開拓者亮仔

摘要： 在大數據領域中，Hive 是一個非常流行的數據倉庫工具。它提供了一種類似于 SQL 的查詢語言，使得分析師和數據科學家可以方便地對大規模數據進行查詢和分析。然而，Hive 默認情況下是不支持事務的。這意味著在執行一系列的修改操作時，如果其中一個操作失敗，其他操作就無法回滾，數據的一致性會受到破壞。為 閱讀全文

摘要： 原文鏈接：https://www.dataquest.io/blog/settingwithcopywarning/ 原文標題：Understanding SettingwithCopyWarning in pandas 原文發布時間：5 JULY 2017（需要注意時效性，文中有一些方法已經棄用， 閱讀全文

摘要： Pandas可根據列名稱選取，還可以根據列所在的position（數字，在第幾行第幾列，注意pandas行列的position是從0開始）選取。相關函數如下： 1）loc，基于列label，可選取特定行（根據行index）； 2）iloc，基于行/列的position； 3）at，根據指定行inde 閱讀全文

摘要： 基本格式：dataframe[列名] 1.取多列 列名要用中括號括起來，所以下述命令 dataframe[['P4_profit_rate','P3PS','P3NS']] 沒問題,返回pandas.core.frame.DataFrame類型的值 dataframe['P4_profit_rate 閱讀全文

摘要： 我的Anaconda安裝目錄為D:\Anaconda3\ 在cmd中執行 會出現 隨后輸入pip 會出現等 隨后輸入 安裝完成 閱讀全文

摘要： 一、什么是gensimgensim是一個python的科學庫，gensim包含了TF-IDF、隨機投影、word2vec和document2vec算法的實現，分層Dirchlet過程（HDP），潛在語義分析（LSA）和潛在Dirichlet分配（LDA），包括分布式并行版本。主要是用來主題建模、文檔 閱讀全文

摘要： 0 前言 印象中，最開始聽說“LDA”這個名詞，是緣于rickjin在2013年3月寫的一個LDA科普系列，叫LDA數學八卦，我當時一直想看來著，記得還打印過一次，但不知是由于這篇文檔的前序鋪墊太長（如今才意識到這些“鋪墊”都是深刻理解LDA 的基礎，但假設沒有人幫助剛開始學習的人提綱挈領、把握主次 閱讀全文

摘要： 這個案例是一個新聞標題分類的案例，NLPCC 2017 Shared Task也有一個類似的案例。因此我們先拿這個下手了。整個過程概括起來分為以下幾步： 接下來我們對這4個部分的代碼進行詳細的講解。 2.1 數據采集 從上面的代碼中，我們可以看到獲取數據很簡單： 這里最重要的就是這個fetch_20 閱讀全文

摘要： vectorizer = CountVectorizer() #構建一個計算詞頻（TF）的玩意兒，當然這里面不足是可以做這些transformer = TfidfTransformer() #構建一個計算TF-IDF的玩意兒tfidf = transformer.fit_transform(vect 閱讀全文

摘要： 源自如http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/。 20newsgroups數據集是用于文本分類、文本挖據和信息檢索研究的國際標準數據集之一。數據集收集了大約20,000左右的新聞組文檔，均勻分為20個不同主題的新聞組集合。一些新聞組的主題特別相似(e.g. comp 閱讀全文