近年來，人工智能（AI）技術以前所未有的速度滲透到各行各業，軟件工程領域也不例外。AI與軟件工程（SE）的深度融合，正在引發一場前所未有的行業變革，重塑軟件的開發、測試和運維模式。日前，在中國人工智能產業發展聯盟第十四次全會上，Testin云測攜手中國信息通信研究院人工智能研究所，聯合中信銀行、阿里云、華為云、騰訊、百度、字節、硅心科技、360等多家行業領軍企業和機構，權威發布了《AI4SE 行業現狀調查報告（2024年度）》。該報告不僅全面呈現了AI在軟件工程領域的應用現狀，更對未來發展趨勢和挑戰進行了深度剖析，為軟件產業的智能化升級提供了重要的參考坐標。

AI4SE： AI是 軟件工程的下一代引擎

《AI4SE 行業現狀調查報告（2024年度）》指出，AI技術正加速滲透到軟件工程的各個環節，從需求分析、開發、測試到運維，AI的應用程度均呈現顯著升高態勢。特別是在需求分析和運維領域，2024年度受訪企業應用AI技術的占比大幅增長，提升幅度均在10%左右，這表明AI正在成為驅動軟件工程轉型升級的核心引擎 。

報告中，中國信通院對企業軟件研發智能化成熟度進行了詳細的定義與劃分。調查結果顯示，受訪企業內部智能化成熟度普遍處于L2（部分智能化）水平，占比高達39.15%，L3（核心智能化）和L4（高度智能化）的企業占比分別為17.62%和8.98% 。L2、L3、L4階段的企業合計占比為65.75%，這意味著以大模型為核心的AI技術在軟件工程中的應用已從概念驗證階段邁向規?；涞仉A段。然而，同時也揭示出，絕大部分企業的軟件研發智能化水平距離完全智能化仍有相當長的路要走，產業升級依然任重道遠   。

智能測試：提升軟件質量的關鍵

軟件測試是軟件工程中至關重要的環節，直接關系到軟件產品的質量和用戶體驗。隨著軟件系統日趨復雜，傳統的測試方法已經難以滿足需求。AI技術的引入，為軟件測試帶來了革命性的變化。

《AI4SE 行業現狀調查報告（2024年度）》指出，應用基于大模型的智能測試工具后，產品功能缺陷率降低20%～39%的企業比例超過60% 。這充分證明了智能測試工具在提升測試覆蓋率、提高代碼質量方面的重要作用。例如，通過AI自動生成測試用例和測試腳本，可以極大地提高測試效率和覆蓋度，從而有效減少軟件缺陷，保障產品質量 。

然而，報告也指出，缺陷率降低50%以上的企業占比僅為7.13%，表明企業在使用智能測試工具大幅提升產品質量方面仍然面臨瓶頸。如何將大模型與現有測試工具進行更有效的結合，成為當前智能測試領域的重要課題。

Testin XAgent：AI測試新范式 產品

在AI賦能軟件測試的浪潮中，Testin云測憑借其前瞻性的技術布局和創新實踐，走在了行業前列。近日，Testin云測重磅發布了Testin XAgent智能測試系統，該系統以多模態大模型和智能體（Agent）技術為核心，標志著軟件測試行業正從“人工驅動”邁向“自主智能”的AI測試新階段   。

Testin XAgent智能測試系統集成了“XAgent大模型平臺”、“自動化測試工具Testin Pro”和“AI智能測試作業平臺”，實現了測試需求分析、測試用例設計、自動化腳本生成、自動化腳本執行到結果分析的全流程智能化管理。這一創新性的解決方案，推動軟件測試從“人工預設”向“自主規劃”的【AI測試】跨越式發展，為各行各業的數字化、智能化轉型注入了強大的質量保障動能。

Testin XAgent智能測試系統項目負責人王曉磊表示，該系統具備多項AI驅動的核心能力，能夠在多個維度、多個功能點上顯著提升測試效率，降低產品功能缺陷率，是大模型與現有測試工具深度融合，從而實現AI測試的典型代表。

行業展望：AI驅動軟件工程的未來

《AI4SE 行業現狀調查報告（2024年度）》的發布，不僅是對當前軟件工程智能化轉型的一次全面盤點，更描繪了AI驅動軟件工程的未來發展藍圖。隨著AI技術的不斷成熟和普及，AI將在軟件工程領域發揮越來越重要的作用，推動軟件產業實現更高水平的創新和發展。

Gartner預測，到2025年，AI將生成65%的企業應用，這將極大地提高軟件開發的效率和速度。同時，AI還將進一步提升軟件測試的智能化水平，實現更全面、更高效的測試，保障軟件質量和安全。 然而，AI在軟件工程領域的應用仍面臨諸多挑戰，如數據安全、算法可靠性、人才缺口等。解決這些挑戰，需要政府、企業、研究機構和社會各界的共同努力。作為《AI4SE 行業現狀調查報告（2024年度）》的重要參與者，Testin云測將繼續發揮其在軟件測試領域的領先優勢，不斷探索AI在軟件工程中的創新應用，為推動軟件產業的智能化升級貢獻力量。