1、?? 痛點(diǎn)暴擊：你的知識(shí)管理還在原始時(shí)代嗎？

你是否每次查找文檔翻遍文件夾，會(huì)議紀(jì)要總在關(guān)鍵時(shí)刻“失蹤”？

別慌！今天揭秘一個(gè)“真香”組合——DeepSeek+AnythingLLM，輕松搭建本地知識(shí)庫(kù)，AI秒變你的“第二大腦”！

2、?? 為什么選DeepSeek+AnythingLLM？三大優(yōu)勢(shì)碾壓全場(chǎng)

- 性價(jià)比逆天！
DeepSeek的API調(diào)用費(fèi)用低至“白菜價(jià)”，實(shí)測(cè)一天花費(fèi)不到1塊錢，對(duì)比動(dòng)輒幾百的ChatGPT會(huì)員，省下的錢能喝一年奶茶！
- 隱私安全拉滿！

數(shù)據(jù)全程本地存儲(chǔ)，商業(yè)機(jī)密絕不外泄。無(wú)論是企業(yè)敏感文件還是個(gè)人筆記，通關(guān)“物理隔離”模式！

- 操作簡(jiǎn)單到離譜！
三步搞定：下載AnythingLLM（免費(fèi)）→綁定DeepSeek API→拖拽上傳文檔，連小白都能輕松上手。

實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，話不多說(shuō)，干整。

3、具體搭建步驟

1、安裝 Ollama 客戶端

我們先進(jìn)入Ollama的官網(wǎng)（https://ollama.com），下載對(duì)應(yīng)操作系統(tǒng)的安裝包。下載完成后，直接安裝即可。

2、下載DeepSeek-R1大模型

在Ollama的官網(wǎng)上可以進(jìn)入Models頁(yè)面中查看可以下載的模型，選擇deepseek-r1模型

DeepSeek R1 提供7個(gè)版本，參數(shù)量越大，模型通常越強(qiáng)大，但也需要更多的計(jì)算資源，比如 1.5B 代表有 15 億個(gè)參數(shù)。具體選擇哪一個(gè)看你硬件設(shè)備了。對(duì)于個(gè)人電腦話，一般建議選擇1.5b或7b就行了，如果你的電腦配置（顯卡、內(nèi)存、CPU）足夠的話，可以跑一下14b。（對(duì)應(yīng)所需至少16G或32G以上的內(nèi)存及顯卡配置）

這里以1.5b為例，安裝ollama后，打開(kāi)命令行，輸入

ollama run deepseek-r1:1.5b

當(dāng)界面出現(xiàn) success 顯示安裝成功。說(shuō)明deepseek模型已經(jīng)安裝到了你的本地。

3、安裝AnythingLLM

如果你對(duì)本地知識(shí)庫(kù)有強(qiáng)烈需求，可以安裝以下這款應(yīng)用：AnythingLLM。

AnythingLLM 能夠?qū)⑽臋n、網(wǎng)頁(yè)、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)源連接到本地運(yùn)行的 LLM 模型（如 DeepSeek、Ollama 等），構(gòu)建一個(gè)個(gè)性化的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)。通過(guò)這種方式，用戶可以將內(nèi)部知識(shí)、資料整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)高效的檢索和問(wèn)答。適用于個(gè)人和企業(yè)用戶。

官方網(wǎng)站：https://anythingllm.com/

GitHub 項(xiàng)目地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/releases

桌面版下載：https://anythingllm.com/desktop

AnythingLLM 適用于 MacOS、Linux 和 Windows 操作系統(tǒng)，也可以使用 Docker 安裝。支持幾乎所有的主流大模型和多種文檔類型，直接下載對(duì)應(yīng)版本，像正常軟件一樣安裝啟動(dòng)即可。

4、AnythingLLM 配置

安裝完成后，打開(kāi)應(yīng)用程序，創(chuàng)建新工作區(qū)，并根據(jù)需要配置 LLM 提供商和模型

此處模型提供方我們選擇ollama，模型對(duì)應(yīng)為deepseek-r1:1.5b

創(chuàng)建工作區(qū)，名稱自定義

5、將本地文件上傳到知識(shí)庫(kù)中

1、選擇對(duì)應(yīng)的工作區(qū)，點(diǎn)擊上傳按鈕

2、選擇本地文件，支持上傳txt、csv等格式文件。

添加文檔，并將文檔 Move to Workspace，然后點(diǎn)擊Save and Embed，出現(xiàn) Workspace updated successfully 就表示文檔上傳已經(jīng)完成了。

6、測(cè)試驗(yàn)證

到此，利用DeepSeek+AnythingLLM搭建本地AI知識(shí)庫(kù)就搞定了！

4、小結(jié)

DeepSeek+AnythingLLM 的出現(xiàn)，為知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與應(yīng)用帶來(lái)了革命性的變革。DeepSeek+AnythingLLM不僅是工具，更是認(rèn)知升級(jí)的革命。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)的知識(shí)庫(kù)將更加智能化、個(gè)性化。它將能夠更好地理解用戶的需求，提供更加精準(zhǔn)的知識(shí)推薦；它將能夠與人工智能助手深度融合，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)問(wèn)答與交互；它還將能夠支持多模態(tài)知識(shí)的融合，讓知識(shí)的呈現(xiàn)形式更加豐富多樣。無(wú)論對(duì)于個(gè)人還是企業(yè)，知識(shí)庫(kù)都將成為不可或缺的智能助手。

效率時(shí)代，智能先行。你的知識(shí)庫(kù)，今天建好了嗎？

另外，我這里幫大家整理好了《deepseek資料學(xué)習(xí)合集》共17份，免費(fèi)送給關(guān)注狂師的粉絲，后臺(tái)回復(fù)“deepseek”或添加微信762357658即可領(lǐng)取。