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1第一！前天也就是12月6號(hào)。全球領(lǐng)先的IT研究和咨詢公司IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：中國(guó)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 2023年廠商評(píng)估》報(bào)告（以下稱“報(bào)告”）顯示：騰訊云位居中國(guó)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)“領(lǐng)導(dǎo)者”類別，并在市場(chǎng)份額上取得國(guó)內(nèi)領(lǐng)先成績(jī)。 IDC 大家都知道吧，主要在ICT和科技行
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posted @ 2023-12-11 09:25
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1.崩潰的一天 12月20號(hào)，算得上西安崩潰的一天。 12月19號(hào)新增病例21個(gè)，20號(hào)新增病例42個(gè)，并且有部分病例已經(jīng)在社區(qū)內(nèi)傳播... 西安防疫壓力巨大，各單位公司要求，需48小時(shí)核酸檢測(cè)報(bào)告上班。 在這樣嚴(yán)峻的情況下，作為防控最核心的系統(tǒng)：西安一碼通竟然崩潰了，并且崩潰得是那么的徹底。 足足
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posted @ 2021-12-22 14:32
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這事兒憋了很久，不想給大家隱瞞了！ 1 毀滅人類 這段時(shí)間以來(lái)我一直有一個(gè)深深擔(dān)憂，人工智能可能不只是要取代我們的工作，很有可能未來(lái)會(huì)消滅了我們！ 上次寫文章《猴子用意念打游戲》更加印證了我的想法，目前人工智能已經(jīng)可以通過(guò)采集腦神經(jīng)信號(hào)，解讀出猴子想要操作的行為。 大家想一想，未來(lái)如果給人類腦子安裝
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posted @ 2021-05-22 10:22
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今天給大家強(qiáng)烈安利一個(gè)專為程序員打造的網(wǎng)站，關(guān)于這個(gè)網(wǎng)站可以用牛逼兩個(gè)字形容。聚合了程序員最全面的資源導(dǎo)航網(wǎng)站，功能齊全強(qiáng)大，非常值得大家收藏使用！ Tooool網(wǎng)站 Tooool-程序員一站式導(dǎo)航網(wǎng)站，整合了各種博客、社區(qū)、工具、學(xué)習(xí)網(wǎng)站、插件等資源，集程序員工作、學(xué)習(xí)、休閑娛樂(lè)為一體的實(shí)用性效用
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posted @ 2021-04-14 16:54
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「智能化」是新一代IDE的重要特征，「代碼自動(dòng)補(bǔ)全」是智能化IDE的必備特征。aiXcoder是大家熟知的代碼補(bǔ)全插件，特別是aiXcoder2.0推出之后，更是引發(fā)了眾多小伙伴們的關(guān)注，幾乎成為Java開發(fā)者的必備利器！ 當(dāng)前，aiXcoder已發(fā)布的版本是2.5，聽說(shuō)「支持個(gè)性化訓(xùn)練」的3.0版
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posted @ 2020-12-14 12:48
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寫在最后 漫畫是有點(diǎn)夸張，不過(guò)多少還是有點(diǎn)現(xiàn)實(shí)開發(fā)過(guò)程的影子！ 老板很樂(lè)觀，核心就是三個(gè)月上線，至于怎么辦那是底下人的事。 產(chǎn)品很無(wú)奈，心里盤算著，萬(wàn)萬(wàn)不可在他這一環(huán)節(jié)耽誤了進(jìn)度，時(shí)間這么趕，先出個(gè)殼再說(shuō)。 技術(shù)很慌張，還什么都沒搞明白，就要三個(gè)月上線，只能拼了老命熬夜做了，先出個(gè)縮水Beta版。
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posted @ 2020-08-09 12:50
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國(guó)人的「代碼補(bǔ)全工具」aiXcoder近期推出了「本地2.0新版」，筆者感覺試用一番... 發(fā)現(xiàn)新的2.0版一改之前1.0版對(duì)電腦性能的要求，在筆記本上運(yùn)行也能保持穩(wěn)、準(zhǔn)、狠！而且本地運(yùn)行，完全確保代碼隱私！不禁令人感嘆，國(guó)產(chǎn)神器，反復(fù)磨礪，終成正果！ IntelliJ市場(chǎng)下載，本地運(yùn)行，確保代碼安
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posted @ 2020-07-21 11:56
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by 戴景波 機(jī)器學(xué)習(xí) 本篇同樣是機(jī)器學(xué)習(xí)，雖然沒有用到python中已有的算法和函數(shù)，但借鑒了機(jī)器學(xué)習(xí)中的思路。 這篇機(jī)器學(xué)習(xí)建模的思路比較新穎，模型評(píng)估也比較獨(dú)特。旨在引導(dǎo)廣大讀者借鑒，舉一反三。 只是通過(guò)足球領(lǐng)域舉例，可擴(kuò)展到其他任何領(lǐng)域，達(dá)到拋磚引玉的目的。 機(jī)器學(xué)習(xí)建模 建模思路：選取三家
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posted @ 2020-06-03 13:29
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by 閑歡 前面我們講了 TCP 編程，我們知道 TCP 可以建立可靠連接，并且通信雙方都可以以流的形式發(fā)送數(shù)據(jù)。本文我們?cè)賮?lái)介紹另一個(gè)常用的協(xié)議--UDP。相對(duì)TCP，UDP則是面向無(wú)連接的協(xié)議。 UDP 協(xié)議 我們來(lái)看 UDP 的定義： UDP 協(xié)議（User Datagram Protocol
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posted @ 2020-06-03 13:27
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by 閑歡 前面我們學(xué)習(xí)了 Python 的圖像處理庫(kù) PIL，學(xué)會(huì)了一些相關(guān)的圖像處理方法，好多人心里會(huì)問(wèn)：有什么用呢？這一節(jié)我們就拿實(shí)際的例子來(lái)回答大家。 識(shí)別驗(yàn)證碼的原理 現(xiàn)在大多數(shù)網(wǎng)站登錄不再是簡(jiǎn)單地輸入用戶名密碼了，一般都伴隨著此二者之外的驗(yàn)證手段，目的是阻止一些居心不良的行為。而圖片驗(yàn)證
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posted @ 2020-06-03 13:18
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by 閑歡 上節(jié)我們講了 Python 的圖像處理庫(kù) PIL 的基本圖像處理功能，打開了 PIL 的神秘面紗。這節(jié)我們接著講 PIL 的 Image 模塊的常用方法。 Image 模塊的方法 convert Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=N
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posted @ 2020-06-03 13:13
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by 閑歡 Python 提供了 PIL（python image library）圖像庫(kù)，來(lái)滿足開發(fā)者處理圖像的功能，該庫(kù)提供了廣泛的文件格式支持，包括常見的 JPEG、PNG、GIF 等，它提供了圖像創(chuàng)建、圖像顯示、圖像處理等功能。 基本概念 要學(xué)習(xí) PIL 圖像庫(kù)的使用，我們必須先來(lái)了解一些關(guān)
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posted @ 2020-06-03 13:12
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by 吳刀釣魚 上一篇中我們介紹了文件的基本讀寫操作，但是很多時(shí)候數(shù)據(jù)的讀寫并不一定都是在文件中，我們也可以在內(nèi)存中讀寫數(shù)據(jù)，因此引出我們今天的主要內(nèi)容，即 StringIO 和 BytesIO，讓你學(xué)會(huì)在內(nèi)存中進(jìn)行數(shù)據(jù)的基本讀寫操作。 1 前言-內(nèi)存與硬盤 在正式介紹 StringIO 和 Byt
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posted @ 2020-06-03 13:10
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by 軒轅御龍 數(shù)據(jù)分析之 pandas 初步 pandas是一個(gè)常用的第三方 Python 庫(kù)，提供快速靈活的數(shù)據(jù)處理功能，也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的有力工具。我們的口號(hào)是：“更快，更高，更強(qiáng)”（皮一下）。啊，當(dāng)然，現(xiàn)在經(jīng)常有很多庫(kù)一上來(lái)就要“吊打”pandas，咱們還是不必在意。 pandas尤其擅長(zhǎng)處
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posted @ 2020-06-03 13:08
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by 吳刀釣魚 文件操作中最基本的當(dāng)然屬于文件的讀寫操作。當(dāng)我們利用爬蟲抓取到一堆數(shù)據(jù)時(shí)，就需要進(jìn)行文件寫操作，將數(shù)據(jù)寫入到文件當(dāng)中；當(dāng)我們需要對(duì)抓取到的文件內(nèi)容進(jìn)行篩選，獲取有效信息時(shí)，需要對(duì)文件進(jìn)行讀操作。本文將介紹文件操作的一些基本內(nèi)容，助您更高效的處理文件。 1 打開和關(guān)閉文件 文件的打開模
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posted @ 2020-06-03 13:05
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by 潮汐 本章節(jié)主要是 Matplotlib 和 NumPy 實(shí)際操作案例講解，matplotlib 通常與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的 MatLab 開源替代方案，除此之外，它還可以和其他圖形工具包搭配使用。前提是在現(xiàn)在的環(huán)境中已經(jīng)安裝了 Numpy 模塊，Numpy 安裝詳情請(qǐng)參考
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posted @ 2020-06-03 13:01
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by 潮汐 今天我們一起來(lái)探究 Python 中一個(gè)很有趣的模塊--Matplotlib，Matplotlib 是一個(gè)非常優(yōu)秀的 Python 2D 繪圖庫(kù)，只要給出符合格式的數(shù)據(jù)，通過(guò) Matplotlib 就可以方便地制作數(shù)據(jù)圖。 一、初識(shí) Matplotlib Matplotlib 以多種硬拷
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posted @ 2020-06-03 12:59
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by 潮汐 今天的文章和大家聊聊 Python Numpy 位運(yùn)算和算術(shù)函數(shù)，本文將分兩部分做詳細(xì)描述。 Numpy 位運(yùn)算 NumPy包中，可用位操作函數(shù)進(jìn)行位運(yùn)算,以 bitwise_ 開頭的函數(shù)是位運(yùn)算函數(shù)。 NumPy 位運(yùn)算函數(shù)如下： 函數(shù) 描述 bitwise_and 對(duì)數(shù)組元素執(zhí)行位與
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posted @ 2020-06-03 12:57
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by 閑歡 對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，排序和篩選數(shù)據(jù)是不可或缺的一部分內(nèi)容。NumPy 也提供了多種排序和篩選函數(shù)，本文就來(lái)介紹一下 NumPy 常見的排序和篩選函數(shù)。 排序函數(shù) NumPy 中提供了排序相關(guān)的函數(shù)。排序函數(shù)已經(jīng)幫助我們實(shí)現(xiàn)了不同的排序算法，我們只需要拿來(lái)直接使用就行。每個(gè)排序算法的執(zhí)行速度
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posted @ 2020-06-03 12:56
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by 太陽(yáng)雪 上一次課程，我們了解了 OAuth 認(rèn)證是怎么回事，以及了解了四種認(rèn)證方式，今天我們將以 Github 為例，了解一下如何用 Flask 第三方應(yīng)用 在之前的介紹 JWT 的時(shí)候，了解過(guò) Authlib 庫(kù)，Authlib 是集 JWT、OAuth1.0、OAuth2.0 于一身的終極
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posted @ 2020-06-03 12:54
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by 太陽(yáng)雪 我們經(jīng)常看到或者用到一些可以使用微博、微信、支付寶等賬號(hào)登錄的應(yīng)用，還有一些微博助手、微信公眾號(hào)助手、客戶端之類的東西，這些是怎么做的呢，背后的原理是什么呢？為什么公眾號(hào)配置起來(lái)那么繁瑣呢？什么是 access token、refresh token？等等，今天我們來(lái)了解下開放式授權(quán)模
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posted @ 2020-06-01 17:36
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by 程序員野客 1 簡(jiǎn)介 SQLAlchemy 是一個(gè)使用 Python 實(shí)現(xiàn)的 ORM 框架，它的設(shè)計(jì)理念是：SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的量級(jí)和性能比對(duì)象集合重要，對(duì)象集合的抽象比表和行重要；它采用了類似于 Java 里 Hibernate 的數(shù)據(jù)映射模型；它的目標(biāo)是提供能兼容眾多數(shù)據(jù)庫(kù)（如：SQLite、
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posted @ 2020-06-01 13:10
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by 閑歡 數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)在我們的程序當(dāng)中特別是數(shù)據(jù)分析當(dāng)中是必不可少的一部分，本文就來(lái)介紹一下 NumPy 常見的統(tǒng)計(jì)函數(shù)。 最大值與最小值 numpy.amin() 用于計(jì)算數(shù)組中的元素沿指定軸的最小值。 可以通過(guò) axis 參數(shù)傳入坐標(biāo)軸來(lái)指定統(tǒng)計(jì)的軸，當(dāng)指定 axis 時(shí)，axis 的范圍為 nd
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posted @ 2020-06-01 11:38
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by 閑歡 本文向大家介紹一下 NumPy 常見的數(shù)學(xué)函數(shù)。 NumPy 三角函數(shù) 三角函數(shù)是基本初等函數(shù)之一，是以角度（數(shù)學(xué)上最常用弧度制，下同）為自變量，角度對(duì)應(yīng)任意角終邊與單位圓交點(diǎn)坐標(biāo)或其比值為因變量的函數(shù)。三角函數(shù)一般用于計(jì)算三角形中未知長(zhǎng)度的邊和未知的角度，在導(dǎo)航、工程學(xué)以及物理學(xué)方面都
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posted @ 2020-06-01 11:16
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by 閑歡 本文向大家介紹一下 NumPy 的常見字符串函數(shù)。 NumPy 字符串函數(shù) 以下函數(shù)用于對(duì) dtype 為 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的數(shù)組執(zhí)行向量化字符串操作。 它們基于 Python 內(nèi)置庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)字符串函數(shù)。 這些函數(shù)在字符數(shù)組類（numpy.c
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posted @ 2020-06-01 11:11
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by 太陽(yáng)雪 在之前的課程中,介紹過(guò) Flask-Login 框架，它是基于 Session 和 Cookie 技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶授權(quán)和驗(yàn)證的，不過(guò) Session 有很多的局限性，這一節(jié)介紹一種基于 token 的驗(yàn)證方式 —— JWT (JSON Web Token)，除了對(duì) JWT 的概念講解之外
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posted @ 2020-06-01 11:10
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by 潮汐 上一篇文章中我們?cè)敿?xì)介紹了 NumPy 的功能及用途，本章節(jié)著重介紹 NumPy 一個(gè)神奇的對(duì)象 Ndarray 以及 NumPy 數(shù)據(jù)類型，包括兩者的用途，接下來(lái)就開啟神奇之旅吧。 標(biāo)準(zhǔn)安裝的 Python 中用列表 (list) 保存一組值，它可以用來(lái)當(dāng)作數(shù)組使用，不過(guò)由于列表的元素
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posted @ 2020-06-01 11:01
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by 潮汐 本章節(jié)Python 操作 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)需要是使用到 PyMySQL 驅(qū)動(dòng) PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于連接 MySQL 服務(wù)器的一個(gè)庫(kù)，Python2 中則使用 mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 數(shù)據(jù)庫(kù) API v2.0 規(guī)范，并包含了
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posted @ 2020-06-01 10:57
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by 軒轅御龍 數(shù)據(jù)分析之 Numpy 初步 NumPy 是 Python 中一個(gè)基本的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，包含以下特性： 強(qiáng)大的 N 維數(shù)組對(duì)象； 精巧的廣播（broadcasting）功能； C/C++ 和 Fortran 代碼集成工具； 實(shí)用的線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能。 其中，N 維數(shù)組
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posted @ 2020-06-01 10:53
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by 極光 MongoDB 是一款面向文檔型的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開源的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，其內(nèi)容是以 K/V 形式存儲(chǔ)，結(jié)構(gòu)不固定，它的字段值可以包含其他文檔、數(shù)組和文檔數(shù)組等。其采用的 BSON（二進(jìn)制 JSON ）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以提高存儲(chǔ)和掃描效率，但空間開銷會(huì)有些
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posted @ 2020-05-31 16:12
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