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      震驚!Manus邀請碼炒到5萬元一個!附免費獲取Manus邀請碼兩種方式

      在AI技術蓬勃發展的當下,一款名為Manus的產品掀起了行業巨浪。本文將深入剖析這款全球首款通用AI智能體,從它的驚艷亮相、獨特功能,到其性能突破、模式限制,以及在AI領域的深遠意義,全方位帶大家了解Manus,探究它為何能讓AI圈為之沸騰。在這里插入圖片描述

       

      一、Manus震撼發布,點燃AI圈熱情

      2025年3月6日,AI領域迎來了一個重磅消息——由Monica團隊精心打造的全新AI產品Manus正式開啟內測。這一消息瞬間在X平臺上炸開了鍋,不僅在國內AI圈引發了強烈震動,整個科技圈也為之沸騰。Manus的官網地址為manus.im/ ,目前,這款產品正處于內測階段,邀請碼“一碼難求”,甚至在二手平臺上,其價格被炒到了離譜的5萬元/個,足見大家對它的期待值有多高。

      這里附上免費獲取Manus邀請碼的兩種方式,大家可以去看看:https://www.panziye.com/ai/15543.html

      二、探秘Manus:能力超群的通用智能體

      Manus自稱是全球首款通用Agent,它的能力相當出眾。簡單來說,它就像一個聰明又能干的助手,能夠自己思考、規劃,然后完成那些復雜的任務,最后直接把完整的成果交給你。和我們以前用過的智能工具比起來,像Claude的Computer use雖然也能處理不少任務,有些還能幫忙點外賣、訂酒店,但Manus的本事可不止于此,它能做的事情更多,完成任務的質量也更好。在這里插入圖片描述

      從官網展示的案例中,我們能清楚地看到它的厲害之處。當面對復雜任務時,Manus一點也不慌亂。它會先通過API去訪問那些權威的數據源,把獲取到的數據仔仔細細地檢查一遍。確認數據沒問題后,就開始編寫代碼,進行數據分析,還能把數據可視化,最后清楚地告訴用戶這些數據之間的因果關系。而且,現在版本的Manus是基于云端異步運行的。這意味著什么呢?打個比方,你給Manus下了個指令,就算你接著把電腦關了,等它把任務完成了,結果還是會自動出現在你面前,不受你這邊設備的影響。比如,它能為用戶做深度的特斯拉股票分析,設計出超酷炫的可視化儀表盤;還能幫老師制作關于動量定理的視頻演示材料;對比保險政策時,它會做出清晰的關鍵信息對比表,方便用戶選擇最優方案。

      三、性能卓越:Manus在GAIA測試中脫穎而出

      Manus的實力可不止體現在功能上,在權威的GAIA基準測試中,它成功創下了新紀錄,性能遠遠超過了OpenAI的同類產品。這可不是隨便說說,而是有實實在在的數據做支撐的。從下面的對比數據中就能看出來:在這里插入圖片描述

      測試項目Manus(pass@1)OpenAI Deep Research(pass@1)Previous SOTA
      Level 1 86.5% 74.3% 67.9%
      Level 2 69.1% 69.1% 67.4%
      Level 3 47.6% 42.3% 57.7%

      在處理各種復雜任務時,Manus展現出的高效和精準,讓不少業內人士都贊不絕口。它的這種出色表現,無疑為自己在AI市場上贏得了極高的關注度。

      四、兩種模式可選,滿足不同需求

      目前,Manus為用戶提供了標準和高投入兩種模式。高投入模式雖然能調用更多的資源,執行任務的能力更強,但由于資源消耗大,所以會限制用戶每天的使用次數。對于不同需求的用戶來說,這兩種模式各有優勢。標準模式用來處理日常那些稍微復雜點的任務完全沒問題;而高投入模式就比較適合那些對任務執行要求特別高,而且不太在意使用次數限制的用戶。大家可以根據自己的實際需求來選擇合適的模式。

      五、打破傳統:Manus在AI領域的重大意義

      在AI領域,以前大家一直覺得“模型即應用”,但Manus的出現,徹底打破了這種傳統觀念。像OpenAI、DeepSeek這類產品,就好比是電力革命里的基礎設施,為整個AI領域提供基礎支持。而Manus則像是直接面向大眾的“電燈”,它在大模型的基礎上,更專注于應用層面的創新。簡單來講,它把單個場景下的GPT Agent整合到了一起,打造出了一個功能更強大、通用性更高的智能體。

      不過,Manus現在畢竟還在內測階段,它的實際功能是不是真的像大家傳的那么厲害,還得等正式發布后進一步檢驗。但不可否認的是,它的出現給AI圈注入了新的活力,讓大家開始重新思考AI應用的發展方向。相信經過后續的不斷測試和優化,Manus會給我們帶來更多意想不到的驚喜,讓我們一起期待吧!

      posted @ 2025-03-06 22:17  Java潘老師  閱讀(5395)  評論(0)    收藏  舉報
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