大家好，我是狂師。

在之前分享中，給大家介紹過一篇：如何快速審核接口返回值全部字段解決方案，詳見原文：接口自動化測試，一鍵快速校驗接口返回值全部字段 。當時，提到解決這類問題，市面上常見的解決方案有兩種：

• 根據業務校驗需求，自定義開發校驗規則庫
• 借助現有的第三方庫

而文章中介紹到的方案，就是借助現有的第三方庫來實現：DeepDiff 。對于一些特殊業務或者復雜的測試場景來說，這類通用方案，總會有一些需求無法滿足。因此往往還需要根據這類業務校驗需求，自定義開發校驗規則庫。

我們今天不講如何開發一款自定義開發校驗規則庫，而是給大家分享一款在開發自定義校驗規則庫或者常規的接口自動化測試時，經常會用到的一款數據提取神器：JSonPath。

1. JSonPath介紹

JSonPath是一種簡單的方法來提取給定JSON文檔的部分內容。 JSonPath有許多編程語言，如Javascript，Python和PHP，Java等。

JSonPath提供的json解析非常強大，它提供了類似正則表達式的語法，基本上可以滿足所有你想要獲得的JSON內容。

項目地址：

https://github.com/json-path/JsonPath

一句話概括：JsonPath就是用來解析提取Json數據用的。

2. JSonPath語法

JSONPath 是參照，Xpath表達式來解析XML文檔的方式，JSON數據結構通常是匿名的并且不一定需要有根元素。JSONPaht 用一個抽象的名字$來表示最外層對象，即$ 代表整個JSON數據的值。

JSonpath的語法如下：jsonpath.jsonpath()

• 參數：json對象，jsonpath表達式

• 返回值：列表

JSONPath 表達式可以使用. 符號如下：

$.store.book[0].title

或者使用[] 符號

$['store']['book'][0]['title']

JSONPath 允許使用通配符 * 表示所以的子元素名和數組索引，還允許使用 '..' 。

表達式在下面的腳本語言中可以使用顯示的名稱或者索引：

$.store.book[(@.length-1)].title

使用'@'符號表示當前的對象，?(<判斷表達式>) 使用邏輯表達式來過濾。

$.store.book[?(@.price > 100)].title

其中XPath和JSONPath語法區別如下:

需要額外注意的是：

• []在xpath表達式總是從前面的路徑來操作數組，索引是從1開始。
• 使用JOSNPath的[]操作符操作一個對象或者數組，索引是從0開始。

3. JsonPath實戰使用

安裝：

pip install jsonpath

例如：待提取的json數據變量名為: json_datas。

json_datas = {"store": {
    "book": [
      { "category": "測試開發技術",
        "author": "狂師",
        "title": "關注公眾號：測試開發技術",
        "price": 129
      },
      { "category": "自動化測試",
        "author": "狂師1",
        "title": "《自動化測試實戰寶典》",
        "price": 109
      },
      { "category": "Python",
        "author": "狂師2",
        "title": "Python實戰教程",
        "isbn": "0-110-234567-30",
        "price": 99
      },
      { "category": "Java",
        "author": "狂師3",
        "title": "小白學Java",
        "isbn": "0-13095-19295-8",
        "price": 89
      }
    ],
    "info": {
      "color": "red",
      "price": 88
    }
  }
}

1. 查找book下面所有的author

import jsonpath
datas = jsonpath.jsonpath(json_datas, '$.store.book[*].author')
print(datas)

輸出結果為：['狂師', '狂師1', '狂師2', '狂師3']

上述提取表達式，可以改為如下：

datas = jsonpath.jsonpath(json_datas, '$..author')
print(datas)

具備同等效果，輸出所有author，結果同樣為:['狂師', '狂師1', '狂師2', '狂師3']

2. 查找store下面book所有節點數據

datas = jsonpath.jsonpath(json_datas, '$.store.book.*')
print(datas)

輸出結果為：

[{'category': '測試開發技術', 'author': '狂師', 'title': '關注公眾號：測試開發技術', 'price': 129}, {'category': '自動化測試', 'author': '狂師1', 'title': '《自動化測試實戰寶典》', 'price': 109}, {'category': 'Python', 'author': '狂師2', 'title': 'Python實戰教程', 'isbn': '0-110-234567-30', 'price': 99}, {'category': 'Java', 'author': '狂師3', 'title': '小白學Java', 'isbn': '0-13095-19295-8', 'price': 89}]

3. 查找book下面第三個book

datas = jsonpath.jsonpath(json_datas, '$.store.book[2]')
print(datas)

輸出結果為:

[{'category': 'Python', 'author': '狂師2', 'title': 'Python實戰教程', 'isbn': '0-110-234567-30', 'price': 99}]

4. 查找book下面最后個book,返回的是一個列表

datas = jsonpath.jsonpath(json_datas, '$.store.book[(@.length-1)]')
print(datas)

輸出結果：

[{'category': 'Java', 'author': '狂師3', 'title': '小白學Java', 'isbn': '0-13095-19295-8', 'price': 89}]

5.查找 book下面前3本書

datas = jsonpath.jsonpath(json_datas, '$.store.book[0,2]')
print(datas)

輸出結果為:

[{'category': '測試開發技術', 'author': '狂師', 'title': '關注公眾號：測試開發技術', 'price': 129}, {'category': 'Python', 'author': '狂師2', 'title': 'Python實戰教程', 'isbn': '0-110-234567-30', 'price': 99}]

6. 查找所有的包含isbn這個鍵的所有book

datas = jsonpath.jsonpath(json_datas, '$.store.book[?(@.isbn)]')
print(datas)

輸出結果為:

[{'category': 'Python', 'author': '狂師2', 'title': 'Python實戰教程', 'isbn': '0-110-234567-30', 'price': 99}, {'category': 'Java', 'author': '狂師3', 'title': '小白學Java', 'isbn': '0-13095-19295-8', 'price': 89}]

7. 查找價格大于100的所有書

datas = jsonpath.jsonpath(json_datas, '$.store.book[?(@.price>100)]')
print(datas)

輸出結果：

[{'category': '測試開發技術', 'author': '狂師', 'title': '關注公眾號：測試開發技術', 'price': 129}, {'category': '自動化測試', 'author': '狂師1', 'title': '《自動化測試實戰寶典》', 'price': 109}]

4. 最后，JsonPath小技巧

最后再給大家推薦一個技巧，如果一開始對JSONPath表達式不太熟悉，可以將需要提取的JSON數據，通過jsonpath在線解析工具測試一下，在線解析JSONPath網址很多，例如：

http://www.e123456.com/aaaphp/online/jsonpath/

在接口自動化測試中，只有你懂得利用好JSONPath，那么至少可以讓你在自動化測試數據提取這塊，隨心所欲的提取自己要想的數據。

好了，今天的干貨分享就到這了，你學會了嗎?