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原文鏈接：celery筆記二之建立celery項目、配置及幾種加載方式

接下來我們創建一個 celery 項目，文件夾及目錄如下：

proj/__init__.py
    /celery.py
    /tasks1.py
    /tasks2.py

接下來我們逐個文件向里面添加內容。

1、項目文件內容及介紹

我們建立了一個名為 proj 的文件夾作為我們的項目文件夾，其下有兩個文件，celery.py 和 tasks.py

celery.py

其中 celery.py 內容為 celery 實例化以及一些基礎配置，文件內容如下：

from celery import Celery

app = Celery('proj',
             broker='redis://localhost/0',
             backend='redis://localhost/1',
             include=['proj.tasks1', 'proj.tasks2'])

app.conf.update(
    result_expires=60
)

if __name__ == '__main__':
    app.start()

在這里，我們還是對 celery 進行了實例化的操作，但是在這里項目名稱改為了 proj，也就是這個文件的上一級文件夾名稱

broker、backend 還是對應的配置

但是因為對應的任務我們是單獨以文件的形式引入，所以，在這里引入的方式是通過 include 的方式來實現的

app.conf.update() 是對 celery 配置的補充，這里只加了一個參數，表示是對系統對結果的留存時間。

另外幾種配置方式我們放在下面詳講。

接著 app.start() 就是項目的啟動。

tasks.py

在這里我們將 task 作為兩部分拆解，分別放在兩個文件下，內容分別如下

#tasks1.py
from .celery import app

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

#tasks2.py
from .celery import app

@app.task
def mul(x, y):
    return x * y

啟動服務，在 proj 所在的文件夾，執行下面的命令：

celery -A proj worker -l INFO

運行延時任務

在 proj 同級的文件夾下執行 python3，進入 python 的交互界面：

from proj.tasks1 import add
add.delay(1, 2)

2、celery配置的幾種方式

在上面的 celery 的配置方式，是一部分寫在 celery 的實例化過程中，另一部分是通過 app.conf.update() 的方式寫入

這里介紹一下，celery 的配置還可以通過類的方式來寫入，或者把所有變量都寫入一個文件，通過引入文件的形式來引入變量。

不管是以類的方式還是文件的形式都會使用到一個方法：config_from_object()，參數為需要引入的變量

類的方式加載配置

下面是一個類的方式引入的示例：

# celery.py
from celery import Celery

app = Celery()
class Config:
    include = ['proj.tasks1', 'proj.tasks2']
    broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
    result_backend = 'redis://localhost:6379/1'
    
app.config_from_object(Config)

if __name__ == '__main__':
    app.start()

這里需要注意的是在 Config 中的 broker_url 和 result_backend 與直接實例化 Celery 時寫入的參數名稱是不一樣的

文件的形式加載配置

接下來我們在 proj 的文件夾中新建一個文件 celeryconfig.py，那么 proj 文件夾下的文件配置則如下：

proj/__init__.py
    /celery.py
    /celeryconfig.py
    /tasks1.py
    /tasks2.py

配置文件內容：

# celeryconfig.py
broker_url = 'redis://localhost/0'
result_backend = 'redis://localhost/1'
include = ['proj.tasks1', 'proj.tasks2']

celery 文件內容：

# celery.py
from celery import Celery
from . import celeryconfig


app = Celery()
app.config_from_object(celeryconfig)

if __name__ == '__main__':
    app.start()

無論是把配置寫入 Config 類中，還是寫入文件，這里的思想都是將配置集中處理，在一處管理所有的配置內容。

注意：
在這里我們引入配置的方式都是 config_from_object()，我們之前還介紹過一個更新配置的方式是 app.conf.update()

這里要說明的是，只要運行了 config_from_object() 函數，在此之前的變量都會被覆蓋失效，如果我們要新增 celeryconfig 之外的配置，則需要在調用 config_from_object() 函數之后調用，比如：

app = Celery()

app.conf.update(result_expires=60) # 在 config_from_config() 之前調用，會失效

app.config_from_object(celeryconfig)

app.conf.update(result_expires=30)  # 這個配置會生效

還有一種引入配置的方式是在 Django 系統中，將 Celery 相關的變量都寫入 settings.py，然后通過 namespace 的方式引入到 Celery 中進行實例化處理。

這個方式我們在介紹 celery 與 Django 結合的時候再做介紹。

3、一些基本配置

設置時區

比如我們設置北京時間：

app.conf.update(
    enable_utc=False,
    timezone='Asia/Shanghai',
)

broker 和 result_backend 設置

設置 broker 和 result_backend 的地址：

app.conf.update(
    broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
    result_backend = 'redis://localhost:6379/1'
)

如果是 broker 和 backend 加密碼的配置，則是如下：

app.conf.update(
    broker_url = 'redis://:123456@localhost:6380/0'
    result_backend = 'redis://:123456@localhost:6380/1'
)

其中，123456 是密碼。

如果是用 docker 啟動一個帶密碼的 redis，命令如下：

docker run -d --name redis_pwd -p6380:6379 redis:latest --requirepass 123456

此外還有一些任務隊列 queue、默認隊列、任務路由配置、定時任務的設置，在后面介紹到的時候再一一介紹。

下一篇筆記將介紹 task 和 task 的調用。

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