生產(chǎn)事故-記一次特殊的OOM排查
入職多年，面對(duì)生產(chǎn)環(huán)境，盡管都是小心翼翼，慎之又慎，還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗，面紅耳赤。重則系統(tǒng)停擺，損失資金。每一個(gè)生產(chǎn)事故的背后，都是寶貴的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，都是項(xiàng)目成員的血淚史。為了更好地防范和遏制今后的各類事故，特開此專題，長期更新和記錄大大小小的各類事故。有些是親身經(jīng)歷，有些是經(jīng)人耳傳口授 ...
RabbitMQ真實(shí)生產(chǎn)故障問題還原與分析
RabbitMQ生產(chǎn)故障問題分析 由某一次真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境rabbitMQ故障引發(fā)血案，下面復(fù)盤問題發(fā)生原因以及問題解決方法。 1、 問題引發(fā) 由某個(gè)服務(wù)BI-collector-xx隊(duì)列出現(xiàn)阻塞，影響很整個(gè)rabbitMQ集群服務(wù)不可用，多個(gè)應(yīng)用MQ生產(chǎn)者服務(wù)出現(xiàn)假死狀態(tài)，系統(tǒng)影響面較廣，業(yè)務(wù)影響很大 ...
.NET AsyncLocal 避坑指南
AsyncLocal 用法簡(jiǎn)介 通過 AsyncLocal 我們可以在一個(gè)邏輯上下文中維護(hù)一份私有數(shù)據(jù)，該上下文后續(xù)代碼中都可以訪問和修改這份數(shù)據(jù)，但另一個(gè)無關(guān)的上下文是無法訪問的。 無論是在新創(chuàng)建的 Task 中還是 await 關(guān)鍵詞之后，我們都能夠訪問前面設(shè)置的 AsyncLocal 的數(shù)據(jù)。 ...
我已經(jīng)受夠了“系統(tǒng)異常”！
你有沒有這樣的經(jīng)驗(yàn)：用個(gè)軟件，隔三岔五彈個(gè)框：系統(tǒng)異常！無論作為用戶還是程序員，一見到“系統(tǒng)異常”四個(gè)大字，我整個(gè)人都不好了。 ...
分布式事務(wù) | 使用DTM 的Saga 模式
DTM 首創(chuàng)的子事務(wù)屏障技術(shù)，使得開發(fā)者基于DTM 提供的SDK能夠輕松開發(fā)出更可靠的分布式應(yīng)用，徹底將開發(fā)人員從網(wǎng)絡(luò)異常的處理中解放出來，再也不用擔(dān)心空補(bǔ)償、防懸掛、冪等等分布式問題。如果要進(jìn)行分布式事務(wù)框架的選型，DTM 將是不二之選。 ...
聊聊我與流式計(jì)算的故事
聊聊流式計(jì)算吧 , 那一段經(jīng)歷于我而言很精彩，很有趣，想把這段經(jīng)歷分享給大家。 1 背景介紹 2014年，我在藝龍旅行網(wǎng)促銷團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)紅包系統(tǒng)。 彼時(shí)，促銷大戰(zhàn)如火如荼，優(yōu)惠券計(jì)算服務(wù)也成為藝龍促銷業(yè)務(wù)中最重要的服務(wù)之一。 而優(yōu)惠券計(jì)算服務(wù)正是采用當(dāng)時(shí)大名鼎鼎的流式計(jì)算框架 Storm。 流式計(jì)算是利 ...
.NET 7 AOT 的使用以及 .NET 與 Go 互相調(diào)用
背景 其實(shí)，規(guī)劃這篇文章有一段時(shí)間了，但是比較懶，所以一直拖著沒寫。 最近時(shí)總更新太快了，太卷了，所以借著 .NET 7 正式版發(fā)布，熬夜寫完這篇文章，希望能夠追上時(shí)總的一點(diǎn)距離。 本文主要介紹如何在 .NET 和 Go 語言中如何生成系統(tǒng)(Windows)動(dòng)態(tài)鏈接庫，又如何從代碼中引用這些庫中的函 ...
是什么讓.NET7的Min和Max方法性能暴增了45倍？
簡(jiǎn)介 在之前的一篇文章.NET性能系列文章一：.NET7的性能改進(jìn)中我們聊到Linq中的Min()和Max()方法.NET7比.NET6有高達(dá)45倍的性能提升，當(dāng)時(shí)Benchmark代碼和結(jié)果如下所示： [Params(1000)] public int Length { get; set; } p ...
一次服務(wù)器被入侵的處理過程分享
下文中的，給文件和目錄加鎖，是指給文件和目錄增加了一些屬性，只讀等。 chattr +ia ## 一、服務(wù)器入侵現(xiàn)象 近期有一個(gè)朋友的服務(wù)器(自己做了網(wǎng)站)好像遭遇了入侵，具體現(xiàn)象是： 服務(wù)器 CPU 資源長期 100%，負(fù)載較高。 服務(wù)器上面的服務(wù)不能正常提供服務(wù)。 朋友處理了一會(huì)沒有解決，我開始 ...
重新理解微服務(wù)之終究繞不過這4個(gè)坎？(觀點(diǎn)探討)
系列文章 .Net微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)之技術(shù)選型篇 .Net微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)之技術(shù)架構(gòu)分層篇 .Net微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)之DevOps篇 .Net微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)之負(fù)載均衡（上） .Net微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)之CI/CD .Net微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)之Kubernetes的搭建與使用 .Net微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)之負(fù)載均衡（下） .Net微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)之必須得面 ...
十年技術(shù)進(jìn)階路，讓我明白了三件要事（8000字長文）
前言 【本文于2022-5-10日首發(fā)于ITPUB微信公眾號(hào)平臺(tái)】 該篇文章是我第一次跟DTCC合作編寫的，整篇文章大概8000字，可能花您15分鐘閱讀。我和DTCC的韓楠老師，共花7了天時(shí)間，每天把該文章打磨到晚上12點(diǎn)，在這非常感謝編輯老師的負(fù)責(zé)與付出。 這篇也是我分享里為數(shù)不多“進(jìn)階”與“成長 ...
【大話云原生】微服務(wù)篇-五星級(jí)酒店的服務(wù)方式
文章開始之前，我給大家推薦一個(gè)人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站，首先說我之前是完全不涉及人工智能領(lǐng)域的，但是我盡然看懂了，以后老哥我就要參與人工智能了。如果你也想學(xué)習(xí)，點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站 《大話云原生》系列文章期望用最通俗、簡(jiǎn)單的語言說明云原生生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的組成及應(yīng)用關(guān)系。此專欄的前兩篇文章 《【大話云原生】煮餃子與do ...
【大話云原生】負(fù)載均衡篇-小飯館客流量變大了
文章開始之前，我給大家推薦一個(gè)人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站，首先說我之前是完全不涉及人工智能領(lǐng)域的，但是我盡然看懂了，以后老哥我就要參與人工智能了。如果你也想學(xué)習(xí)，點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站 一、前言 這是《大話云原生》系列的第二篇，第一篇《煮餃子與docker、kubernetes之間的關(guān)系》推出之后受到大家的歡迎，很多 ...
【大話云原生】煮餃子與docker、kubernetes之間的關(guān)系
文章開始之前，我給大家推薦一個(gè)人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站，首先說我之前是完全不涉及人工智能領(lǐng)域的，但是我盡然看懂了，以后老哥我就要參與人工智能了。如果你也想學(xué)習(xí)，點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站 云原生的概念最近非常火爆，企業(yè)落地云原生的愿望也越發(fā)強(qiáng)烈。看過很多關(guān)于云原生的文章，要么云山霧罩，要么曲高和寡。 所以筆者就有了寫《 ...
一個(gè)故事看懂CPU的SIMD技術(shù)
好久不見，我叫阿Q，是CPU一號(hào)車間的員工。我所在的CPU有8個(gè)車間，也就是8個(gè)核心，咱們每個(gè)核心都可以同時(shí)執(zhí)行兩個(gè)線程，就是8核16線程，那速度杠杠滴。 我所在的一號(hào)車間，除了負(fù)責(zé)執(zhí)行指令的我，還有負(fù)責(zé)讀取指令的小A，負(fù)責(zé)指令譯碼的小胖和負(fù)責(zé)結(jié)果回寫的老K，我們幾個(gè)各司其職，一起完成執(zhí)行程序的工作 ...
Dapr 知多少 | 分布式應(yīng)用運(yùn)行時(shí)
Dapr 是一個(gè)可移植的、事件驅(qū)動(dòng)的運(yùn)行時(shí)，它使任何開發(fā)人員能夠輕松構(gòu)建出彈性的、無狀態(tài)和有狀態(tài)的應(yīng)用程序，并可運(yùn)行在云平臺(tái)或邊緣計(jì)算中，它同時(shí)也支持多種開發(fā)語言和開發(fā)框架。 ...
解讀容器的 2020：尋找云原生的下一站
作者 | 張磊 來源|阿里巴巴云原生公眾號(hào) 2020 年注定是不凡的。它在陰霾中開始，在驚嘆中結(jié)束，也讓未來變得更加撲朔迷離。那么，容器與云原生的 2020 年呢？你是否記得它是怎樣開始的？它又將走向何方？ Kubernetes：企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)抽象 在 2020 年，沒有人再會(huì)去質(zhì)疑一個(gè)平臺(tái)團(tuán)隊(duì) ...
圖解 | 原來這就是網(wǎng)絡(luò)
你是一臺(tái)電腦，你的名字叫 A 很久很久之前，你不與任何其他電腦相連接，孤苦伶仃。 直到有一天，你希望與另一臺(tái)電腦 B 建立通信，于是你們各開了一個(gè)網(wǎng)口，用一根網(wǎng)線連接了起來。 用一根網(wǎng)線連接起來怎么就能"通信"了呢？我可以給你講 IO、講中斷、講緩沖區(qū)，但這不是研究網(wǎng)絡(luò)時(shí)該關(guān)心的問題。 如果你糾結(jié)， ...
《Machine Learning in Action》—— 淺談線性回歸的那些事
tags:機(jī)器學(xué)習(xí) 《Machine Learning in Action》—— 淺談線性回歸的那些事 手撕機(jī)器學(xué)習(xí)算法系列文章已經(jīng)肝了不少，自我感覺質(zhì)量都挺不錯(cuò)的。目前已經(jīng)更新了支持向量機(jī)SVM、決策樹、K-近鄰（KNN）、貝葉斯分類，讀者可根據(jù)以下內(nèi)容自行“充電”（持續(xù)更新中）： 《Machin ...
寫給程序員的機(jī)器學(xué)習(xí)入門 (九) - 對(duì)象識(shí)別 RCNN 與 Fast-RCNN
因?yàn)檫@幾個(gè)月飯店生意恢復(fù)，加上研究 Faster-RCNN 用掉了很多時(shí)間，就沒有更新博客了。這篇開始會(huì)介紹對(duì)象識(shí)別的模型與實(shí)現(xiàn)方法，首先會(huì)介紹最簡(jiǎn)單的 RCNN 與 Fast-RCNN 模型，下一篇會(huì)介紹 Faster-RCNN 模型，再下一篇會(huì)介紹 YOLO 模型。 圖片分類與對(duì)象識(shí)別 在前 ...
