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2023年9月6日
大模型相關學習記錄
摘要: Langchain官方文檔學習: https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart.html Invoke-WebRequest -Uri https://aka.ms/wslubuntu2004 -OutFile Ubuntu.app
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posted @ 2023-09-06 10:14 炮火覆蓋
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2023年7月11日
Docker命令隨筆記
摘要: 顯示所有鏡像 docker images 顯示所有容器 dockers ps -a 刪除鏡像 docker rmi -f imagename:tag 刪除容器 docker rm -f id/name 創建容器 https://blog.csdn.net/anqixiang/article/deta
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posted @ 2023-07-11 10:35 炮火覆蓋
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2023年6月19日
關于無root權限情況下的apt-get安裝
摘要: 在無root權限下,我們無權限寫系統根目錄,如 /usr/bin,/usr/lib,/usr/share等,使用sudo apt來安裝更是無從談起,因此我們需要另辟蹊徑,下載至本地后進行本地安裝,然后附加到PATH中使用。 第一步,先下載安裝包 apt-get download your-packa
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posted @ 2023-06-19 20:17 炮火覆蓋
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2020年11月25日
【pytorch】pytorch中data與item區別
摘要: 前言 今天想使用loss來畫圖,看到大佬們的代碼里是使用了item()來轉換變量,之前沒注意這種細節,來學習一下。 實驗 import torch x = torch.randn(2,3) print('[1] ',x) print('[2] ',x.data) print('[3] ',x.dat
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posted @ 2020-11-25 19:13 炮火覆蓋
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2020年11月23日
【Windows】anaconda虛擬環境中安裝包顯示編碼錯誤
摘要: 使用cmd命令窗在conda的虛擬環境中使用pip或者conda命令安裝包時,顯示如下錯誤: ERROR: Command errored out with exit status 3221226505: command: 'C:\SoftWare\Anaconda\envs\pytorch\pyt
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posted @ 2020-11-23 00:39 炮火覆蓋
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2020年11月15日
[OpenCV]基于arm64和Python2、Python3的opencv-python-contrib編譯
摘要: 前言 最近基于輕舟無人小車上在做車道線檢測和紅綠燈小車,但是其板子是ARM 64的,為了能夠在ubuntu18.04下的melodic版本的ROS1中使用opencv-contrib相關的函數,只能自己編譯,當然,編譯的版本是OpenCV4.5.0和3.4,但是高版本的失敗了,只能嘗試編譯3.4,最
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posted @ 2020-11-15 20:22 炮火覆蓋
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2020年11月2日
[Jupyter_Notebook]Windows下Jupyter-Notebook更換默認目錄
摘要: 在安裝Ananconda之后,自帶的Jupyter Notebook組件會把默認的目錄映射到C盤User的用戶名目錄下,這顯然不是我們所期望的工作目錄,為此我們需要將默認目錄更換到我們需要的目錄下。具體操作如下: 1、打開Anaconda Prompt的CMD窗口,輸入命令jupyter noteb
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posted @ 2020-11-02 17:58 炮火覆蓋
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2020年11月1日
【Vmware】NAT模式下網絡無法連接
摘要: 虛擬機無法ping通主機ip,看了網上的一些教程,重置了虛擬網絡編輯器,但是還是連不上,虛擬機上查看網絡IP如下: a@ubuntu:~$ ifconfig lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536 inet 127.0.0.1 netmask 255.
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posted @ 2020-11-01 18:02 炮火覆蓋
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2020年7月1日
COCO數據集轉mask
摘要: 書接上文,先馬克一下,之后再改 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 1 14:45:07 2020 @author: mhshao """ from pycocotools.coco import COCO import os import
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posted @ 2020-07-01 20:22 炮火覆蓋
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[COCO數據集]關于instances中的分割信息按部分類別進行獲取及保存
摘要: 在網上看了很多將coco數據集進行類別提取的代碼,但是都只是簡單的將bbox數據進行提取而不提取segmentation數據,以前沒接觸過COCO數據集的我只能硬啃COCO的數據結構,結合前人的代碼謝了一份提取完整特征的代碼。 PS:這套代碼雖然能提取部分類別的信息,但是我沒有將原有類別的編號進行重
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posted @ 2020-07-01 11:05 炮火覆蓋
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