程序員實用工具，推薦一款代碼統計神器GitStats

如果你是團隊領導，關心團隊的開發效率和工作激情；如果你是開源軟件開發者，維護者某個repo；又或者，你關心某個開源軟件或者當前開發團隊的進度，那么你可以試一試gitstats。

閱讀全文需7分鐘，工具很實用。

1. 前言

對于Git項目開發，有一些可視化的工具，如gitk，giggle等，來查看項目的開發歷史。但對于大型的項目，這些簡單的可視化工具遠遠不足以了解項目完整的開發歷史，一些定量的統計數據（如每日提交量，行數等）更能反映項目的開發進程和活躍性。今天給大家推薦的這款工具：GitStats，它能生成如下的一些統計數據，并且可以圖表形式進行展示對比。

2. 進一步了解Gitstats

進一步來講，Gitstats它是一個git倉庫分析軟件，它可以檢查倉庫并生成歷史數據的統計信息。可以幫助你查看git倉庫的提交狀態，根據不同維度分析計算，并自動生成數據圖表。

官網介紹：http://gitstats.sourceforge.net/

當前GitStats所生成統計信息常用分為如下幾類：

常規的統計： 文件總數，行數，提交量，作者數。
活躍性： 每天中每小時的、每周中每天的、每周中每小時的、每年中每月的、每年的提交量。
作者數： 列舉所有的作者（提交數，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年來劃分。
文件數：按日期劃分，按擴展名名劃分。
行數： 按日期劃分。

3. 命令行安裝

安裝使用非常簡單，如果是ubuntu，直接apt-get 即可，下面介紹幾款不同操作系統下的安裝方式。

Ubuntu:

apt-get install gitstats

CentOS:

yum install gitstats

Mac:

brew install --HEAD homebrew/head-only/gitstats

如果是Mac，那還得裝個gnuPlot，GitStats在Windows下使用時需要安裝有Python、Git，Gnuplot。

Python：GitStats本身就是一個python腳本，windows下我們需要用python命令來運行GitStats。
Git：這個不用解釋也知道是必須的。
Gnuplot：Gnuplot一個命令行的交互式繪圖工具。

4. 源碼安裝及使用

打開gitbash或者其他git客戶端，輸入如下命令：

git clone git://github.com/hoxu/gitstats.git

下載完成后，進入gitstats目錄，將gitstats拷貝為gitstats.py文件

$ cp gitstats gitstats.py

然后執行統計命令

$ python gitstats.py ../xxx_pro/ ./test

../xxx_pro/ 為工程所在目錄。
./test 為結果文件目錄。

完成后，進入test目錄，雙擊index.html文件查看統計結果。

5. 具體實操

為了便于讀者能直觀感受到，下面通過具體實操，帶大家來領略gitstats的作用，以Requests項目為例。

1、下載克隆Requests源碼到本地。

git clone https://github.com/psf/requests.git

2、進入到gitstats目錄，并將gitstats拷貝為gitstats.py文件，參考上述第4小節介紹。

cp gitstats gitstats.py

3、查看gitstats目錄結構：

?  gitstats git:(master) ? tree -L 1
.
├── Makefile
├── arrow-down.gif
├── arrow-none.gif
├── arrow-up.gif
├── doc
├── gitstats
├── gitstats.css
├── gitstats.py
├── sortable.js
└── test

2 directories, 8 files

4、執行統計命令：