摘要：
想想也零零散散寫了好幾年 Qt 相關博客了，最近一看 Qt 相關的博客有一百多篇了，所以就想著匯總一下，也好方便后來的 Qt 愛好者學習和參考借鑒，后面有新寫的 Qt 相關博客也會持續更新在這篇博客的。這篇博客暫時只記錄 QWidget，QML 有空會另外寫篇博客總結下。 有些博客的源代碼可能沒有在 閱讀全文
posted @ 2023-03-27 15:36
fengMisaka
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下面使用 C++ 實現簡單的 ROI 截取車牌區域圖片，暫時還未實現使用 OCR 識別出車牌字符，后面考慮實現。 測試車牌圖像如下： 開發環境： Qt ：Qt5.12.8 編譯器：MingW 64-bit（debug） 車牌識別的過程可分為四步： （1）車牌圖像預處理； （2）查找輪廓和篩選輪廓； 閱讀全文
posted @ 2025-10-16 09:24
fengMisaka
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Tesseract 的介紹可以參考我的這篇博客：Windows下Tesseract-OCR的安裝與使用 上面博客安裝的是軟件，只能通過命令行來識別，不能調用其代碼 API，有很大的局限性，下面講解通過 Tesseract API 的方式，與 Qt 配合實現一個簡單的圖片文字識別程序。 一、Tesse 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 18:25
fengMisaka
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在 Windows 平臺上開發 Qt 應用時，選擇合適的編譯器是至關重要的。MinGW 和 MSVC 是兩種常見的編譯器，各自有不同的優缺點，適用于不同的開發需求。 一、什么是 MinGW 和 MSVC？ MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一個基于 GNU 工具集（ 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 11:05
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方法一 第一個方法適用于還沒有開始創建程序時。 將 Qt Creator 文本編輯器的文件編碼改成 System，創建新項目后默認的文件編碼就是 GBK 格式的了，控制臺輸出也就不會亂碼 方法二 第二個方式適用于，已經創建了一個 UTF-8 的項目，然后將項目的編碼改成與控制臺的編碼一致。 第一步 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 11:04
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一、Tesseract 介紹 Tesseract 是一款開源的 OCR 引擎，由 Google 維護。它支持多種語言的文字識別，具有較高的識別準確率和良好的擴展性。Tesseract 的核心作用是對經過預處理的圖像進行分析，提取其中的文字信息并轉換為文本。它可以處理不同字體、大小和格式的文字，并且能 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 09:31
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一、添加椒鹽噪聲 椒鹽噪聲是一種隨機噪聲，模擬圖像中出現黑白像素點的情況，即有些像素點變為白色（鹽噪聲），有些變為黑色（椒噪聲）。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespa 閱讀全文
posted @ 2025-08-19 17:04
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一、圖像銳化是什么？ 圖像銳化 (image sharpening) 是補償圖像的輪廓，增強圖像的邊緣及灰度跳變的部分，使圖像變得清晰，分為空間域處理和頻域處理兩類。圖像銳化是為了突出圖像上地物的邊緣、輪廓，或某些線性目標要素的特征。這種濾波方法提高了地物邊緣與周圍像元之間的反差，因此也被稱為邊緣增 閱讀全文
posted @ 2025-08-19 14:18
fengMisaka
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在圖像處理中，直方圖是一種非常重要的工具，它可以幫助我們了解圖像的像素分布情況。通過分析圖像的直方圖，我們可以進行圖像增強、對比度調整、圖像分割等操作。 一、什么是圖像直方圖？ 圖像直方圖是圖像像素強度分布的圖形表示，對于灰度圖像，直方圖顯示了每個灰度級（0 到 255）在圖像中出現的頻率，對于彩色 閱讀全文
posted @ 2025-08-15 11:55
fengMisaka
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輪廓檢測是圖像處理中的重要任務，用于提取圖像中物體的邊界。OpenCV 提供了強大的輪廓檢測功能，可以用于物體識別、形狀分析、目標跟蹤等應用。以下是 OpenCV 圖像輪廓檢測的詳細說明。 一、輪廓檢測的基本概念 輪廓: 圖像中物體的邊界，由一系列點組成。 輪廓層次結構: 輪廓之間的嵌套關系，例如一 閱讀全文
posted @ 2025-08-12 16:32
fengMisaka
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在數字圖像處理領域，邊緣檢測是一項至關重要的基礎技術。它如同為圖像賦予 “骨架”，幫助計算機快速識別圖像中的物體輪廓、形狀與結構，廣泛應用于目標識別、圖像分割、圖像配準等多個領域。 邊緣檢測的核心目標是找出圖像中像素灰度發生劇烈變化的區域邊界。這些邊界往往對應著圖像中物體的輪廓、不同物體的交界處或紋 閱讀全文
posted @ 2025-08-12 13:45
fengMisaka
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