大模型實戰(zhàn)：基于騰訊云HAI服務(wù)輕松部署 DeepSeek-R1圖文教程
近期在AI領(lǐng)域最火的莫過于DeepSeek模型，DeepSeek-R1 已發(fā)布并開源，性能直接對標 OpenAl o1 正式版。作為一名AI愛好者來說還是希望能夠親自體驗一下DeepSeek-R1的真實效果。正好騰訊云HAI服務(wù)提供了非常友好的方式，僅僅需要三分鐘就可以輕松部署DeepSeek-R1，今天就來給大家分享部署的過程，每一步都有圖文，感興趣的朋友也可以自己體驗一下！
一、部署流程
首先登錄騰訊云官網(wǎng)，然后進入騰訊云HAI網(wǎng)址
然后點擊【立即使用】藍色按鈕。進入HAI控制臺。具體如下圖：
接著點擊新建按鈕進行創(chuàng)建應(yīng)用。控制臺主頁面如下：
這里我們需要切換到【社區(qū)應(yīng)用】標簽頁就可以找到DeepSeek-R1大模型了。具體如下圖：
具體選擇配置如下圖：
說明：為了節(jié)省資源成本，大家如果僅僅是測試的話，建議計算模式建議選擇按量計費；地域選擇可以根據(jù)自己所在的城市就近選擇；算力方案選擇GPU基礎(chǔ)型；云硬盤默認最低的即可免費提供80GB；總費用是每小時1.23元。
選擇完成后，點擊【立即購買】按鈕進入算力服務(wù)創(chuàng)建頁面。具體如下圖：
創(chuàng)建完成之后如下圖：
二、體驗流程
算力連接目前提供了三種方式
ChatbotUI：選擇可視化界面
CloudStudio：騰訊云開發(fā)IDE調(diào)用
JupyterLab：命令行方式直接調(diào)用；
這里我們直接使用第一種方式，點擊【ChatbotUI】進入對話界面
簡單問一個問題回復(fù)如下
JupyterLab 方式主界面
如果大家對Python比較熟悉的話，可以嘗試該方式進行體驗。
三、總結(jié)
以上是基于基于騰訊云HAI服務(wù)輕松部署 DeepSeek-R1大模型的教程，整體部署還是非常流暢的，感興趣的朋友可以親自動手體驗一下！
首發(fā)原文：https://cloud.tencent.com/developer/article/2493318
作者：天使不哭
微信號：hgmyzhl
微信公眾號：小明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分享社區(qū)
CSDN：IT技術(shù)分享社區(qū)
本文版權(quán)歸作者和博客園共有，歡迎轉(zhuǎn)載，但未經(jīng)作者同意必須保留此段聲明，且在文章頁面明顯位置給出原文連接，否則保留追究法律責(zé)任的權(quán)利.
浙公網(wǎng)安備 33010602011771號