下文介紹幾個基于 Python 的庫。作為數據分析師和數據科學家，可以利用他們的杰作來幫助我們完成任務。這些不可思議的庫是用 Python 實現機器學習的必備工具。

隨著行業內機器學習的崛起，能夠幫用戶快速迭代整個過程的工具變得至關重要。Python，機器學習技術領域冉冉升起的一顆新星，往往是帶你走向成功的首選。因此，用 Python 實現機器學習的指南是非常必要的。

 

下文介紹幾個基于 Python 的庫。作為數據分析師和數據科學家，可以利用他們的杰作來幫助我們完成任務。這些不可思議的庫是用 Python 實現機器學習的必備工具。

NumPy

這是一個非常有名的數據分析庫。從計算數據分布的中位數，到處理多維數組，NumPy 都可以幫你完成。

Pandas

這是用來處理 CSV 文件的。當然了，你還需要處理一些表格、查看統計數據等，那 Pandas 就是可以滿足你的需求的工具。

Matplotlib

把數據存儲在 Pandas 的數據框后，你可能需要做一些可視化來理解數據的更多信息。畢竟一圖抵千言。

Seaborn

這是另一個可視化工具，但這個工具更側重于統計結果的可視化，比如直方圖、餅圖、曲線圖或相關性表等。

Scikit-Learn

這是用 Python 實現機器學習的終極工具。所謂用 Python 實現機器學習指的就是這個——Scikit-Learn。所有你需要的從算法到提升的內容都能在這里找到。

Tensorflow 和 Pytorch

針對這兩個工具我不會說太多。