搜索百科（6）：Meilisearch — Rust 打造的輕量級(jí)搜索新銳

《搜索百科》專(zhuān)欄系列，本文主要介紹 Meilisearch，它是一個(gè)使用 Rust 語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源、輕量級(jí)搜索引擎，以其極致的性能、簡(jiǎn)單的部署和友好的開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)而聞名。Meilisearch 不基于 Lucene，采用全新的架構(gòu)設(shè)計(jì)，特別適合中小型數(shù)據(jù)集、實(shí)時(shí)搜索和嵌入式搜索場(chǎng)景。

大家好，我是 INFINI Labs 的石陽(yáng)。

歡迎關(guān)注 《搜索百科》 專(zhuān)欄！每天 5 分鐘，帶你速覽一款搜索相關(guān)的技術(shù)或產(chǎn)品，同時(shí)還會(huì)帶你探索它們背后的技術(shù)原理、發(fā)展故事及上手體驗(yàn)等。

在之前的幾期中，我們認(rèn)識(shí)了搜索技術(shù)的基石 Lucene、企業(yè)級(jí)搜索先鋒 Solr、搜索界的“流量明星” Elasticsearch 以及它的分叉兄弟 OpenSearch 和 ES 國(guó)產(chǎn)替代方案 Easysearch。它們大多基于 Lucene 構(gòu)建，形成了龐大且功能豐富的生態(tài)。

今天，我們將介紹一位“非主流”選手：一款基于 Rust 編寫(xiě)、主打“快”和“簡(jiǎn)單”的現(xiàn)代搜索引擎——Meilisearch。它以全新的姿態(tài)，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了不同的搜索體驗(yàn)。

Meilisearch 概述

Meilisearch 是一款開(kāi)源的、用 Rust 編寫(xiě)的即時(shí)搜索引擎。它提供了一個(gè)快速、輕量且可定制的搜索 API，旨在為用戶(hù)提供毫秒級(jí)的搜索體驗(yàn)。

它的核心優(yōu)勢(shì)在于為應(yīng)用內(nèi)搜索和電商搜索等對(duì)延遲敏感的場(chǎng)景提供了出色的用戶(hù)體驗(yàn)。

首次發(fā)布：2020 年
最新版本：1.24.0（截止 2025 年 10 月）
核心語(yǔ)言：Rust
開(kāi)源協(xié)議：MIT License
官方網(wǎng)址：https://www.meilisearch.com/
GitHub 倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/meilisearch/meilisearch

誕生故事

Meilisearch 的故事始于 2018 年，當(dāng)時(shí)法國(guó)工程師 Quentin de Quelen 在開(kāi)發(fā)一個(gè)電商項(xiàng)目時(shí)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的搜索引擎要么太重量級(jí)，要么配置太復(fù)雜。他想要一個(gè)"開(kāi)箱即用"的搜索解決方案，能夠快速集成到應(yīng)用中，并提供優(yōu)秀的搜索體驗(yàn)。

于是，他決定用 Rust 語(yǔ)言從頭編寫(xiě)一個(gè)搜索引擎。選擇 Rust 是因?yàn)槠涑錾男阅?、?nèi)存安全性和并發(fā)能力，非常適合構(gòu)建高性能的搜索核心。

項(xiàng)目最初只是一個(gè)內(nèi)部工具，但隨著功能的完善和社區(qū)的反饋，Meilisearch 在 2019 年正式開(kāi)源，并迅速獲得了開(kāi)發(fā)者的青睞。2020 年，團(tuán)隊(duì)獲得了 150 萬(wàn)美元的種子輪融資，正式成立了 Meilisearch 公司。

核心特性

Meilisearch 在設(shè)計(jì)上做了大量的取舍，專(zhuān)注于核心的搜索功能，但做到了極致。

極速響應(yīng)：核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn) 50 毫秒以下的響應(yīng)時(shí)間，即使在大型數(shù)據(jù)集中也能提供“所見(jiàn)即所得”的搜索體驗(yàn)。
零配置：開(kāi)箱即用，部署和索引數(shù)據(jù)都非常簡(jiǎn)單，不需要預(yù)定義 Schema 或復(fù)雜的配置文件。
相關(guān)的默認(rèn)值：內(nèi)置一個(gè)強(qiáng)大的 相關(guān)性排名（Relevance Ranking） 算法，結(jié)合 Typos（拼寫(xiě)錯(cuò)誤）、Word Proximity（詞語(yǔ)距離）和 Attributes（字段權(quán)重）等因素，無(wú)需額外調(diào)優(yōu)即可獲得高質(zhì)量的搜索結(jié)果。
語(yǔ)言無(wú)關(guān)性：支持多種語(yǔ)言的分詞與搜索，能很好地處理中文、日文等非拉丁語(yǔ)系文本。
無(wú)分布式架構(gòu)：為了追求極致的速度和簡(jiǎn)單性，Meilisearch 被設(shè)計(jì)為單機(jī)搜索引擎，不支持開(kāi)箱即用的分布式集群，這簡(jiǎn)化了運(yùn)維，但也限制了其 PB 級(jí)數(shù)據(jù)的處理能力。

對(duì)比優(yōu)勢(shì)：Meilisearch vs Lucene/ES 體系

Meilisearch 與基于 Lucene 的 Elasticsearch 體系，在設(shè)計(jì)哲學(xué)上有著本質(zhì)區(qū)別:

特性	Meilisearch	Elasticsearch
核心目標(biāo)	極速的應(yīng)用內(nèi)搜索體驗(yàn)	分布式搜索、日志分析、可觀測(cè)性
基礎(chǔ)架構(gòu)	單機(jī)、輕量級(jí)	分布式集群（主從節(jié)點(diǎn)、分片）
核心語(yǔ)言	Rust	Java（基于 Lucene）
性能瓶頸	單機(jī) CPU / 內(nèi)存限制	分布式協(xié)調(diào)開(kāi)銷(xiāo)
上手難度	簡(jiǎn)單，開(kāi)箱即用，REST API	相對(duì)復(fù)雜，需要了解集群、分片等概念
數(shù)據(jù)規(guī)模	適合中小型數(shù)據(jù)集（GB 級(jí)別）	適合大型和超大型數(shù)據(jù)集（TB/PB 級(jí)別）
全文檢索	依賴(lài)內(nèi)置的強(qiáng)相關(guān)性算法	依賴(lài) Lucene 強(qiáng)大的分詞、查詢(xún)解析器

總結(jié)：

如果你的應(yīng)用需要超低延遲、簡(jiǎn)單部署、數(shù)據(jù)量在 GB 級(jí)別，并且搜索是應(yīng)用的核心功能，Meilisearch 是一個(gè)極佳的選擇。
如果你的需求涉及日志分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、集群高可用和復(fù)雜的聚合分析，那么 Elasticsearch 仍然是更成熟和全面的解決方案。

快速上手：5 分鐘體驗(yàn) Meilisearch

部署 Meilisearch 非常簡(jiǎn)單，你甚至不需要 Docker，只需一個(gè)命令即可運(yùn)行。

1. 運(yùn)行 Meilisearch

# 安裝 Meilisearch
curl -L https://install.meilisearch.com | sh
# 啟動(dòng) Meilisearch
meilisearch --master-key 'aStrongMasterKey'

# 或使用 Docker
docker run -it --rm -p 7700:7700 getmeili/meilisearch:latest --master-key 'aStrongMasterKey'

2. 添加索引（創(chuàng)建 Index）

Meilisearch 不需要預(yù)先定義索引結(jié)構(gòu)（Schema-less）。

curl -X POST 'http://localhost:7700/indexes' \
  -H 'Authorization: Bearer aStrongMasterKey' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{
    "uid": "movies",
    "primaryKey": "id"
}'

3. 索引文檔（添加 Documents）

curl -X POST 'http://localhost:7700/indexes/movies/documents' \
  -H 'Authorization: Bearer aStrongMasterKey' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '[
    {"id": 1, "title": "泰坦尼克號(hào)", "genres": ["劇情", "愛(ài)情"]},
    {"id": 2, "title": "黑客帝國(guó)", "genres": ["科幻", "動(dòng)作"]}
]'

4. 執(zhí)行搜索

# 搜索關(guān)鍵詞 "泰坦"
curl -X GET 'http://localhost:7700/indexes/movies/search?q=泰坦'

返回結(jié)果：

{
  "hits": [
    {
      "id": 1,
      "title": "泰坦尼克號(hào)",
      "genres": ["劇情", "愛(ài)情"]
    }
  ],
  "offset": 0,
  "limit": 20,
  "estimatedTotalHits": 1,
  "processingTimeMs": 1,
  "query": "泰坦"
}

注意 processingTimeMs: 1，這是 Meilisearch 速度的最好證明！

5. 場(chǎng)景演示

結(jié)語(yǔ)

Meilisearch 的出現(xiàn)，代表了新一代搜索引擎對(duì)于開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)和即時(shí)性的追求。它在應(yīng)用內(nèi)搜索領(lǐng)域展現(xiàn)了強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，證明了不必依賴(lài) Lucene 的龐大體系，也能打造出極致性能的搜索產(chǎn)品。

雖然它還無(wú)法完全取代 Elasticsearch 在日志分析、可觀測(cè)性等大型分布式場(chǎng)景的地位，但在許多新興應(yīng)用和對(duì)搜索速度有極高要求的場(chǎng)景中，它無(wú)疑是一個(gè)值得嘗試的開(kāi)源新星。

?? 下期預(yù)告

下一篇我們將把目光轉(zhuǎn)向搜索領(lǐng)域的云端先鋒 —— Algolia。作為搜索即服務(wù)（Search-as-a-Service）的開(kāi)創(chuàng)者，Algolia 如何以其卓越的 API 設(shè)計(jì)、驚人的搜索速度和精準(zhǔn)的相關(guān)性排序，重新定義云端搜索體驗(yàn)？

?? 三連互動(dòng)

你會(huì)把 ES/Solr 換成 Meilisearch 嗎？
在你的應(yīng)用中，搜索延遲達(dá)到多少毫秒你會(huì)覺(jué)得無(wú)法接受？
在什么場(chǎng)景下你會(huì)考慮使用 Meilisearch 而不是 Elasticsearch？

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搜索百科（1）：Lucene — 打開(kāi)現(xiàn)代搜索世界的第一扇門(mén)

?? 參考資源

Meilisearch 官方文檔
Meilisearch vs Elasticsearch

posted @ 2025-11-02 23:11 極限實(shí)驗(yàn)室閱讀(11) 評(píng)論(0) 收藏舉報(bào)

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