.

PUT /esdto/esdto/_mapping

{
  "properties": {
    "sex": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

使用ElasticsearchTemplate對sex字段進行聚合

        // 創(chuàng)建一個查詢條件對象
        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        // 拼接查詢條件
        queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("creator", "1"));
        // 創(chuàng)建聚合查詢條件
        TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("sex").field("sex.keyword");//keyword表示不使用分詞進行聚合
        // 創(chuàng)建查詢對象
        SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder) //添加查詢條件
                .addAggregation(agg) // 添加聚合條件
                .withPageable(PageRequest.of(0, 10)) //符合查詢條件的文檔分頁（不是聚合的分頁）
                .build();

        // 執(zhí)行查詢
        AggregatedPage<TestEsDto> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEsDto.class);
        // 取出聚合結(jié)果
        Aggregations entitiesAggregations = testEntities.getAggregations();
        Terms terms = (Terms) entitiesAggregations.asMap().get("sex");
        // 遍歷取出聚合字段列的值，與對應的數(shù)量
        for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的值
            long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段對應的數(shù)量
            log.info("keyAsString={},value={}", keyAsString, docCount);
        }