【算法】希爾排序(Shell Sort)(四)
希爾排序(Shell Sort)
1959年Shell發明,第一個突破O(n2)的排序算法,是簡單插入排序的改進版。它與插入排序的不同之處在于,它會優先比較距離較遠的元素。希爾排序又叫縮小增量排序。
1.算法描述
先將整個待排序的記錄序列分割成為若干子序列分別進行直接插入排序,具體算法描述:
- 選擇一個增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1;
- 按增量序列個數k,對序列進行k 趟排序;
- 每趟排序,根據對應的增量ti,將待排序列分割成若干長度為m 的子序列,分別對各子表進行直接插入排序。僅增量因子為1 時,整個序列作為一個表來處理,表長度即為整個序列的長度。
2.動圖演示

3.代碼實現
//javascript實現
function shellSort(arr) {
for(var gap = Math.floor(arr.length/2); gap > 0; gap = Math.floor(gap/2)) {
// 內層循環與插入排序的寫法基本一致,只是每次移動的步長變為 gap
var preIndex, current;
for (var i = gap; i < arr.length; i++) {
preIndex = i - 1;
current = arr[i];
while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {
arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
preIndex--;
}
arr[preIndex + 1] = current;
}
}
return arr;
}
//java實現
public static void shellSort(int[] arr) {
int length = arr.length;
int temp;
for (int step = length / 2; step >= 1; step /= 2) {
for (int i = step; i < length; i++) {
temp = arr[i];
int j = i - step;
while (j >= 0 && arr[j] > temp) {
arr[j + step] = arr[j];
j -= step;
}
arr[j + step] = temp;
}
}
}
4.算法分析
希爾排序的核心在于間隔序列的設定。既可以提前設定好間隔序列,也可以動態的定義間隔序列。動態定義間隔序列的算法是《算法(第4版)》的合著者Robert Sedgewick提出的。

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