DataJam

1 import datetime
2 a = '20200913'
3 print （a）
4 b = datetime.datetime.strptime(str(a), "%Y%m%d")
5 print （b）

2020-09-13
2020-09-13 00:00:00

1 c= datetime.datetime.strftime('20200201', "%Y%m%d")
2 print(c)

2020-09-12

1 datetime.datetime.now()

1 time1 = datetime.datetime.strptime('20200913',"%Y%m%d")
2 time2 = datetime.datetime.strptime('20210212',"%Y%m%d")
3 time = (time2-time1).days
4 time

152

pd.Timestamp.min  #包含時間
# Timestamp('1677-09-21 00:12:43.145225')

pd.Timestamp.min.ceil('D') #不包含時間
# Timestamp('1677-09-22 00:00:00')

pd.to_datetime(df['date'].fillna(pd.Timestamp.min))

1 from datetime import datetime
2 excel_date = 43040
3 dt = datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + excel_date - 2)
4 tt = dt.timetuple()
5 dt
6 tt

1 datetime.datetime(2017, 11, 1, 0, 0)
2 
3 time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=11, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=305, tm_isdst=-1)

 1   def floatHourToTime（fh）：
 2 h，r = divmod（fh，1）
 3 m，r = divmod（r * 60，1） 
 4 回報（
 5  int（h），
 6  int（m），
 7  int（r * 60），
 8 ）
 9  
10  excel_date = 42139.23213 
11  dt = datetime.fromordinal（datetime（1900，1，1）.toordinal（）+ int（excel_date）-2）
12 小時，分鐘，秒= floatHourToTime（excel_date％1）
13  dt = dt.replace （小時=小時，分鐘=分鐘，秒=秒）

1 from datetime import datetime
2 def data_transfor(x):
3     try:
4         dt = datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + x - 2)
5         year = dt.year
6         return year
7     except:
8         return pd.Timestamp.min.ceil('D').year
9 work_data['就業年份'] = work_data['就業時間'].apply(data_transfor)