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摘要： Semaphore 是 Java 并發包 (java.util.concurrent) 中的重要工具，主要用于控制多線程對共享資源的并發訪問量。它可以設置“許可證”（permit）的數量，并允許指定數量的線程同時訪問某一資源，適合限流、資源池等場景。下面從源碼設計、底層原理、應用場景、以及與其它 J 閱讀全文

摘要： CountDownLatch 是 Java 并發包（java.util.concurrent）中的一個同步輔助類，它允許一個或多個線程等待一組操作完成。 一、設計理念 CountDownLatch 是基于 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）實現的。其核心思想是維護一個倒計 閱讀全文

摘要： 一，Spring Boot啟動過程 1. 啟動入口 Spring Boot 應用的啟動入口通常是一個包含 @SpringBootApplication 注解的主類，并調用 SpringApplication.run() 方法。@SpringBootApplication 是一個復合注解，包含了 @C 閱讀全文

摘要： Spring Security 是一個強大且靈活的安全框架，提供了身份驗證（認證）和授權（授權）功能。下面我們將詳細介紹 Spring Security 的認證功能流程，并提供自定義實現登錄接口的示例，包括自定義認證過濾器和登出功能。 一、Spring Security 認證流程的深入分析 Spri 閱讀全文

摘要： Spring IOC（Inversion of Control，控制反轉）依賴注入是 Spring 框架的核心特性之一，旨在實現對象之間的松耦合，提升代碼的可維護性、可測試性和可擴展性。下面我們將從以下幾個方面深入探討 Spring IOC 依賴注入的機制和實現原理。 一、基本概念 控制反轉（Inv 閱讀全文

摘要： 一、基本概念 Java NIO 是 Java 1.4 引入的，用于處理高速、高并發的 I/O 操作。與傳統的阻塞 I/O 不同，NIO 支持非阻塞 I/O 和選擇器，可以更高效地管理多個通道。 二、核心組件 通道（Channel） Channel 是 NIO 中用于讀取和寫入數據的主要接口，提供雙向 閱讀全文

摘要： Java 的 IO（輸入/輸出）操作是處理數據流的關鍵部分，涉及到文件、網絡等多種數據源。以下將深入探討 Java IO 的不同類型、底層實現原理、使用場景以及性能優化策略。 1. Java IO 的分類 Java IO 包括兩大主要包：java.io 和 java.nio。 1.1 java.io 閱讀全文

摘要： Spring Boot 的自動配置機制是它的重要特性之一，極大地簡化了 Spring 應用的配置工作。自動配置的核心思想是基于類路徑中的依賴、環境配置以及自定義代碼進行智能化配置，避免了開發者手動編寫大量的樣板代碼。 接下來，我將詳細介紹 Spring Boot 自動配置的過程，核心原理以及涉及的關 閱讀全文

摘要： MySQL 的執行計劃是數據庫查詢優化的重要工具，幫助開發者理解 SQL 查詢的執行過程，從而進行性能調優。執行計劃詳細展示了 MySQL 如何解析、優化和執行 SQL 語句，直接影響查詢的效率和性能。 1. 執行計劃的基本概念 執行計劃是 MySQL 對 SQL 查詢進行分析后生成的一組指令，描述 閱讀全文

摘要： 深度分頁（Deep Pagination）在MySQL中指的是對大型數據集進行分頁查詢時，尤其是當需要獲取較后頁的數據時，性能可能會受到影響。傳統的分頁方法在數據量較大時，隨著頁數的增加，性能會迅速下降。本文將深入探討深度分頁的實現方式、問題及其解決方案。 1. 深度分頁的基本概念 在MySQL中， 閱讀全文

摘要： MySQL 中的存儲引擎是其數據庫管理系統的核心模塊，用于處理不同類型的數據存儲和檢索操作。每種存儲引擎都有自己的特點，適用于不同類型的應用場景。MySQL 最常用的存儲引擎包括 InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Merge、Federated、NDB 等。以下是對 閱讀全文

摘要： 在企業級 Web 開發中，MySQL 優化是至關重要的，它直接影響系統的響應速度、可擴展性和整體性能。下面從不同角度，列出詳細的 MySQL 優化技巧，涵蓋查詢優化、索引設計、表結構設計、配置調整等方面。 一、查詢優化 1. 合理使用索引 單列索引：為查詢頻繁的字段（如 WHERE、ORDER BY 閱讀全文

摘要： Redis 提供了豐富的數據類型，每種數據類型都有其獨特的存儲結構和操作方法，可以滿足不同的業務場景需求。下面詳細介紹 Redis 支持的主要數據類型及其底層實現，并結合具體的應用場景說明其使用。 1. 字符串（String） 介紹： Redis 中最基本的鍵值對類型，鍵和值都可以是字符串，值的最大 閱讀全文

摘要： Redis 和 MySQL 一致性問題是企業級應用中常見的挑戰之一，特別是在高并發、高可用的場景下。由于 Redis 是內存型數據庫，具備極高的讀寫速度，而 MySQL 作為持久化數據庫，通常用于數據的可靠存儲，如何保證兩者數據的一致性需要具體業務場景的設計與優化。 下面我們將結合幾個典型的業務場景 閱讀全文

摘要： 緩存雪崩、緩存擊穿、緩存穿透是分布式系統中使用緩存時，常遇到的三類問題，都會對系統性能和穩定性產生嚴重影響。下面將詳細介紹這三者的定義、產生原因、危害以及常見的解決方案。 1. 緩存雪崩 1.1 定義 緩存雪崩是指在某一時刻，大量緩存同時失效，導致大量請求直接打到數據庫層，造成數據庫壓力驟增，甚至可 閱讀全文

摘要： 布隆過濾器（Bloom Filter）是一種空間效率極高的數據結構，用于快速判斷一個元素是否在集合中。它能夠節省大量內存，但它有一個特點：可能存在誤判，即可能會認為某個元素存在于集合中，但實際上不存在；而對于不存在的元素，它保證一定不會誤判。布隆過濾器適合在對存儲空間要求極為嚴格，同時能接受少量誤判 閱讀全文

摘要： InnoDB 的 MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并發控制） 是 MySQL 實現高并發事務處理的一種機制。通過 MVCC，InnoDB 可以在高并發環境下支持 事務隔離，并提供 非阻塞的讀操作，從而避免鎖定所有讀操作帶來的性能瓶頸。MVCC 允許 閱讀全文

摘要： 出現內存溢出的場景通常發生在應用程序中存在內存泄漏、對象生命周期過長、對象頻繁創建但未能及時回收等問題。以下是幾個真實的業務場景，結合內存溢出問題，并從多個角度提出優化方法，來提高內存使用效率。 場景 1：大量業務數據緩存導致堆內存溢出 場景描述： 一個企業級 Web 應用使用了大量內存緩存來存儲業 閱讀全文

摘要： 在數據庫事務管理中，Undo Log 和 Redo Log 是兩種關鍵日志，用于保障事務的 原子性 和 持久性。它們的作用是確保數據庫在出現崩潰、斷電、宕機等故障時，能夠進行恢復操作，從而保障數據一致性和完整性。它們通常用于支持事務的 ACID 特性中的 原子性 和 持久性。下面將分別介紹 Undo 閱讀全文

摘要： MySQL 死鎖 是指兩個或多個事務互相等待對方持有的鎖，從而導致所有事務都無法繼續執行的現象。在 InnoDB 存儲引擎中，死鎖是通過鎖機制產生的，特別是在并發較高、業務邏輯復雜的情況下，更容易發生死鎖。 一、MySQL 死鎖的成因 MySQL 的死鎖一般發生在 行級鎖 上。常見的死鎖成因包括： 閱讀全文

摘要： 在MySQL中，InnoDB引擎通過Next-Key Locking技術來解決幻讀問題。幻讀是一種事務并發問題，通常出現在Repeatable Read隔離級別下的范圍查詢操作中。幻讀的現象是，事務在查詢時多次執行相同的范圍查詢，但由于其他事務的插入或刪除操作導致結果不一致，出現“幻覺”一樣的記錄。 閱讀全文

摘要： 1，左右布局 - 左側固定寬帶，右側自適應剩余的寬度。 - 中間一條分割線，可以拖拉，自適應調整左右側的寬度。 - 左側的高度超長自動出現橫向滾動條，左側寬度超長，自動出現豎向滾動條。 2，上中下布局 - 最上面的 搜索條件 div 固定占用 100 px 高度，下面的 查詢條件 div 固定占用 30 px 高度，最下面的分頁固定占用高度，頁面剩下的高度自動分配給中間的表格內容。 - 表格內容高度超過后自動出現豎向滾動條，寬度超出后自動出現橫向滾動條。 - 點擊按鈕，可以 隱藏/顯示 搜索條件 div 里面的內容。 - 當隱藏 搜索條件 div 里面的內容時，中間表格的高度為：整個頁面的高度—操作按鈕div的高度—分頁div的高度。 - 當搜索條件 div 里面的內容時，中間表格的高度為：整個頁面的高度—搜索條件div的高度—操作按鈕div的高度—分頁div的高度。 3，分辨率自適應 - 加載即動態實時計算高度，寬度 閱讀全文

摘要： 一，上固定，下自適應 二，下固定，上自適應 三，上下固定，中間自適應 四，左固定，右自適應 五，仿網站布局 六，仿xshell布局 閱讀全文

摘要： 由淺深入理解java多線程，java并發，synchronized實現原理及線程鎖機制 多進程是指操作系統能同時運行多個任務（程序）。 多線程是指在同一程序中有多個順序流在執行。 一，線程的生命周期 新建狀態: 使用 new 關鍵字和 Thread 類或其子類建立一個線程對象后，該線程對象就處于新建 閱讀全文

摘要： 打開一個新窗口用來展示新頁面，而且需要傳參數，并且參數不能顯示在地址欄里面，而且當我刷新頁面的時候，傳過來的參數不能丟失，要一直存在，除非我手動關閉這個新窗口 閱讀全文

摘要： vue（element）中使用monaco實現代碼高亮 使用的是vue語言，用element的組件，要做一個在線編輯代碼，要求輸入代碼內容，可以進行高亮展示，可以切換各不同語言，而且支持關鍵字補全，還要有一個各不同版本間的代碼左右比較，這就是需求。 至于為什么選中monaco，請查看 vue（ele 閱讀全文

摘要： vue（element）中使用codemirror實現代碼高亮，代碼補全，版本差異對比 使用的是vue語言，用element的組件，要做一個在線編輯代碼，要求輸入代碼內容，可以進行高亮展示，可以切換各不同語言，而且支持關鍵字補全，還要有一個各不同版本間的代碼左右比較，這就是需求。 至于為什么選中co 閱讀全文

摘要： @[toc] 全面對比 從活躍方面來看 從功能方面來看 代碼高亮是必須的，社區必須活躍，不然修復bug沒有一點點參考，太費時間。自動補全縮進，快捷鍵操作，搜索和替換等功能不是必須的，如果有，能拿來裝逼當然最好，不能也不影響使用。 故而挑出了以下幾個，再具體分析，逐個調查，查看后續開發，部署的坑，坑少 閱讀全文

摘要： Error in v-on handler: "TypeError: Cannot read property 'value' of undefined" $refs獲取不到值 取不到el-dialog對話框中的子組件對象 返回的都是undefined 閱讀全文

摘要： 三臺服務器上離線安裝redis哨兵集群，一主二從三哨兵 系統安裝好gcc環境，（不然編譯redis會報錯）。依舊不知道怎么離線安裝gcc環境的可查看 "CentOS下離線安裝gcc環境，圖文詳細" 下載 點擊官網地址下載Linux版的redis http://download.redis.io/re 閱讀全文

摘要： CentOS下離線安裝gcc環境，圖文詳細，方法全面 下載 方式1：如果有網的虛擬機還沒有安裝，可以直接 方式2：如果有網的虛擬機已經安裝過，可以 可以看到，gcc的依賴如下 gcc++的依賴如下 方式3：看到我給的依賴包，直接網上下載好，這里是地址，可以在里面找到 http://mirrors.1 閱讀全文

摘要： 超詳細，多圖文使用galera cluster搭建mysql集群并介紹wsrep相關參數 介紹galera cluster原理的文章已經有一大堆了，百度幾篇看一看就能有相關了解，這里就不贅述了。本文主要側重實操，因為跟著百度前幾頁的搭建教程或多或少都有坑，前后配置邏輯矛盾的也有。終于，經過幾個通宵的 閱讀全文

摘要： 多圖文，詳細介紹mysql各個集群方案 集群的好處 高可用性：故障檢測及遷移，多節點備份。 可伸縮性：新增數據庫節點便利，方便擴容。 負載均衡：切換某服務訪問某節點，分攤單個節點的數據庫壓力。 集群要考慮的風險 網絡分裂：群集還可能由于網絡故障而拆分為多個部分，每部分內的節點相互連接，但各部分之間的 閱讀全文

摘要： 超詳細，多圖文介紹redis集群方式并搭建redis偽集群 超多圖文，對新手友好度極好。敲命令的過程中，難免會敲錯，但為了截好一張合適的圖，一旦出現一點問題，為了好的演示效果，就要從頭開始敲。且看且珍惜。 再認識redis集群前，若想先知道redis單機版的可查看， "springboot整合red 閱讀全文

摘要： 今天提交代碼報錯，看了看提示的錯誤，百度了一下，發現操作都比較繁瑣，所以自己重新給一個最簡單有效的。 有的要下載sqlite3.exe，借助它清空本地.svn\wc.db數據庫文件里面的operation，即表名是work_queue。這是目前最多的方法。 還有的要通過SVN的安裝包，借助其命令執行 閱讀全文

摘要： Could not find a valid gem 'redis' (= 0) 報錯詳情如下； ERROR: Could not find a valid gem 'redis' ( = 0), here is why: Unable to download data from https://r 閱讀全文

摘要： Redis緩存 @[toc] 簡介 redis是一個高性能的key value數據庫 優勢 性能強，適合高度的讀寫操作（讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s ）。 支持較為豐富的數據類型（如二進制的Strings, Lists, Hashes, Sets ,Ordered Set 閱讀全文

摘要： Rabbit MQ消息隊列 @[toc] 簡介 優點 erlang開發，并發能力強。 社區活躍，使用的人多，穩定性較強。 延時低 缺點 erlang語言開發的，國內精通的不多，日后定制開發困難。 Rabbit MQ工作模式 1，"Hello World!"模式 簡單模式是Rabbit MQ最簡單入門 閱讀全文

摘要： Druid連接池 簡介 由阿里巴巴開源的druid連接池是目前綜合實力最突出的數據庫連接池，而且還提供了監控日志功能，能夠分析SQL執行情況。 引入druid連接池 pom.xml中加入 application.properties中加入 注：之前已經配置好了mysql，mybatis，這里沒有重復 閱讀全文

摘要： MyBatis @[toc] 簡介 優點 最大的優點是SQL語句靈活，適合調優情景，業務復雜情景 劣勢 最大的劣勢是不同數據庫之間的遷移 引入mybatis組件 pom.xml中加入 application.properties中加入 需要說明的是，我引入的mysql驅動為 com.mysql.cj 閱讀全文