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      摘要: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/827261/202007/827261-20200702214245815-850826782.png) 閱讀全文
      posted @ 2020-07-02 21:43 IUNI_JM 閱讀(221) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: Linux下使用getopt工具進行命令行解析,可以同時處理長選項和短選項。 NAME getopt - parse command options (enhanced) SYNOPSIS getopt optstring parameters getopt [options] [--] optst 閱讀全文
      posted @ 2020-07-02 21:34 IUNI_JM 閱讀(395) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 對于使用InnoDB存儲引擎的表來說,它的聚簇索引記錄中都包含兩個必要的隱藏列: trx_id:每次一個事務對某條聚簇索引記錄進行改動時,都會把該事務的事務id賦值給trx_id隱藏列。 roll_pointer:每次對某條聚簇索引記錄進行改動時,都會把舊的版本寫入到undo日志中,然后這個隱藏列就 閱讀全文
      posted @ 2020-06-29 11:46 IUNI_JM 閱讀(749) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 問題 事務隔離級別是可重復讀,表結構如下: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; insert into t(id, c) val 閱讀全文
      posted @ 2020-06-29 11:29 IUNI_JM 閱讀(258) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 對于使用READ UNCOMMITTED隔離級別的事務來說,由于可以讀到未提交事務修改過的記錄,所以直接讀取記錄的最新版本就好了;對于使用SERIALIZABLE隔離級別的事務來說,設計InnoDB的大叔規定使用加鎖的方式來訪問記錄(加鎖是啥我們后續文章中說哈);對于使用READ COMMITTED 閱讀全文
      posted @ 2020-06-28 20:40 IUNI_JM 閱讀(8188) 評論(4) 推薦(6)
      摘要: 轉發:mysql MDL讀寫鎖阻塞,以及online ddl造成的“插隊”現象 看mysql45講遇到一個問題: 為什么C等待拿鎖之后,D也會阻塞?其實這里并沒有解釋清楚。因為如果按并發理解的話,C,D應當是同等級,都有可能拿到鎖的。但C讀寫鎖互斥,D讀讀不互斥,這樣的話就跟上圖所述相悖了。 首先是 閱讀全文
      posted @ 2020-06-28 20:36 IUNI_JM 閱讀(819) 評論(0) 推薦(1)
      摘要: 幻讀是指多事務并發中一個事務讀到了另一個事務insert的記錄。 在REPEATABLE READ隔離級別下,假設事務T1執行后,事務T2開始執行,并新增一條記錄,然后事務T2提交,這時在事務T1中執行select是看不到事務T2新增的這條記錄的。因為在事務T1生成readview的時刻,事務T2屬 閱讀全文
      posted @ 2020-06-17 20:41 IUNI_JM 閱讀(2321) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: cpu: top top # 顯示系統級和所有進程的信息 top -p pid # 顯示指定進程的信息 top -H -p pid # 顯示指定進程的線程的信息 ctrl+p: 按CPU占用率排序 ctrl+m: 按內存占用率排序 device: iostat & pidstat 系統級IO ios 閱讀全文
      posted @ 2020-05-29 11:37 IUNI_JM 閱讀(270) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: B+ tree & B tree B樹和B+樹的區別 如圖所示,區別有以下兩點: B+樹中只有葉子節點會帶有指向記錄的指針(ROWID),而B樹則所有節點都帶有,在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。 B+樹中所有葉子節點都是通過指針連接在一起,而B樹不會。 B+樹的優點: 非葉子節點不會帶 閱讀全文
      posted @ 2020-05-29 10:35 IUNI_JM 閱讀(298) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: buffer & cache Cache 和 Buffer 都是緩存,主要區別是什么? buffer(緩沖區) 主要目的是進行流量整形,把突發的大數量較小規模的 I/O 整理成平穩的小數量較大規模的 I/O,以減少響應次數(比如從網上下電影,你不能下一點點數據就寫一下硬盤,而是積攢一定量的數據以后一 閱讀全文
      posted @ 2020-05-29 09:54 IUNI_JM 閱讀(469) 評論(0) 推薦(0)
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