本篇隨筆不會有任何關于前端的知識點！

從事前端工作快 8 年時間了，最近終于有空來梳理下前端的相關知識了。本不想寫這篇文章的，直接進入主題，直接分享學習的數據結構與算法。但是，我總覺得這樣太突兀了，萬事萬物還是要有個開頭為好。下面的內容不是序言，也不是忠告，而是對自己的一種提醒：你煞有介事的敲鑼打鼓的開始了，可別輕易斷更了！諸君嫌我太啰嗦的話，可以直接跳過本篇內容。

說起前端，JavaScript 肯定是繞不過去的。作為前端開發者，掌握 JavaScript 語言是必不可少的。JavaScript 不僅用于前端開發，也適應于后端開發，還能用于移動領域與桌面端開發，甚至它還能用于嵌入式設備及物聯網（IoT）設備。如你所見，到處都可以見到 JavaScript 的身影。

學習一門語言，它們的官方文檔只會給你列出這門語言的基本用法，以及該語言的最基本的數據結構用法（比如數組、對象）。文檔中從不會講解更深層次的數據結構及算法相關知識，因為這些東西不屬于某一種具體的語言。數據結構是工具，決定了數據的存儲方式和操作效率。算法是方法，決定了問題的解決步驟和優化空間。兩者結合，可以解決從簡單數據操作到復雜系統設計的各類問題，是程序員的核心競爭力。

“數據結構和算法不是 C、Java 這類語言需要處理的嗎......”

我們有時可能會聽到上面的話，但是，實際上 JavaScript 比 C、Java 這些語言更適合用來學習數據結構和算法，因為它足夠簡單，我們學習新起來也更容易，也更容易獲得成就感。

為什么必須學習數據結構和算法？

AI 給出的理由足夠充分了：

性能優化

直接決定程序能否處理大規模數據（如 10 萬條數據排序用冒泡排序需 10 秒，快速排序僅需 1 毫秒）。

問題抽象能力

將現實問題轉化為計算機可處理的模型（如用圖表示社交網絡中的好友關系）。

代碼質量提升

避免寫出時間復雜度為 O(n2) 的低效代碼（如雙重循環嵌套）。

應對復雜系統

設計高并發、低延遲的系統（如 Redis 用跳表實現有序集合）。

通過技術面試

國內外大廠面試必考題目（如 LeetCode 高頻題）。

后續計劃

數據結構

• 鏈表
• 棧
• 隊列
• 集合
• 字典
• 散列表
• 樹
• 二叉堆
• 圖

算法

• 遞歸算法
• 排序算法
• 搜索算法
• 動態規劃
• 貪心算法
• 回溯算法
• 最短路徑算法
• 最小生成樹
• 堆排序算法
• AVL 樹
• 紅黑樹
• ......