譯者注：近三年來(lái)，AI 熱潮席卷科技行業(yè)，相關(guān)話題無(wú)處不在。與 AI 相關(guān)的討論已經(jīng)滲透到科技領(lǐng)域的每個(gè)角落，看似沒有 AI 故事的產(chǎn)品變得更難推廣。這里的云原生可以換成任何其他技術(shù)領(lǐng)域，AI 的興起是否也在影響它們的發(fā)展和關(guān)注度？歡迎大家留言討論。

在這個(gè)充滿變革的時(shí)代，保持開放心態(tài)、持續(xù)學(xué)習(xí)和積極擁抱新技術(shù)至關(guān)重要。無(wú)論是 AI 還是云原生，唯有不斷探索和實(shí)踐，才能在技術(shù)浪潮中立于不敗之地。讓我們共同見證創(chuàng)新的力量，推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展。

AI 似乎正在成為科技領(lǐng)域的絕對(duì)焦點(diǎn)，幾乎占據(jù)了所有討論空間。

從董事會(huì)會(huì)議室到行業(yè)活動(dòng)的走廊，AI 話題無(wú)處不在。它令人興奮、顛覆且充滿變革力量。然而，AI 的迅猛發(fā)展也可能讓其他重要技術(shù)創(chuàng)新被忽視。我不禁思考：AI 是否正在綁架云原生？

僅僅一兩年前，云原生還是企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的明星。Kubernetes 話題熱度不減，可觀察性平臺(tái)蓬勃發(fā)展，Backstage 推動(dòng)著內(nèi)部開發(fā)者門戶，GitOps 流水線高效運(yùn)轉(zhuǎn)，CNAPs 日益智能，服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)迅速普及。云原生不僅意味著遷移到公有云，更是應(yīng)用現(xiàn)代化、混合與邊緣部署，甚至裸機(jī)部署的核心戰(zhàn)略。

云原生的普及有其深層原因——它為團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了創(chuàng)新所需的靈活性、可擴(kuò)展性和模塊化能力，幫助企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力。在 Techstrong，我們對(duì)云原生的發(fā)展充滿信心，甚至將其作為核心虛擬活動(dòng)的名稱：Cloud Native Now – One for the Road。這充分體現(xiàn)了云原生理念在現(xiàn)代 IT 領(lǐng)域的深度影響力。

但最近，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象。

盡管云原生依然在持續(xù)進(jìn)步，但它已不再是技術(shù)討論的中心。AI 已成為新的主角，讓人不禁思考：它是否正在分散人們對(duì)核心基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維創(chuàng)新的關(guān)注。

那么，核心問(wèn)題來(lái)了：AI 是云原生創(chuàng)新的干擾因素，還是正在成為推動(dòng)其新一輪發(fā)展的引擎？

AI 與云原生的協(xié)同效應(yīng)

AI 并非云原生的對(duì)立面，二者結(jié)合正在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。以下是 AI 賦能云原生生態(tài)的幾種方式：

1.智能部署與自動(dòng)修復(fù)AI 通過(guò)預(yù)測(cè)分析和異常檢測(cè)提升 CI/CD 流水線，實(shí)現(xiàn)自愈能力。工具可在問(wèn)題部署進(jìn)入生產(chǎn)前發(fā)現(xiàn)并自動(dòng)回滾，保障團(tuán)隊(duì)敏捷性與穩(wěn)定性。

2.AI 增強(qiáng)可觀察性機(jī)器學(xué)習(xí)模型助力可觀察性工具，自動(dòng)識(shí)別模式、預(yù)測(cè)事件、定位根因。平臺(tái)如 Dynatrace 將 AI 融入監(jiān)控層，提升上下文洞察、減少誤報(bào)，加快故障響應(yīng)。

3.云原生安全的 AI 助力 AI 驅(qū)動(dòng)安全工具在零信任和容器環(huán)境中至關(guān)重要。通過(guò)流量異常檢測(cè)和行為分析，AI 優(yōu)化威脅發(fā)現(xiàn)方式，適應(yīng)無(wú)邊界安全需求。

4.智能基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化 AI 優(yōu)化 Kubernetes 資源利用，改進(jìn)自動(dòng)擴(kuò)展決策，減少云資源浪費(fèi)。在預(yù)算壓力下，這種效率成為企業(yè)生存關(guān)鍵。

綜上，AI 并未劫持云原生，而是成為加速創(chuàng)新的副駕駛，助力團(tuán)隊(duì)更快、更安全、更智能地前行。

但有代價(jià)：關(guān)注度與成熟度

然而，AI 熱潮也帶來(lái)了成本，最明顯的是關(guān)注度的轉(zhuǎn)移。

供應(yīng)商、開發(fā)者和架構(gòu)師紛紛追逐 AI 相關(guān)方向，導(dǎo)致部分云原生創(chuàng)新被延后或優(yōu)先級(jí)降低，資金和資源也隨之轉(zhuǎn)移，產(chǎn)品路線圖頻繁調(diào)整。沒有 AI 故事的產(chǎn)品變得更難推廣。

有時(shí)，AI 成為營(yíng)銷噱頭，流行詞被附加到尚未成熟的功能上。部分云原生工具在基礎(chǔ)能力尚未完善時(shí)就過(guò)度宣傳 AI，這在生產(chǎn)環(huán)境中尤其風(fēng)險(xiǎn)較高。

當(dāng)前行業(yè)正處于激烈試驗(yàn)階段，這本身有助于創(chuàng)新。但如果 AI 被視為萬(wàn)能解決方案，團(tuán)隊(duì)可能會(huì)忽略改善開發(fā)者體驗(yàn)、強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)化架構(gòu)等基礎(chǔ)性工作。

我們?nèi)陨硖幟造F中

事實(shí)上，我們?nèi)蕴幱谔剿麟A段，尚未看清全貌。未來(lái)回顧時(shí)，我們才能分辨哪些 AI 集成真正推動(dòng)了云原生發(fā)展，哪些只是嘗試或誤區(qū)。當(dāng)前，行業(yè)在快速試驗(yàn)和迭代，這本身是創(chuàng)新的必經(jīng)之路。

最終，市場(chǎng)會(huì)做出選擇。只有那些能帶來(lái)實(shí)際價(jià)值和投資回報(bào)的 AI 增強(qiáng)型云原生工具，才會(huì)被團(tuán)隊(duì)廣泛采用，而不是因?yàn)樗鼈冃路f或流行。我們不會(huì)為追逐 AI 而盲目重構(gòu)平臺(tái)，但如果 AI 能幫助提升軟件質(zhì)量、減少重復(fù)勞動(dòng)、加快反饋速度，它自然會(huì)成為不可或缺的一部分。

因此，雖然 AI 成為行業(yè)關(guān)注的核心，云原生依然不可或缺，并在不斷發(fā)展。展望未來(lái)，AI 與云原生有望深度融合，彼此賦能，推動(dòng)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新。

現(xiàn)在，繼續(xù)前行，勇敢創(chuàng)新。

本文翻譯自 Has AI Hijacked Cloud-Native Innovation?，
翻譯：CNCF Ambassador 張曉輝

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