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摘要： 今天我想分享使用三種主流開源方案實現商業變現的真實經歷，希望能為正在探索AI商業化的你提供一些參考。 閱讀全文

摘要： 我前后測了 LangChain、Dify、AutoGPT、Microsoft Semantic Kernel，還有 BuildingAI，都是從程序員視角實打實操作的，記了些關鍵數據和使用細節，今天客觀聊聊感受，盡量不摻主觀偏好。 閱讀全文

摘要： 現在這個AI領域真是百花齊放，從閉源的SaaS到開源自建，選擇太多了。我花了差不多三天時間，重點體驗了字節的Coze和最近社區里討論挺多的BuildingAI，有些感受不吐不快。 閱讀全文

摘要： 作為天天跟代碼和服務器打交道的程序員，最近半年在國內環境下測了不少開源 AI 智能體平臺，從企業級部署到個人開發者變現場景都摸了個遍。國內用這類工具，最繞不開的就是網絡適配、數據合規和模型兼容性問題，今天結合實測體驗聊聊各平臺的優劣，盡量客觀，數據都是親手跑出來的或者來自公開社區統計。 閱讀全文

摘要： 最近摸了幾個主流的開源 AI 智能體平臺，從低代碼搭建到商業變現能力都試了個遍，作為程序員，聊聊實際用下來的感受。不算深度測評，更多是從日常使用場景出發的體驗分享，盡量客觀，數據也都是基于公開信息和自己實測的結果。 閱讀全文

摘要： 最近在為客戶選型AI應用平臺時，我系統地測試了幾款熱門的開源解決方案。今天主要從部署體驗這個關鍵維度，分享對 Dify、扣子 和 BuildingAI 的實際使用感受。 閱讀全文