EF容易忽略的優(yōu)化點(diǎn)-能轉(zhuǎn)換成SQL執(zhí)行的，不要在內(nèi)存中執(zhí)行，否則，性能很差！

只選擇某列或某些列

有些時(shí)候，在C#里寫LINQ雖然看著舒服，但性能不一定好，所以有必要做一些調(diào)整。比如這種情況：
我需要知道一篇文章的點(diǎn)擊數(shù)，僅此而已，我可能會(huì)寫：

context.Post.FirstOrDefault(p => p.Id == postId).Hits;

或者：

context.Post.Find(postId).Hits;

我期待著他們只去數(shù)據(jù)庫里篩選Hits這一列的數(shù)據(jù)，然而，通過SQL Profiler會(huì)發(fā)現(xiàn)，這兩條語句居然把全部列都給select出來了，訪問Hits的操作實(shí)際是在內(nèi)存中進(jìn)行的。
雖然小表看不出性能問題，但萬一你的表里有一列是存文件字節(jié)流（byte）的，那這樣的操作可能會(huì)很慢，并且消耗額外的網(wǎng)絡(luò)傳輸，所以不能忽視這個(gè)問題。
其實(shí)，我只要稍作調(diào)整，就能避免這個(gè)問題，但會(huì)LINQ語句難看一點(diǎn)：

context.Post.Where(p => p.Id == postId).Select(p => p.Hits).FirstOrDefault();

最終生成的native sql是這樣的：

exec sp_executesql N'SELECT TOP (1) [Extent1].[Hits] AS [Hits]FROM [dbo].[Post] AS [Extent1]WHERE [Extent1].[Id] = @p__linq__0',N'@p__linq__0 uniqueidentifier',@p__linq__0='850C3A86-6C3D-408B-8099-61EDA559F804'

真正的只select了Hits一個(gè)字段。

ToList()的問題

其實(shí)EF很多時(shí)候的性能問題都是關(guān)系到查詢執(zhí)行時(shí)機(jī)的。我們通常的意圖是，首先建立一個(gè)查詢表達(dá)式，只是build，而不execute。執(zhí)行的時(shí)機(jī)是用到這個(gè)表達(dá)式結(jié)果的時(shí)候才去執(zhí)行。
在公司碼程序的時(shí)候，寫完查詢喜歡直接調(diào)用ToList()方法。有時(shí)候這會(huì)造成很大的性能問題。因?yàn)閱渭兟暶饕粋€(gè)linq表達(dá)式并不會(huì)立即執(zhí)行SQL查詢，然而一旦在后面加上ToList()，就會(huì)立即去執(zhí)行。如果你只是想根據(jù)條件選擇其中一些數(shù)據(jù)，而非全部的話，那ToList()以后再篩選，就是從內(nèi)存里執(zhí)行了，并不是把你的條件轉(zhuǎn)換成sql的where語句去執(zhí)行。

var query = from ..... // 建立查詢，但不執(zhí)行 
var result = query.ToList(); // 立即執(zhí)行查詢

所以，你應(yīng)當(dāng)盡量避免從ToList()后的結(jié)果中再去查找自己想要的元素。

IQueryable, IEnumerable

在這兩個(gè)接口的選擇上，我偏向使用IQueryable。大部分時(shí)候這兩個(gè)接口在使用上的表現(xiàn)都是一致的，但如果你要做的是一個(gè)不確定的查詢，意思是這個(gè)查詢表達(dá)式不是一次性確定的，對(duì)于它的結(jié)果可能由別的類來選擇到底select哪些東西，這時(shí)候就要用IQueryable。
比如我有一個(gè)數(shù)據(jù)層方法：

public IEnumerable<EdiBlog.Core.Entities.Post> GetAllPost()
{
    return context.Post;
}

很顯然，它會(huì)被系統(tǒng)中的其他方法調(diào)用，而這些調(diào)用者希望得到的結(jié)果都各不相同。通常的操作就是再拼一個(gè)where語句上去：

var myResult = postDa.GetAllPost().Where(...)

但這時(shí)，很不幸的是，where語句中的條件并不是轉(zhuǎn)換為native sql去執(zhí)行的，它是在內(nèi)存中篩選的。這是一個(gè)比較陰的性能問題。所以文章一開始我就建議大家多用SQL Profiler看看自己的LINQ是怎么執(zhí)行的。
如果把返回類型換成IQueryable，那么你的where語句就可以轉(zhuǎn)化為SQL執(zhí)行。建議自己實(shí)踐一下！！！

public IQueryable<EdiBlog.Core.Entities.Post> GetAllPost()
{
    return context.Post;
}

關(guān)于這兩個(gè)接口，在StackOverflow上有一個(gè)比較好的帖子，大家可以自己看一下：
http://stackoverflow.com/questions/252785/what-is-the-difference-between-iqueryablet-and-ienumerablet
“IEnumerable: IEnumerable is best suitable for working with in-memory collection. IEnumerable doesn’t move between items, it is forward only collection.
IQueryable: IQueryable best suits for remote data source, like a database or web service. IQueryable is a very powerful feature that enables a variety of interesting deferred execution scenarios (like paging and composition based queries).”
在MSDN論壇上也有個(gè)比較直觀的答案：
IQueryable returns a "queryable" that is a query you could still be enriched before really sending it to the server.
IEnumerable returns a list that is the actual querying took place and you get the results. ToList is isued to force running the query and returning these enumerable results...
So in short :
- use IQueryable if you want to return a base query that could be further enhanced before running it server side (by enumerating its items)..
- use IEnumerable/ToList if you want to return a list that has been retrieved from the db

IQueryable返回一個(gè)“queryable”，這是一個(gè)在真正將其發(fā)送到服務(wù)器之前仍然可以豐富的查詢。
IEnumerable返回一個(gè)列表，該列表是實(shí)際進(jìn)行的查詢，您將獲得結(jié)果。ToList用于強(qiáng)制運(yùn)行查詢并返回這些可枚舉的結(jié)果。。。
簡(jiǎn)而言之：
-如果要返回基本查詢，則使用IQueryable，該基本查詢可以在服務(wù)器端運(yùn)行（通過枚舉其項(xiàng)）之前得到進(jìn)一步增強(qiáng)。。
-如果要返回從數(shù)據(jù)庫檢索到的列表，請(qǐng)使用IEnumerable/ToList

計(jì)算個(gè)數(shù)，Count()和Count

這個(gè)是最容易被坑，也是非常嚴(yán)重的一個(gè)性能問題。當(dāng)我們需要統(tǒng)計(jì)符合某條件的記錄的條數(shù)時(shí)，我們希望SQL語句是SELECT COUNT(*) ... 這種形式的。然而下面這個(gè)看似很自然的寫法卻會(huì)導(dǎo)致不希望的結(jié)果：

context.Category.FirstOrDefault(p => p.Name == categoryName).Posts.Count;

這是用來統(tǒng)計(jì)某分類下文章數(shù)目的語句，當(dāng)然，因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)性能問題，現(xiàn)在已經(jīng)不是這么寫了。它產(chǎn)生的SQL并不是SELECT COUNT，而是分成2條。下面是SQL Profiler抓到的：

exec sp_executesql N'SELECT TOP (1) [Extent1].[Id] AS [Id], [Extent1].[Name] AS [Name], [Extent1].[DisplayName] AS [DisplayName]FROM [dbo].[Category] AS [Extent1]WHERE [Extent1].[Name] = @p__linq__0',N'@p__linq__0 nvarchar(4000)',@p__linq__0=N'ASPNET'exec sp_executesql N'SELECT [Extent2].[Id] AS [Id], [Extent2].[Title] AS [Title], [Extent2].[Slug] AS [Slug], [Extent2].[PubDate] AS [PubDate], [Extent2].[PostContent] AS [PostContent], [Extent2].[Author] AS [Author], [Extent2].[CommentEnabled] AS [CommentEnabled], [Extent2].[IsPublished] AS [IsPublished], [Extent2].[Hits] AS [Hits], [Extent2].[Rators] AS [Rators], [Extent2].[Rating] AS [Rating], [Extent2].[ExposedToSiteMap] AS [ExposedToSiteMap], [Extent2].[DisplayFrom] AS [DisplayFrom], [Extent2].[DisplayTill] AS [DisplayTill], [Extent2].[LastModifyOn] AS [LastModifyOn], [Extent2].[PublishToRss] AS [PublishToRss]FROM  [dbo].[PostCategory] AS [Extent1]INNER JOIN [dbo].[Post] AS [Extent2] ON [Extent1].[PostId] = [Extent2].[Id]WHERE [Extent1].[CategoryId] = @EntityKeyValue1',N'@EntityKeyValue1 uniqueidentifier',@EntityKeyValue1='3FEB11A2-6E36-4DCE-8C02-614BEF7ACC62'

可以看到，EF做了兩件事，第一件事是查找Name為"ASPNET"的Category，然后用這個(gè)Category的Id去找它所有的Post，最后做Count的其實(shí)是.NET在內(nèi)存里進(jìn)行的。這顯然把我們不需要的信息都給SELECT出來了。我們只需要一個(gè)Count，為毛會(huì)這么復(fù)雜呢？
回顧第一條我所講過的。不難發(fā)現(xiàn)。在FirstOrDefault(...)之后訪問的屬性，都是在內(nèi)存里進(jìn)行的。所以，當(dāng)我們?cè)L問Category.FirstOrDefault(p => p.Name == categoryName)的時(shí)候，就生成了第一條SQL語句。緊跟其后的“.Posts”是Category對(duì)象的導(dǎo)航屬性，EF會(huì)用lazy load去加載這個(gè)category所有的post，所以就生成了第二條SQL語句。再緊接其后的Count就自然而然在內(nèi)存里進(jìn)行了。
如果要讓代碼盡量去生成LINQ to SQL，有個(gè)很簡(jiǎn)單的原則，就是盡量用LINQ、Lambda表達(dá)式，這樣EF才可能幫我們翻譯。C#里的Count有兩種。Enumerable.Count()是方法，List.Count是屬性。一旦一個(gè)東西變成了List，你再去Count，就必定是在內(nèi)存里進(jìn)行的了。
所以，在EF中，要進(jìn)行Count操作，應(yīng)該這樣寫：

context.Post.Count(p => p.Categories.Any(q => q.Name == categoryName));

這時(shí)，Count()接受了一個(gè)lambda表達(dá)式，LINQ to SQL就能準(zhǔn)確翻譯為“SELECT COUNT”了：

SELECT [GroupBy1].[A1]  AS [C1]
FROM   (
           SELECT COUNT(1)      AS [A1]
           FROM   [dbo].[Post]  AS [Extent1]
           WHERE  EXISTS (
                      SELECT 1 AS [C1]
                      FROM   [dbo].[PostCategory] AS [Extent2]
                             INNER JOIN [dbo].[Category] AS [Extent3]
                                  ON  [Extent3].[Id] = [Extent2].[CategoryId]
                      WHERE  ([Extent1].[Id] = [Extent2].[PostId])
                             AND ([Extent3].[Name] = 'ASPNET')
                  )
       )                AS [GroupBy1]

現(xiàn)在性能要明顯好很多～

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