參考：
超詳細目標檢測：YOLOv11(ultralytics)訓練自己的數據集，新手小白也能學會訓練模型，手把手教學一看就會
手把手教你使用YOLOv11訓練自己數據集（含環境搭建 、數據集查找、模型訓練）
既然是訓練，必不可少的就是安裝標注工具labelimg。
好了，問題來了，我犯了一個錯，卡了一天。
2.安裝LabelImg
- 在剛剛的界面中輸入conda activate labelimg激活虛擬環境
- 連接清華源下載鏡像包，注意，需要按順序安裝，不要先安裝labelimg，否則會報錯
這一句，我理解成了先要把 pyqt5 ，pyqt5-tools下載了在創建labelimg（原諒我此時還沒有查conda是干嘛的，conda是創建python虛擬環境的）
然后我就開始在conda cmd和cmd里面安裝pyqt5和pyqt5-tools
一直卡在preparing metadata...
一天都在搞這玩意兒。。。。
雖然在cmd中執行命令 labelimg能打開窗口，但是報錯了，始終覺得會出問題，
經查pyqt5-tools官方最高支持python 3.9，郁悶，我安裝conda之后，python都默認升級到3.12了，我總不至于還要降級噻
肯定有辦法
看到命令 conda create -n labelimg python=3.8 突然理解，是使用python 3.8創造一個labelimg的虛擬環境，然后激活該虛擬環境。
于是在 conda cmd中執行命令：
conda create -n labelimg python=3.8 conda activate labelimg pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后執行 lebelimg，
成功進入lebelimg環境。
yes...
關閉conda cmd窗口后，重新打開conda cmd窗口，執行labelimg，又出現了錯誤，
相同的錯誤，相同的搖。仔細一看，使用的base環境，那就切換到labelimg虛擬環境，之后在打開labelimg工具，
conda activate labelimg
#或者直接在conda cmd窗口執行 activate labelimg
labelimg
#即可進入labelimg工具
yes
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