原文：Nested grouping using GROUPBY vs SUMMARIZE

GROUPBY函數的作用是根據輸入的表進行數據聚合，輸入的表可以是表表達式，也就是說，GRUOPBY的參數可以是一個動態查詢返回的表，也就是說GROUPBY函數可以用于嵌套聚合的情況。但是，GROUPBY 不會對其添加的任何擴展列執行隱式 CALCULATE，也不允許在GROUPBY函數中執行CALCULATE函數。

GROUPBY 函數在其添加的擴展列中使用 CURRENTGROUP，表達式當前的分組，這使得GROUPBY 通常用于在單個表掃描中執行多個聚合。

GROUPBY (<table> [, <groupBy_columnName> [, <groupBy_columnName> [, …]]] [, <name>, <expression> [, <name>, <expression> [, …]]])

GROUPBY函數引入一個新的函數CURRENTGROUP，且它只能用于在 GROUPBY 函數中定義擴展列的表達式中。實際上，CURRENTGROUP 從 GROUPBY 的表參數中返回一組屬于 GROUPBY 結果的當前分組。

舉個例子：

[Average Price]是內層GROUPBY函數中定義的一個Measure，外層的GROUPBY函數直接引用，并使用CURRENTGROUP()函數把Measure的計算限制在當前的分組。

GROUPBY函數主要用于嵌套分組操作，可以在最里面的分組（group）中使用 SUMMARIZE，但必須使用 GROUPBY 才能訪問內層分組（inner group）中定義的計算列。

有兩點需要注意：

• 不能在GROUPBY函數中使用CALCULATE函數。 這就以為著，只能使用當前分組的數據進行計算，不能引用已經定義過的Measure。
• 如果某一行，當參數<expression>計算的結果為空時，GROUPBY 輸出的結果會自動刪除改行。

GROUPBY 函數運行的原理：

• 第一步：從指定的表（以及關系中“一”這一端的所有相關表）開始。
• 第二步：使用所有 GroupBy_ColumnName 列（這些列必須存在于步驟 #1 中的表中）創建分組。groupBy_columnName 必須位于表中或相關表中。
• 第三步：每個組在結果中占一行，但代表原始表中的一組行。
• 第四步：對于每個組，計算要添加的擴展列。與 SUMMARIZE 函數不同，GROUPBY 函數不會執行隱式 CALCULATE，并且不會將組放入篩選上下文中。

該函數根據一個或多個 groupBy_columnName 列的值將選定的一組行分組為一組摘要行，每個組返回一行。

GROUPBY 主要用于對 DAX 表表達式的中間結果執行聚合。為了對模型中的物理表進行高效聚合，請考慮使用 SUMMARIZECOLUMNS 或 SUMMARIZE 函數。

參考穩定：

Nested grouping using GROUPBY vs SUMMARIZE