在當今快速發展的軟件行業，自動化測試已成為提升開發效率和產品質量的關鍵。今天，我們將給大家推薦五大MCP自動化測試工具，助你在自動化測試領域更進一步。

1、MCP介紹

首先，你得知道，MCP是什么？
簡單來說，MCP（Model Control Protocol）是一種允許AI模型與外部工具和服務進行交互的協議，它讓AI模型能夠超越純文本生成的能力限制，實現對外部世界的感知和操作。通過MCP，自動化測試工具可以更加智能化、更自動化。

2、五大MCP自動化測試工具推薦

2.1 Playwright MCP

由微軟官方出品，利用Playwright實現瀏覽器自動化，通過讀取網頁的結構化訪問樹讓LLM與網頁交互，無需截圖或計算機視覺模型。該方案輕量快速，并保證交互操作的確定性。

• 使用場景：自動化網頁操作，如導航網站、填寫表單、提取頁面中的結構化數據，以及由LLM驅動的自動化測試或作為通用的網頁代理執行復雜交互。

• 項目地址: https://github.com/microsoft/playwright-mcp

2.2 Browser MCP

基于瀏覽器擴展將AI連接到用戶本地瀏覽器，實現對現有瀏覽器會話的自動化控制。利用用戶已登錄的瀏覽器環境在本地執行操作，速度快且數據不出本地，并可避免常見的機器人檢測。

• 使用場景：適用于需要使用真實用戶瀏覽器執行任務，如端到端的Web應用測試、自動執行一些操作或處理重復性的網頁數據采集與表單填寫任務。

• 項目地址: https://github.com/browsermcp/mcp

2.3 Magic MCP

由21st.dev提供的AI驅動的UI組件生成工具，開發者只需通過自然語言描述即可生成前端界面組件，提供實時預覽和豐富的現代組件庫，并支持TypeScript類型安全。

• 使用場景：適合前端開發者快速創建網頁UI元素和界面原型的需求。
• 項目地址: https://github.com/21st-dev/magic-mcp

2.4 GitHub MCP

GitHub官方提供的MCP服務，與GitHub API深度集成。通過該服務器，AI工具可以無縫訪問GitHub的倉庫數據和操作接口，用于執行倉庫管理、代碼檢索等自動化任務。

• 使用場景：適合需要自動化GitHub平臺操作的場景。

• 項目地址: https://github.com/github/github-mcp-server

2.5 Firecrawl MCP

集成了Firecrawl服務，提供全面的網頁爬取與抓取功能。支持對JavaScript渲染網頁的內容提取、自動發現鏈接進行深度爬取、批量抓取以及網頁搜索結果獲取。

• 使用場景：適用于AI需要從大量網頁獲取信息的場景，如爬取一系列網站以收集資料或抓取動態網頁數據來輔助問答。
• 項目地址: https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server

3、最后

通過這些MCP自動化測試工具，你可以更高效地進行自動化測試，提升測試質量和效率。無論你是自動化測試新手還是資深專家，這些工具都能為你的測試工作帶來極大的便利和提升。