AI繪畫涼了嗎？

幾個月前，AI繪畫剛火起來那會兒，誰看了不震撼？一張張風格鮮明、細節精致的圖，像是從專業畫師手里出來的，但其實背后是算法在“作畫”。那時候朋友圈、設計圈都在刷屏，仿佛一夜之間人人都能當藝術家了。可現在呢？好像沒那么熱鬧了。于是有人開始問：AI繪畫，是不是涼了？

這個問題，還真得拆開來看。

先說結論——從大眾熱度上看，確實沒以前那么“炸”了；但從實際應用和行業滲透來看，它不但沒涼，反而悄悄扎下了根，成了不少專業人士手里離不開的工具。

熱度降了，但用戶更精準了

你要是去搜“Midjourney”“Stable Diffusion”這些關鍵詞的搜索趨勢，會發現確實在下滑。但這不代表沒人用了。相反，像Midjourney官網的訪問量還在漲，8月比7月直接漲了28%，會員數也在穩步上升。Twitter粉絲都快接近36萬了。

那為啥感覺“涼”了呢？因為關注它的人變了。早期是全民嘗鮮，誰都會去試兩下，畫個賽博朋克貓、水墨風山水。但現在，真正留下來用的，是那些搞設計、做創意、需要效率提升的專業人群。

就像Photoshop加了AI功能后，很多人不再專門打開Midjourney，而是直接在PS里點幾下，“生成一個月亮”“補一段馬路”“去掉路人甲”，連痕跡都沒有。這種“潤物細無聲”的融合，反而說明AI繪畫已經不是“玩具”，而是工具箱里的標配了。

AI工具導航：https://www.uonce.com/ai

建筑圈的現實：AI畫得再好，也不敢用

有個建筑師朋友分享了一個特別真實的案例。他用Midjourney出了一套建筑方案，線條流暢、造型前衛，一看就是“扎哈風”或者“MAD風格”。客戶看了直呼驚艷，但問題來了——這風格太像某幾位大師了，真要拿去投標，法務部第一個攔住你。

為什么？因為這些成名建筑師的風格已經被AI“學透”了。AI訓練的數據里，全是他們作品的影子，結果生成的東西，90%都逃不出這些風格的框架。更麻煩的是，像MAD事務所這類機構，對風格抄襲特別敏感，動不動就發律師函。

所以很多設計師只能苦笑：AI畫得再漂亮，也只能當靈感草圖看看，真要落地商用，還得自己改、自己畫。 否則就是“侵權高危區”。

這也暴露了AI繪畫的一個核心問題——它擅長模仿，但不擅長創造。

一眼AI，審美疲勞來了

你有沒有發現，現在看到某些圖，哪怕畫得再精細，心里也會冒出一句：“哦，又是AI。”
不是它不好看，而是看多了，膩了。

AI繪畫剛出來時，大家驚嘆于它的“完美”：光影、構圖、色彩都恰到好處。可時間一長，你會發現這些“完美”太規整了，缺少那種“人味兒”——比如一筆意外的筆觸、一個不完美的留白，或者一種獨特的叛逆感。

而這些，恰恰是扎哈、蓋里、馬巖松這些大師之所以成為大師的原因。他們不是靠模仿別人成名的，而是靠創造新語言。AI可以模仿扎哈的曲線，但模仿不了她當年打破常規的勇氣。

所以現在的情況是：成名的藝術家用AI加速產出自己的風格衍生品，而普通人用AI，卻只能畫出“類大師”的復制品。 結果就是，整個AI繪畫生態越來越同質化，雷同度越來越高。

但它真正在悄悄改變行業

別以為AI繪畫“涼”了就沒人用，恰恰相反，它正在深度嵌入專業領域。

比如游戲行業，最近爆火的《黑神話：悟空》，背后就大量用了Stable Diffusion和Midjourney來做場景概念圖。以前畫一張場景草圖要幾天，現在輸入幾個關鍵詞，幾十張候選圖半小時搞定，效率直接翻倍。

再比如電商設計，很多團隊現在都是“AI出圖 + PS微調”模式。畫個產品海報、做個LOGO靈感、設計一組Banner，先讓AI跑幾十版，挑出最接近的再手動優化。省時省力，老板還滿意。

甚至還有人把Stable Diffusion和Photoshop打通了。裝個插件，就能在PS里直接調用SD的文生圖、圖生圖、自動擴圖功能。相當于把AI當成一個“超級濾鏡”，想怎么用就怎么用。

新工具來了：Flux，更強的控制力

現在連Stable Diffusion都在升級，原班人馬推出了新模型Flux，特別適合做背景替換、深度控制。比如你想給人物換個場景，用Flux的ControlNet深度模型，能精準保留人物輪廓，背景換得自然又真實。

還有Hyper LoRA這種技術，8步就能出圖，速度快得飛起。配合BigJPG這種放大工具，低分辨率草圖也能變成高清商用圖。

這些工具，已經不是“會不會用”的問題，而是**“用不用得熟”的競爭力問題**。

總結：不是涼了，是沉下來了

所以，AI繪畫到底涼沒涼？

它沒涼，只是從“全民狂歡”變成了“專業深耕”。

它不再是你朋友圈里炫技的玩具，而是設計師桌面上的效率神器；它不能替你創造靈感，但能幫你把靈感快速可視化；它生成的圖可能“一眼AI”，但只要你懂提示詞、會后期、能融合，它就能成為你手里的“外掛”。

說到底，AI繪畫沒讓設計變得更容易，反而讓會用AI的人，比不會用的，跑得更快了。

就像那個建筑師說的：
“學會AI，繼續好好做建筑唄。”
“再接再厲，絕不改行！”