default_channels：這是conda在搜索包時默認使用的頻道列表。當用戶沒有指定頻道時，conda會按照這個列表中的順序搜索包。默認情況下，它指向Anaconda官方的主倉庫（由Anaconda公司維護）。
custom_channels：這個配置項允許用戶為特定的頻道設置別名（alias）并指定這些別名對應的實際URL。這樣，用戶在使用conda安裝包時，可以使用這些別名來代替完整的URL，從而簡化命令。
具體區別如下：

default_channels是一個列表，它定義了默認情況下conda搜索包的頻道順序。這些頻道是conda命令在沒有顯式指定頻道時使用的。
custom_channels是一個字典（鍵值對），它定義了頻道別名（如conda-forge, pytorch等）映射到的實際URL。這樣，當用戶使用conda install -c 別名 包名時，conda會去這個別名對應的URL查找包。
在用戶提供的配置中： default_channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/main - https://repo.anaconda.com/pkgs/free - https://repo.anaconda.com/pkgs/r - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2

這些是Anaconda的官方默認頻道。

custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud ...（其他類似）

這里將一些常用的第三方頻道（如conda-forge）映射到了清華大學的鏡像站，以加快下載速度。

因此，兩者的主要區別在于：

default_channels：設置默認搜索的頻道列表（當沒有指定頻道時使用）。
custom_channels：為特定的頻道名稱設置別名對應的實際URL，這樣用戶可以使用簡短的頻道名（而不是完整的URL）來指定頻道。
另外注意：在配置中，channel_alias也是一個相關配置。它定義了當使用沒有在custom_channels中定義的頻道名時，conda會將該頻道名附加到channel_alias后面形成URL。例如，如果設置channel_alias: http://example.com ，那么當使用-c mychannel時，conda會去http://example.com/mychannel 查找包。

在用戶提供的配置中，channel_alias設置為https://repo.anaconda.com ，這意味著如果使用一個不在custom_channels中的頻道名（比如-c mychannel），conda會去https://repo.anaconda.com/mychannel 查找。

總結： default_channels：默認搜索的頻道URL列表（按順序）。 custom_channels：將頻道別名映射到實際URL的字典。

回答時，我們將用兩個部分分別解釋這兩個配置項，然后指出它們的主要區別。我們將使用清晰的結構，比如分點說明（但控制在5點以內）并給出示例。

 核心區別概覽

詳細功能對比

1. default_channels（默認頻道）

default_channels:
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main     # 主倉庫 
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free     # 免費包 
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r        # R語言包 
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro      # 商業包 
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2    # Windows工具鏈 

• 核心作用
  • 　　Conda 在搜索包時自動遍歷這些倉庫（按列表順序），無需用戶手動指定。
• 行為特點
  • 　　當運行 conda install numpy 時自動從這些倉庫查找
  • 　　官方維護，穩定性高但下載速度可能較慢
• 優先級規則
  • 　　列表順序=搜索順序（排在前面的倉庫優先）

 2. custom_channels（自定義頻道）

default_channels:
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main     # 主倉庫 
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free     # 免費包 
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r        # R語言包 
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro      # 商業包 
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2    # Windows工具鏈 

• 核心作用
  • 　　為常用倉庫創建短名稱別名，并指向特定鏡像源（如清華鏡像）。
• 行為特點
  • 　　使用短名稱安裝包：conda install -c conda-forge tensorflow
  • 　　可覆蓋同名包的官方版本（優先級更高）
  • 　　鏡像加速效果顯著（示例中使用清華鏡像）
• 優先級規則
  • 　　顯式使用 -c 指定時，優先級高于 default_channels

實際效果對比

配置最佳實踐

custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 

• 安裝命令：conda install -c conda-forge numpy

混合使用策略

# 優先從conda-forge鏡像安裝，失敗則回退官方源 
conda install -c conda-forge -c defaults openmm 

緊急恢復默認源

# 清空自定義配置
conda config --remove-key custom_channels

注意事項
通道優先級陷阱

• 若同時存在同名包：custom_channels 源 > default_channels 源
• 可通過 conda config --set channel_priority strict 避免混合環境問題

安全警告

• 僅信任知名鏡像源（如清華/阿里云）
• 避免使用未驗證的第三方通道：

- malicious: http://untrusted-source.com   # 高風險！

企業級配置建議

# 私有倉庫集成方案 
custom_channels:
  internal: https://private-repo.example.com 
default_channels: []  # 禁用官方源