python類庫31[正則表達式]

一 re.search 和 re.match

python提供了2中主要的正則表達式操作：re.match 和 re.search。

match ：只從字符串的開始與正則表達式匹配，匹配成功返回matchobject，否則返回None；
search ：將字符串的所有字串嘗試與正則表達式匹配，如果所有的字串都沒有匹配成功，返回None，否則返回matchobject；（re.search相當于perl中的默認行為）

實例代碼：

import re

def TestSearchAndMatch():
  s1="HelloWorld, I am 30 !"

  w1 = "World"
  m1 =  re.search(w1, s1)
  if m1:
    print("Find : %s" % m1.group())

  if re.match(w1, s1) == None:
    print("Cannot match")

  w2 = "HelloWorld"
  m2 = re.match(w2, s1)
  if m2:
    print("match : %s" % m2.group())

TestSearchAndMatch()
#Find : World
#Cannot match
#match : HelloWorld

二 re.compile 和 re.ignorecase

re.compile返回regrexobject對象，用來重復使用regrexobject；

re.ignorecase用來在匹配時忽略大小寫；

實例代碼：

def TestCompile():
  regex = "\d{3}-\d{7}"

  regexobject = re.compile(regex)
  print(regexobject.search("AAA 027-4567892").group())
  print(regexobject.search("BBB 021-1234567").group())
  print(regexobject.search("CCC 010-123456"))

TestCompile()
#027-4567892
#021-1234567
#None

def TestIgnorecase():
  print(re.search('world', "hello world !").group())
  print(re.search('World', "hello world !", re.IGNORECASE).group())
  print(re.search('World', "hello world !"))

TestIgnorecase()
#world
#world
#None

三 matchobject

matchobject為re.search,re.match等匹配成功后返回的對象，包含了匹配的結(jié)果。

在正則表達式中，可以使用()來將部分正則表達式分組且編號，編號從1開始，使用\數(shù)字來使用，例如\1 \2 \3，(?P<name>)還可以給分組命名, 使用（？P=name）來使用命名的組。

matchobject.group()包含了所有匹配的內(nèi)容，等價于matchobject.group(0)，此時的0表示所有的匹配；

matchobject.groups()包含了正則表達式中所有使用()定義的組對應(yīng)的匹配內(nèi)容；

matchobject.group(n)，表示返回正則表達式中的第n個組()匹配的內(nèi)容，此時n不為0，等價于matchobject.groups()[n-1];

matchobject.lastindex, 表示正則表達式中分組()的個數(shù)；

實例代碼：

def TestMatchObject():
  m = re.match(r"(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<date>\d{2})", "2010-10-01, i am very happy")
  print(m.group())
  print(m.group(0))

  print(m.groups())

  print(m.group(1))
  print(m.groups()[0])

  print(m.group(2))
  print(m.groups()[1])

  print(m.group(3))
  print(m.groups()[2])

  print(m.groupdict())

  print(m.lastindex)

TestMatchObject()
#2010-10-01
#2010-10-01
#('2010', '10', '01')
#2010
#2010
#10
#10
#01
#01
#{'date': '01', 'year': '2010', 'month': '10'}
#3

四 re和matchobject的方法split+findall+finditer+sub

split方法，使用給定的表達式來分割字符串；

findall方法，返回所有的與給定的表達式匹配的一個list；

finditer方法，返回所有與給定的表達式匹配的matchobject的iterator；

sub方法，使用新的字符串替換表達式匹配的字符串；

實例代碼：

def TestReAndMatchObjectMethonds():
  #split findall finditer sub
  s1 = "I am working in Microsoft !"
  l = re.split('\s+', s1) # l is list type
  print( l)

  s2 = "aa 12 bb 3 cc 45 dd 88 gg 89"
  l2 = re.findall('\d+', s2)
  print(l2)

  it = re.finditer('\d+', s2) # it is one iterator type
  for i in it: # i is matchobject type
    print (i.group())

  s3 = re.sub('\d+', '200', s2)
  print(s3)

TestReAndMatchObjectMethonds()
#['I', 'am', 'working', 'in', 'Microsoft', '!']
#['12', '3', '45', '88', '89']
#12
#3
#45
#88
#89
#aa 200 bb 200 cc 200 dd 200 gg 200

五 re.search只返回第一個匹配

實例代碼：

def TestSearch():
  s1 = "bb 3 cc 45 dd 88 gg 89"
  m = re.search('\d+', s1)
  print(m.group())

TestSearch()
#3

六非貪婪模式，單行多行模式

1 非貪婪flag (對貪婪標志*和+使用？)
>>> re.findall(r"a(\d+?)", "a23b")
['2']
>>> re.findall(r"a(\d+)", "a23b")
['23']

注意比較這種情況：
>>> re.findall(r"a(\d+)b", "a23b")
['23']
>>> re.findall(r"a(\d+?)b", "a23b")
['23']

2 如果你要多行匹配，那么加上re.S和re.M標志
re.S：.將會匹配換行符，默認.不會匹配換行符
>>> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", "a23b\na34b")
[]
>>> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", "a23b\na34b", re.S)
[('23', '34')]
>>>

re.M：^$標志將會匹配每一行，默認^和$只會匹配第一行
>>> re.findall(r"^a(\d+)b", "a23b\na34b")
['23']
>>> re.findall(r"^a(\d+)b", "a23b\na34b", re.M)
['23', '34']

多行查詢的實例：

r = re.compile('... depotFile (.*)',re.M)
flist = r.findall(fstr)

完!

posted @ 2011-01-25 16:10 iTech 閱讀(2942) 評論(1) 收藏舉報

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