懸崖上的金魚(yú)

摘要： 需求描述：如何用tableau計(jì)算一段連續(xù)時(shí)間的環(huán)比 1、如圖所示新建參數(shù)《開(kāi)始時(shí)間》 2、如圖所示新建參數(shù)《結(jié)束時(shí)間》 3、新建計(jì)算字段《本期金額》 IF [訂單日期] >= [開(kāi)始時(shí)間] AND [訂單日期] <= [結(jié)束時(shí)間] THEN [銷售額]END 4、新建計(jì)算字段《上期金額》 IF [ 閱讀全文

摘要： 月復(fù)購(gòu)率=當(dāng)月購(gòu)買(mǎi)多次的人數(shù)/當(dāng)月購(gòu)買(mǎi)人數(shù) 參考文檔：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-1264.html 新建計(jì)算字段：月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)次數(shù) { INCLUDE [客戶名稱]:COUNTD([訂單id])} 新建計(jì)算字段：月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)人數(shù) 新建計(jì)算字段：月內(nèi)重復(fù) 閱讀全文

摘要： 安裝Python包的國(guó)內(nèi)鏡像源 清華大學(xué) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/ 百度云 https 閱讀全文

摘要： 新建計(jì)算字段：月累計(jì)值 DEF_ADD(SUM_AGG(${銷售額}),[],[${年份}=EARLIER(${年份}),${月份}<=EARLIER(${月份})]) 新建計(jì)算字段：上一年月累計(jì)值 DEF_ADD(SUM_AGG(${銷售額}),[],[${年份}=EARLIER(${年份}-1) 閱讀全文

摘要： 準(zhǔn)備工作 在開(kāi)始之前，確保你的 Python 環(huán)境中已經(jīng)安裝了 openpyxl 和 pandas 庫(kù)。可以使用以下命令進(jìn)行安裝： pip install openpyxl pandas 第一步：編寫(xiě)函數(shù)保留表頭和第一行數(shù)據(jù) 我們首先編寫(xiě)一個(gè)函數(shù) keep_first_two_rows，用于保留指定 閱讀全文

摘要： 月復(fù)購(gòu)率=當(dāng)月購(gòu)買(mǎi)多次的人數(shù)/當(dāng)月購(gòu)買(mǎi)人數(shù) 參考文檔：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-1264.html 新建計(jì)算字段：月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)次數(shù) DEF_ADD(COUNTD_AGG(${訂單ID}),${客戶名稱}) 新建計(jì)算字段：月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)人數(shù) DEF_ADD 閱讀全文

摘要： 寫(xiě)在前面：前段時(shí)間遇到一個(gè)小需求，需要姓名這一列變成一行數(shù)據(jù)顯示，并用逗號(hào)分隔符分隔開(kāi) 第一種方法：用Excel公式實(shí)現(xiàn) 新增一列分隔符，使用concat函數(shù) 第二種方法：用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)公式實(shí)現(xiàn) SELECT GROUP_CONCAT(yonghu.`姓名`) AS concatenated 閱讀全文

摘要： 數(shù)據(jù)分析是指對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析和解讀的過(guò)程，以得出有用的見(jiàn)解、結(jié)論和建議。數(shù)據(jù)分析的目的是通過(guò)了解數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)系，幫助決策者做出更好的決策。數(shù)據(jù)分析通常涉及多個(gè)步驟，包括： 數(shù)據(jù)收集：從各種來(lái)源（如數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備傳感器、調(diào)查問(wèn)卷等）收集數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)清洗：清理數(shù)據(jù)，去除錯(cuò)誤數(shù) 閱讀全文

摘要： Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算平臺(tái)，旨在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理。它提供了分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和分布式計(jì)算框架（MapReduce），使得用戶能夠在大規(guī)模集群上存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Hadoop最初由Apache軟件基金會(huì)開(kāi)發(fā)，現(xiàn)已成為處理大數(shù)據(jù)的主流解決方案之一。 Hadoop的核心組件包括 閱讀全文

摘要： 2.1 簡(jiǎn)介 2.2.1 創(chuàng)建Series import pandas as pd # 創(chuàng)建一個(gè)包含整數(shù)的Series data = pd.Series([1, 3, 5, 7, 'panda']) print(data) # 為Series中的值指定索引 test=pd.Series(['宋江', 閱讀全文

摘要： 1.1 簡(jiǎn)介 Pandas 是 Python 編程語(yǔ)言的一個(gè)軟件庫(kù)，用于數(shù)據(jù)操作和分析。它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特別是 DataFrame，用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。DataFrame 類似于電子表格，可以存儲(chǔ)多種類型的數(shù)據(jù)，并支持各種數(shù)據(jù)操作，包括索引、選擇、過(guò)濾、合并和聚合數(shù)據(jù)。Pandas 還提供了 閱讀全文

摘要： 1、打開(kāi)tableau連接本地MySQL-》新建自定義sql-》創(chuàng)建參數(shù) 2、新建一個(gè)簡(jiǎn)單的工作表-》把維度拖拽到行顯示結(jié)果-》右鍵顯示參數(shù) 3、參數(shù)傳遞到數(shù)據(jù)庫(kù)sql寫(xiě)法 select * from yonghu where yonghu.`姓名` like concat('%',<參數(shù).姓名>, 閱讀全文

摘要： Pandas提取Excel中唯一值的最后數(shù)值保存 import pandas as pd # 假設(shè)數(shù)據(jù)保存在Excel文件中，加載數(shù)據(jù) df = pd.read_excel(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\物料收發(fā)明細(xì)表_2024011709475312_2 閱讀全文

摘要： Apache Spark是一個(gè)開(kāi)源的大數(shù)據(jù)處理框架，旨在提供高效、通用和易用的大數(shù)據(jù)處理引擎。它最初由加州大學(xué)伯克利分校AMPLab開(kāi)發(fā)，并于2010年開(kāi)源。 Spark提供了一個(gè)基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上執(zhí)行高速的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。相比傳統(tǒng)的MapReduce模型，Spark具有更高的性 閱讀全文

摘要： 1、更新索引包在終端中執(zhí)行以下命令，更新包索引： sudo apt update 2、安裝默認(rèn)JDK版本：在Ubuntu 20.04及以上版本中，默認(rèn)提供 OpenJDK作為JDK的選擇。可以通過(guò)以下命令安裝OpenJDK： sudo apt install default-jdk 這將安裝Open 閱讀全文