一、技術(shù)架構(gòu)

后端服務(wù):Python3+PHP8+MySql8+Nginx2
前端服務(wù):Vue3+Vue-Router+Pina+ElementPlus+EChars

一、分析框架

二、核心分析內(nèi)容

• 數(shù)據(jù)類型：

  • 電影類型分布（劇情34%/喜劇22%/愛(ài)情18%）
  • 評(píng)分分布（9分+占12%）
  • 導(dǎo)演TOP10作品均分
  • 年度產(chǎn)量趨勢(shì)（2015-2020↑35%）

• 關(guān)鍵結(jié)論：

  "科幻片數(shù)量?jī)H占8%，但平均分8.2領(lǐng)跑各類型"

二、可視化展示

1. 核心圖表

# 偽代碼示例
import pyecharts
chart = (
    Bar()
    .add_xaxis(["劇情", "喜劇", "科幻"])
    .add_yaxis("平/均評(píng)分", [8.1, 7.6, 8.4])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="類型評(píng)分對(duì)比"))
)

類型評(píng)分對(duì)比柱狀圖

  9.0|
     |           █
  8.5|       █   █
     |       █   █
  8.0|   █   █   █
     |   █   █   █
  7.5|   █   █   █
     |___█___█___█____
       劇情 喜劇 科幻
       
X軸：電影類型
Y軸：平均評(píng)分