疑難雜癥——關于EntityFramework的SqlQuery方法的執行效率差異的探討
前言:最近項目上面遇到一個問題,在Code First模式里面使用EntityFramework的SqlQuery()方法查詢非常慢,一條數據查詢出來需要10秒以上的時間,可是將sql語句放在plsql里面執行,查詢時間基本可以忽略不計。折騰了半天時間,仍然找不到原因。最后通過對比和原始Ado的查詢方式的差異找到原因,今天將此記錄下。
本文原創地址:http://www.rzrgm.cn/landeanfen/p/8392498.html
一、問題描述
其實問題很簡單,上面前言已經描述過。就是一個多表的聯合查詢,沒有什么特殊的語法。大致代碼如下:(PS:不要問為什么用了EF還要使用sql語句,你就當這是個梗!)
通用的sql語句查詢方法
public IEnumerable<TEntity> SqlQuery<TEntity>(string sql, params object[] parameters) { return this._dbContext.Database.SqlQuery<TEntity>(sql, parameters).ToArray(); }
然后在外層調用這個方法
var sql = @"select * from ( select ax.*,rownum as rnum from ( select o.* from order o left join ordertt a on o.id=a.orderid left join orderdd d on o.id=d.orderid left join orderstation ts on d.station = ts.id left join ordermodel m on o.materialid=m.id where 1=1 and o.status = 30 order by ts.no,tw.seq ) ax ) t where t.rnum>0 and t.rnum <=15"; var result = SqlQuery(sql);
然后查詢,每次得到的結果都是一條記錄,但是卻需要10秒以上,可能你不相信,但這是真的!
問題就這么個問題,沒辦法,出現了問題就要想辦法解決。
二、找到解決方案
我們將SqlQuery<T>()方法轉到定義,最終發現它是EntityFramework.dll里面的方法。

既然轉到定義已經找不到任何突破口,那我們常規的做法就只有對比了。然后博主在本地定義了一個對比的例子。
原始組:EF的SqlQuery()方法
//EF查詢方法 private static IEnumerable<TestModel> EFSqlQuery(DbContext db, string sql) { return db.Database.SqlQuery<TestModel>(sql).ToArray(); }
對比照:Ado的查詢方法
//ADO的查詢方法 private static IEnumerable<TestModel> AdoSqlQuery(DbContext db, string sql) { DataTable dt = ExecuteDataTable(db, sql); var ms = GetListByDataTable<TestModel>(dt); return ms; }
//DataTable轉List<T>公共的方法 private static DataTable ExecuteDataTable(DbContext db, string sql, params System.Data.Common.DbParameter[] parameters) { DataTable dt = new DataTable(); var conn = db.Database.Connection; conn.Open(); using (var cmd = db.Database.Connection.CreateCommand()) { foreach (var p in parameters) cmd.Parameters.Add(p); cmd.CommandText = sql; dt.Load(cmd.ExecuteReader()); } conn.Close(); return dt; } private static List<T> GetListByDataTable<T>(DataTable dt) where T : class, new()//這個意思是一個約束,約定泛型T必須要有一個無參數的構造函數 { List<T> lstResult = new List<T>(); if (dt.Rows.Count <= 0 || dt == null) { return lstResult; } //反射這個類得到類的類型。 Type t = typeof(T); //聲明一個泛型類對象 T oT; //得到這個類的所有的屬性 PropertyInfo[] lstPropertyInfo = t.GetProperties(); foreach (DataRow dr in dt.Rows) { //一個DataRow對應一個泛型對象 oT = new T(); //遍歷所有的屬性 for (var i = 0; i < lstPropertyInfo.Length; i++) { //得到屬性名 string strPropertyValue = lstPropertyInfo[i].Name; //只有表格的列包含對應的屬性 if (dt.Columns.Contains(strPropertyValue)) { object oValue = Convert.IsDBNull(dr[strPropertyValue]) ? default(T) : GetTypeDefaultValue(lstPropertyInfo[i].PropertyType.ToString(), dr[strPropertyValue]); //給對應的屬性賦值 lstPropertyInfo[i].SetValue(oT, oValue, null); } } lstResult.Add(oT); } return lstResult; } private static object GetTypeDefaultValue(string strTypeName, object oValue) { switch (strTypeName) { case "System.String": return oValue.ToString(); case "System.Int16": case "System.Nullable`1[System.Int16]": return Convert.ToInt16(oValue); case "System.UInt16": case "System.Nullable`1[System.UInt16]": return Convert.ToUInt16(oValue); case "System.Int32": case "System.Nullable`1[System.Int32]": return Convert.ToInt32(oValue); case "System.UInt32": case "System.Nullable`1[System.UInt32]": return Convert.ToUInt32(oValue); case "System.Int64": case "System.Nullable`1[System.Int64]": return Convert.ToInt64(oValue); case "System.UInt64": case "System.Nullable`1[System.UInt64]": return Convert.ToUInt64(oValue); case "System.Single": case "System.Nullable`1[System.Single]": return Convert.ToSingle(oValue); case "System.Decimal": case "System.Nullable`1[System.Decimal]": return Convert.ToDecimal(oValue); case "System.Double": case "System.Nullable`1[System.Double]": return Convert.ToDouble(oValue); case "System.Boolean": case "System.Nullable`1[System.Boolean]": return Convert.ToBoolean(oValue); case "System.DateTime": case "System.Nullable`1[System.DateTime]": return Convert.ToDateTime(oValue); case "System.SByte": case "System.Nullable`1[System.SByte]": return Convert.ToSByte(oValue); case "System.Byte": case "System.Nullable`1[System.Byte]": return Convert.ToByte(oValue); case "System.Char": case "System.Nullable`1[System.Char]": return Convert.ToChar(oValue); case "System.Object": case "System.Nullable`1[System.Object]": return oValue; case "System.Array": return oValue as Array; default: return ""; } }
然后在控制臺里面分別調用。
private static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); using (MesDbContext db = new MesDbContext()) { var sql = @"select * from ( select ax.*,rownum as rnum from ( select o.* from order o left join ordertt a on o.id=a.orderid left join orderdd d on o.id=d.orderid left join orderstation ts on d.station = ts.id left join ordermodel m on o.materialid=m.id where 1=1 and o.status = 30 order by ts.no,tw.seq ) ax ) t where t.rnum>0 and t.rnum <=15"; //“預熱” EFSqlQuery(db, sql); sw.Start(); var result = EFSqlQuery(db, sql); sw.Stop(); Console.WriteLine("使用EF里面的SqlQuery方法查詢得到" + result.Count() + "條記錄。總耗時" + sw.Elapsed); //同樣也預熱一下 AdoSqlQuery(db, sql); sw.Restart(); var result2 = AdoSqlQuery(db, sql); sw.Stop(); Console.WriteLine("使用原始的Ado查詢得到" + result.Count() + "條記錄。總耗時" + sw.Elapsed); } }
得到結果:

差別有多大大家可以自行腦補。
原因分析
既然結果差別這么大,而sql語句在plsql里面執行又如此快,那么問題自然而然轉到了對象序列化的身上了。也就是說這個SqlQuery()方法實際上可以分為兩個步驟:第一步是查詢得到DataTable之類的對象,然后第二步是將DataTable之類的對象轉換為List<T>,既然我們第一步沒有任何效率問題,那么問題肯定就在第二步上面了。
解決方案
既然初步判斷是對象轉換的問題,將TestModel這個對象轉到定義一看,我地個乖乖,一百來個屬性,于是更加堅信自己的分析是正確的。接下來,博主將這一百個字段減少到50個,再次執行發現效率提高了不少,基本在3秒左右,再減少到只剩20個字段,查詢時間基本在毫秒級別。原來真是反射賦值的效率問題啊。至于項目為什么會有100個字段的對象,博主也沒有想明白,或許真的需要吧!但是由此我們可以得出如下經驗:
1、查詢的sql語句里面盡量不要用select * 這種語法,尤其是連表的時候,如果你用了select * ,那有時真的就傷不起了!
2、如果確定實體里面真的有那么多字段有用(極端的情況),就不要用SqlQuery()了,而改用原生的Ado+DT轉List<T>的方式。
三、意外的“環境問題”
本來以為找到了原因了,正要下結論的時候。聽到另一個同事傳來了不同的聲音:騙紙,你的這個測試程序在我這里跑這么快,哪里有你說的10秒以上!去他那邊瞅了一眼,嚇我一跳,哪里有什么效率問題,簡直快得不要不要的!這就尷尬了,同樣的程序,在我這邊怎么這么慢呢?
最后對比一圈下來,發現他那邊用的Visual Studio的版本是2017,而我這邊是2015。難道真是IDE的環境問題?博主不甘心,在本機裝了一個2017,運行程序,依然快得嚇人。而關掉2017,再用2015跑,同樣需要10秒左右,而且找到其他裝了VS 2013的電腦,用2013運行,依然需要10秒左右。好像2017以下的版本速度都會有一些影響。對比各個主要dll的版本,最終找不到任何不同。到這里,博主也沒有辦法了。如果哪位有解,感謝賜教!
那就用2017唄,這是最后得出的結論!!!
四、總結
以上針對最近遇到的一個問題做了一些記錄。如果大家有不同的意見,歡迎交流和斧正!
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