本文目標：部署 DeepSeek 本地模型，并通過 Ollama 提供 API 支持，Chatbox 提供 UI 界面。
原則：不搞那些高深的玩法，讓小白也能理解并真正的上手實踐。

• 1.下載Ollama并安裝運行DeepSeek
• 2.下載Chatbox并配置為本地DeepSeek
• 3.無需聯網也能和DeepSeek暢快聊天

1.下載Ollama并安裝運行DeepSeek

從Ollama官方網站下載Ollama：

• https://ollama.com/

進入Ollama官方網站后，可以看到Ollama已經支持DeepSeek-R1的部署：

點擊DeepSeek-R1的鏈接可以看到有關deepseek-r1的詳細介紹：

目前deepseek-r1模型大小提供了7個選擇：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。
因為我筆記本的顯卡配置較低，所以這里只能選擇最小的1.5b模型來做演示：

你可以根據你的硬件情況選擇，通常模型大小（參數量）越大，模型的理解和生成能力越強，但也會消耗更多的計算資源。

點擊Download按鈕下載符合自己平臺的Ollama：

我這里選擇macOS，點擊下載。
下載文件大小不到200M，文件名為：Ollama-darwin.zip。

解壓后打開Ollama應用程序，提示：

點擊Install安裝ollama。

按照提示，打開終端，使用 Command + Space 快捷鍵調用 terminal：

這里Ollama默認給出的例子是下載/運行llama3.2大模型，
我們這里不使用這個llama3.2模型，直接下載/運行deepseek，參數選擇最小的1.5b，在終端窗口運行下面命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

jingyuzhao@jingyuzhao-mac ~ % ollama run deepseek-r1:1.5b
pulling manifest 
pulling manifest 
pulling manifest 
pulling manifest 
pulling manifest 
pulling manifest 
pulling aabd4debf0c8... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB                         
pulling 369ca498f347... 100% ▕████████████████████████████████████████▏  387 B                         
pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB                         
pulling f4d24e9138dd... 100% ▕████████████████████████████████████████▏  148 B                         
pulling a85fe2a2e58e... 100% ▕████████████████████████████████████████▏  487 B                         
verifying sha256 digest 
writing manifest 
success 
>>> Send a message (/? for help)

這里就直接可以和DeepSeek對話了：

>>> Hi! Who are you?
<think>

</think>

Hi! I'm DeepSeek-R1, an artificial intelligence assistant created by DeepSeek. I'm at your service 
and would be delighted to assist you with any inquiries or tasks you may have.

>>> 你好，你是誰？
<think>

</think>

你好！我是DeepSeek-R1，一個由深度求索公司開發的智能助手。我擅長通過思考來幫您解答復雜的數學，代碼和
邏輯推理等理工類問題。 Feel free to ask me anything you'd like me to know! 

>>> Send a message (/? for help)

2.下載Chatbox并配置為本地DeepSeek

Chatbox官方網站：

• https://chatboxai.app/en

我這里還是Intel-based的MAC，

下載的Chatbox-1.9.7.dmg，大小100M多點，點擊安裝，按下面提示拖到Applications內：

注意，這里我故意選錯成DeepSeek API，這也是初學者經常會選錯的，實際上，若選擇這個你就找不到你本地的DeepSeek模型。

實際正確應該選擇OLLAMA API，然后就可以看到我們上一步安裝好的deepseek-r1:1.5b。

3.無需聯網也能和DeepSeek暢快聊天

配置好DeepSeek本地模型之后，就可以實現在斷網情況下自由問答了，比如，此刻我正在寫這篇文章，于是就問他幫我想幾個備選的標題：

我正在寫一篇文章，我起的名字是“手把手教你部署 DeepSeek 本地模型”。請你幫我重新生成10個吸引眼球的標題供我選擇。

他真的迅速給我起了10個吸引眼球的標題，還提供了它思考的過程，而且在我這4年前的電腦上跑起來都很迅速。
嗯，真的很贊！不過我還是決定用自己最初想的樸實標題，不做標題黨了。