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      摘要: 在C++和Java中,stringstream、StringBuilder 和 StringBuffer 都是用于處理字符串的工具。它們分別用于不同的場景,并且有不同的特性。下面將詳細介紹它們的使用示例。 1. C++ 中的 stringstream stringstream 是 C++ 標準庫中的 閱讀全文
      posted @ 2025-03-01 21:31 愛吐水的小火龍 閱讀(121) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 如果你卡在這,然后F12顯示404 step 1: 利用postman 發送請求 如果你得到了這樣的結果說明你的后臺是沒問題的。(也就是數據庫密碼之類的沒出問題) step 2: 打開瀏覽器控制臺 你會看到這樣的報錯信息: http://localhost/api/employee/login 有趣 閱讀全文
      posted @ 2025-03-01 20:38 愛吐水的小火龍 閱讀(859) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 215. 數組中的第K個最大元素 快排思想 只要找到k在第幾個區間就行 class Solution { int quickselect(int[] nums, int l, int r, int k){ if(l == r){ return nums[k]; } int partition = n 閱讀全文
      posted @ 2025-02-18 11:47 愛吐水的小火龍 閱讀(5) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: class Solution: def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int: def addWord(word: str): if word not in wordId: nonlo 閱讀全文
      posted @ 2025-02-18 11:47 愛吐水的小火龍 閱讀(34) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: C++的lambda表達式 Lambda 表達式簡介 Lambda 表達式(也稱為匿名函數)是一種簡潔的語法,用于定義內聯函數。它在 C++11 中引入,允許你在需要函數對象的地方直接定義函數,而無需顯式命名和聲明函數。 基本語法 [capture](parameters) -> return_ty 閱讀全文
      posted @ 2025-02-18 11:47 愛吐水的小火龍 閱讀(35) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 在 Java 中,get()、add() 和 append() 是用于不同數據結構和類的方法,各自有不同的用途和功能。以下是它們的詳細解釋和使用場景: 1. get() 用途 獲取元素:用于從集合(如 List、Map 等)中獲取特定位置或鍵對應的元素。 常見用法 List 接口 語法:E get( 閱讀全文
      posted @ 2025-02-18 11:46 愛吐水的小火龍 閱讀(53) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 設計hash表 class MyHashSet { private: vector<list<int>> data; static const int base = 769; static int hash(int key){ return key % base; } public: MyHashS 閱讀全文
      posted @ 2025-02-18 11:46 愛吐水的小火龍 閱讀(6) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 網頁數據訪問 接口準備json數據 static const String kBaseUrl = 'https://www.wanandroid.com'; 完整的json數據連接長這樣-> https://www.wanandroid.com/article/list/0/json 這里只使用一個 閱讀全文
      posted @ 2025-02-14 15:26 愛吐水的小火龍 閱讀(69) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 設計鏈表 struct DLinkListNode{ int val; DLinkListNode *prev, *next; DLinkListNode(int _val) : val(_val), prev(nullptr), next(nullptr){} }; class MyLinkedL 閱讀全文
      posted @ 2025-02-14 11:53 愛吐水的小火龍 閱讀(9) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 從全連接層到卷積 我們之前討論的多層感知機十分適合處理表格數據,其中行對應樣本,列對應特征。 對于表格數據,我們尋找的模式可能涉及特征之間的交互,但是我們不能預先假設任何與特征交互相關的先驗結構。 此時,多層感知機可能是最好的選擇,然而對于高維感知數據,這種缺少結構的網絡可能會變得不實用。 例如,在 閱讀全文
      posted @ 2025-02-13 15:21 愛吐水的小火龍 閱讀(33) 評論(0) 推薦(0)

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